Pelajari tentang Anaconda, PyCharm, Jaringan, Pemrograman Soket, Aplikasi ChatBot, Aplikasi Basis Data dan Obrolan, Numpy lebih detail.
Apa yang akan Anda pelajari :
- Pelajari modul standar bawaan dalam python seperti datetime, matematika, statistik dll.
- Pelajari Jaringan menggunakan soket, API untuk twitter, dan email.
- Pelajari modul sains Data untuk IoT seperti numpy, scipy, panda, matplotlib.
- Akhirnya kita akan belajar multi-threading dan penanganan Exception.
Persyaratan :
- Pengetahuan dasar tentang elektronik & pemrograman python
- Komputer atau laptop
Deskripsi :
- Harap dicatat bahwa Ada empat kursus dalam seri ini. Mereka adalah sebagai berikut:
- Kursus 1: Tutorial Python untuk IoT
- Kursus 2: Python Tingkat Lanjut untuk Analisis Data Berbasis IoT & IoT
- Kursus 3: Otomasi IoT (Internet of Things) dengan ESP8266
- Kursus 4: Otomasi IoT (Internet of Things) menggunakan Raspberry Pi
- Kita sekarang berada di “Kursus ke-2: Python Tingkat Lanjut untuk Analisis Data Berbasis IoT & IoT”. Bagian ini akan lebih banyak membahas konsep python. Kita akan belajar modul standar built-in dalam python seperti datetime, matematika, statistik dll. Kemudian kita akan membahas Networking menggunakan soket, API untuk twitter dan email. Kemudian kita akan masuk ke modul ilmu Data untuk IoT seperti numpy, scipy, panda, matplotlib. Akhirnya kita akan belajar multi-threading dan penanganan Exception.
- IoT membawa semakin banyak hal ke dalam lipatan digital setiap hari, yang kemungkinan akan menjadikannya industri multi-triliun dolar dalam waktu dekat. Membangun proyek Anda sendiri di IoT akan membantu Anda secara praktis mempelajari bagaimana teknik diterapkan pada teknologi luar biasa ini.
- Untuk pengembangan solusi IoT, orang akan membutuhkan bahasa pemrograman yang sekaligus ringan dan terukur. Salah satunya adalah Python dan kita akan belajar bagaimana menerapkan hal yang sama dengan pelatihan ini.
- Pelajari tentang bidang menarik IoT dengan pemrograman Python Lanjutan.
- Pelatihan akan mencakup yang berikut ini;
- 1. Menggunakan modul standar built-in dalam python (datetime, matematika, statistik)
- 2. Jaringan menggunakan soket
- 3. Menggunakan apis untuk twitter dan email
- 4. Modul ilmu data untuk iot (numpy, scipy, panda, matplotlib)
- 5. Multi-threading dan Penanganan pengecualian
Untuk siapa kursus ini :
- Siapa pun yang ingin membangun proyek menggunakan Python untuk IoT
- Mahasiswa / Profesional yang tertarik pada elektronik dan pemrograman
- Kursus ini untuk semua level Pemirsa, Siapa saja yang tertarik untuk membangun produk IOT.
Kurikulum Kursus :
- Pengantar
- Pengantar Paket dan Modul
- Pratinjau
- Instalasi
- Konsep Distribusi Anaconda
- Pratinjau
- Instalasi PyCharm
- Pratinjau
- Mur dan Baut
- Menjalankan Program di PyCharm
- Metode Daftar
- Mempelajari Struktur Baut
- Konsep Jaringan dan Jaringan
- Aspek Jaringan dari Server Klien
- Komunikasi Mesaage dari Klien dan Server
- IP Server dari Klien ke Server
- Pemrograman Soket
- Aspek Pemrograman Jaringan
- Menulis Kode Klien dan Server
- Pemrograman Soket untuk Server
- Paket Python untuk Multithreading
- Aplikasi ChatBot
- Bekerja dengan Chat Bot
- Mengirim dan Menerima Data
- Bekerja pada Chat Bot Server
- Membuat dan Mengimpor Soket Klien
- Membuat Pesan untuk Klien
- Pratinjau
- Belajar Membuat Aplikasi Obrolan
- Database dan Aplikasi Obrolan
- Pycharm Database dan Sqlite
- Perintah untuk Membuat Tabel
- Memasukkan Nilai di Tabel
- Menghubungkan Antara Database dan Kode Python
- Permintaan dari Database
- Membuat perubahan di Aplikasi Obrolan
- Menguraikan informasi klien
- Elemen dan Kumpulan Data Klien
- Mengindeks Elemen Klien
- Koneksi dari Klien di Alamat
- Menambahkan Email dan Nama Klien
- Menganalisis Kumpulan Data
- Pengkodean untuk Mengkonversi Tempratur
- Konversi Suhu menggunakan Pemahaman daftar
- Numpy
- Pengantar Numpy
- Ukuran Daftar
- Memori Dikonsumsi Oleh Ndarray
- Daftar Python dan Array Numpy
- Array Numpy
- Membuat Numpy Arrays
- Berbagai Dimensi Array di Numpy
- Bentuk Array
- Mengiris
- Mengiris Lanjutkan
- Array Yang dan Nol
- Contoh Numpy
- Contoh Numpy Lanjutkan
- Menggunakan Scaler dengan Numpy Arrays
- Penggandaan Matriks
- Operasi Perbandingan
- Selesai
