Biaya Kursus Komputer Jogja Multimedia
Kursus Sentimen Analisis

Training Pelatihan Kursus Jasa Python | Sentiment Analysis Deep Learning Menggunakan Keras & Python

Belajarlah untuk menerapkan analisis sentimen untuk masalah Anda melalui kasus penggunaan dunia nyata yang praktis.

Apa yang akan Anda pelajari

  • Pelajari analisis sentimen tingkat industri dengan kurang dari 60 baris kode
  • Memahami bagaimana analisis sentimen dengan pembelajaran mendalam mudah dan efisien
  • Bawa pemahaman Anda ke tingkat selanjutnya dengan memperluas kode modular yang dikembangkan dalam kursus ini
  • Gunakan Python untuk analisis sentimen

Persyaratan

  • Pemahaman dasar bahasa Python
  • Tidak ada latar belakang pembelajaran mendalam atau analisis sentimen yang diasumsikan

Deskripsi

Apakah Anda ingin belajar melakukan analisis sentimen ? Jawabannya hampir selalu ya jika Anda bekerja di domain bisnis apa pun. Setiap perusahaan di muka bumi ingin tahu apa yang dirasakan pelanggan tentang produk dan layanannya – dan analisis sentimen adalah cara termudah dan paling akurat untuk menemukan jawaban atas pertanyaan ini.

Dengan belajar melakukan analisis sentimen, Anda akan menjadikan diri Anda berharga bagi perusahaan mana pun, terutama yang tertarik pada jaminan kualitas produk mereka dan mereka yang bekerja dengan intelijen bisnis (yang hampir semua perusahaan masuk akal, besar dan kecil, saat ini).

Dan dalam kursus ini, kami melakukan analisis sentimen dengan sangat mudah . Kami memperkenalkan mesin analisis sentimen kurang dari 60 garis yang dapat melakukan analisis sentimen kelas industri . Setelah Anda selesai dengan kursus ini, Anda akan segera dapat menyambungkan sistem ini ke jaringan yang ada untuk melakukan analisis sentimen dari teks apa pun.

Itulah salah satu alasan Anda harus melakukan analisis sentimen menggunakan Python dan tidak beberapa lainnya “bahasa ilmu data” seperti R . Jika Anda bekerja dengan R dan melakukan analisis sentimen, Anda masih harus berusaha keras untuk membawa keterampilan ini ke pasar. Jika Anda menulis mesin analisis sentimen Anda dengan Python, memasukkan kode Anda ke dalam produk bisnis akhir Anda sangat mudah .

Tip penting kedua untuk analisis sentimen adalah kisah sukses terbaru jangan mencoba melakukannya dengan tangan . Sebagai gantinya, Anda melatih mesin untuk melakukannya untuk Anda. Itulah mengapa kami menggunakan analisis sentimen mendalam dalam kursus ini: Anda akan melatih model pembelajaran mendalam untuk melakukan analisis sentimen untuk Anda. Dengan begitu, Anda melakukan sedikit usaha dan mendapatkan analisis sentimen standar industri – dan Anda dapat meningkatkan mesin Anda nanti dengan hanya menggunakan model yang lebih baik segera setelah tersedia dengan sedikit usaha.

Kami akan fokus pada hal berikut:

  • Memahami cara menulis mesin analisis sentimen tingkat industri dengan sedikit usaha
  • Dasar-dasar pembelajaran mesin dengan matematika minimal
  • Memahami tidak hanya aspek teoritis dan akademis dari analisis sentimen tetapi juga bagaimana menggunakannya di bidang Anda sendiri – analisis sentimen dunia nyata
  • Kiat menghindari kesalahan yang dilakukan oleh pendatang baru di lapangan dan praktik terbaik untuk mencapai tujuan Anda dengan upaya minimal

Untuk siapa kursus ini:

  • Siapa pun yang ingin melakukan analisis sentimen di dunia nyata
  • Siapa pun yang ingin memahami seberapa dalam pembelajaran dapat membantu dengan analisis sentimen
  • Siapa pun yang bekerja untuk perusahaan yang ingin melihat bagaimana kinerja produknya dengan pelanggan mereka
KURSUS KOMPUTER ONLINE DIMANAPUN ANDA BERADA

About Jogja Multimedia

Check Also

Kursus Jasa OpenCV

Kursus/Jasa OpenCV | Pengembangan Sistem Pengenalan Wajah Berbasis OpenCV untuk Otentikasi Akses di Lingkungan Smart City

Berikut adalah silabus untuk program Pengembangan Sistem Pengenalan Wajah Berbasis OpenCV untuk Otentikasi Akses di …

Kursus Jasa Machine Learning

Kursus/Jasa Machine Learning | “Penerapan Generative Adversarial Networks (GAN) untuk Pengembangan Model Prediksi dan Simulasi Cuaca Ekstrem”

Berikut adalah silabus untuk topik “Penerapan Generative Adversarial Networks (GAN) untuk Pengembangan Model Prediksi dan …

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *