Apa yang akan Anda pelajari
-
Pahami cara Kerja Jaringan Neural
-
Bangun Jaringan Neural Anda sendiri dari Awal dengan Python
-
Gunakan TensorFlow untuk Tugas Klasifikasi dan Regresi
-
Gunakan TensorFlow untuk Klasifikasi Gambar dengan Convolutional Neural Networks
-
Gunakan TensorFlow untuk Analisis Rangkaian Waktu dengan Jaringan Neural Berulang
-
Gunakan TensorFlow untuk menyelesaikan Masalah Pembelajaran Tanpa Pengawasan dengan AutoEncoders
-
Pelajari bagaimana melakukan Reinforcement Learning dengan OpenAI Gym
-
Buat Jaringan Adversarial Generatif dengan TensorFlow
-
Menjadi Ahli Pembelajaran Mendalam!
Persyaratan
-
Beberapa pengetahuan tentang pemrograman (lebih disukai Python)
-
Beberapa pengetahuan dasar matematika (mean, standar deviasi, dll ..)
Deskripsi
Selamat datang di Kursus Lengkap TensorFlow untuk Deep Learning dengan Python!
Kursus ini akan memandu Anda mempelajari cara menggunakan framework TensorFlow Google untuk membuat jaringan saraf tiruan untuk deep learning! Kursus ini bertujuan untuk memberi Anda panduan yang mudah dipahami tentang kompleksitas framework TensorFlow Google dengan cara yang mudah dipahami. Kursus dan tutorial lain cenderung menjauh dari aliran tensor murni dan sebagai gantinya menggunakan abstraksi yang memberikan kontrol lebih sedikit kepada pengguna. Di sini kami menyajikan kursus yang akhirnya berfungsi sebagai panduan lengkap untuk menggunakan framework TensorFlow sebagaimana dimaksud, sambil menunjukkan kepada Anda teknik terbaru yang tersedia dalam deep learning!
Kursus ini dirancang untuk menyeimbangkan teori dan implementasi praktis, dengan panduan kode buku catatan jupyter yang lengkap dan slide serta catatan yang mudah dirujuk. Kami juga memiliki banyak latihan untuk menguji keterampilan baru Anda selama ini!
Kursus ini mencakup berbagai topik, termasuk
- Dasar-dasar Jaringan Neural
- Dasar-dasar TensorFlow
- Jaringan Syaraf Tiruan
- Jaringan yang Sangat Terhubung
- Jaringan Neural Konvolusional
- Jaringan Neural Berulang
- AutoEncoders
- Pembelajaran Penguatan
- OpenAI Gym
- dan banyak lagi!
Ada banyak Framework Pembelajaran Mendalam di luar sana, jadi mengapa menggunakan TensorFlow?
TensorFlow adalah library software open source untuk komputasi numerik menggunakan grafik aliran data. Node dalam grafik mewakili operasi matematika, sedangkan tepi grafik mewakili array data multidimensi (tensor) yang dikomunikasikan di antara keduanya. Arsitektur fleksibel memungkinkan Anda menerapkan komputasi ke satu atau beberapa CPU atau GPU di desktop, server, atau perangkat seluler dengan satu API. TensorFlow awalnya dikembangkan oleh peneliti dan teknisi yang bekerja pada Tim Otak Google dalam organisasi penelitian Kecerdasan Mesin Google untuk tujuan melakukan pembelajaran mesin dan penelitian jaringan neural dalam, tetapi sistem tersebut cukup umum untuk dapat diterapkan di berbagai domain lain seperti baik.
Ini digunakan oleh perusahaan besar di seluruh dunia, termasuk Airbnb, Ebay, Dropbox, Snapchat, Twitter, Uber, SAP, Qualcomm, IBM, Intel, dan tentu saja, Google!
Jadilah ahli pembelajaran mesin hari ini! Kami akan melihat Anda di dalam kursus!
- Siswa Python sangat ingin mempelajari Teknik Deep Learning terbaru dengan TensorFlow
