Apa yang akan Anda pelajari
-
Panda untuk Manipulasi Data
-
NumPy dan Python untuk Pemrosesan Numerik
-
Pandas untuk Visualisasi Data
-
Cara Bekerja dengan Data Rangkaian Waktu dengan Pandas
-
Gunakan Statsmodels untuk Menganalisis Data Rangkaian Waktu
-
Gunakan Perpustakaan Facebook Prophet untuk memperkirakan
-
Memahami model ARIMA lanjutan untuk Peramalan
Persyaratan
-
Keterampilan Umum Python (pengetahuan hingga fungsi) Diajarkan
Deskripsi
Kursus Bahasa pemrograman Python untuk Analisis Rangkaian Waktu!
Kursus ini akan mengajarkan Anda semua yang perlu Anda ketahui tentang menggunakan Python untuk meramalkan data deret waktu guna memprediksi titik data baru di masa mendatang.
Kami akan mulai dengan dasar-dasarnya dengan mengajari Anda cara bekerja dengan dan memanipulasi data menggunakan pustaka NumPy dan Pandas dengan Python. Kemudian kita akan menyelami lebih dalam bekerja dengan Pandas dengan mempelajari tentang visualisasi dengan pustaka Pandas dan bagaimana bekerja dengan data yang dicap waktu dengan Pandas dan Python.
Kemudian kita akan mulai mempelajari tentang pustaka statsmodels dan Alat Analisis Rangkaian Waktu bawaannya yang canggih. Termasuk belajar tentang dekomposisi Error-Trend-Seasonality dan metode dasar Holt-Winters.
Setelah itu, kita akan membahas inti kursus, membahas model perkiraan umum. Kita akan berbicara tentang membuat grafik AutoCorrelation dan Partial AutoCorrelation dan menggunakannya bersama dengan model berbasis ARIMA yang kuat, termasuk model ARIMA Musiman dan SARIMAX untuk menyertakan titik data Eksogen.
Setelah itu kita akan belajar tentang teknik Deep Learning yang canggih dengan Recurrent Neural Networks yang menggunakan pembelajaran mendalam untuk memperkirakan poin data di masa mendatang.
Kursus ini bahkan mencakup pustaka Facebook Prophet , pustaka Python yang mudah digunakan namun kuat yang dikembangkan untuk meramalkan masa depan dengan data deret waktu.
Jadi tunggu apalagi! Pelajari cara bekerja dengan data deret waktu dan ramalan masa depan!
Untuk siapa kursus ini:
- Pengembang Python tertarik mempelajari cara meramalkan data deret waktu