Home / Pemrograman / Kursus/Bimbingan Skripsi/TA/Tesis/Disertasi Mahasiswa S1/S2/S3 Python | Analyzing Social Media Data Menggunakan Python
Biaya Kursus Komputer Jogja Multimedia

Kursus/Bimbingan Skripsi/TA/Tesis/Disertasi Mahasiswa S1/S2/S3 Python | Analyzing Social Media Data Menggunakan Python

Diskripsi Kursus :

Twitter menghasilkan ratusan juta pesan per hari, dengan orang-orang di seluruh dunia mendiskusikan olahraga, politik, bisnis, dan hiburan. Anda dapat mengakses ribuan pesan yang mengalir dalam aliran ini dalam hitungan menit. Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara mengumpulkan data Twitter dan menganalisis teks tweet, jaringan Twitter, dan asal geografis tweet tersebut. Kita akan melakukan ini dengan dataset pada perusahaan teknologi, tagar ilmu data, dan alamat State of the Union 2018. Dengan menggunakan metode ini, Anda akan dapat menginformasikan bisnis dan pengambilan keputusan politik dengan menemukan prevalensi topik penting, keragaman jaringan diskusi, dan jangkauan geografis suatu topik.

Kurikulum Kursus :

  • Dasar-Dasar Menganalisis Data Twitter (Mengapa menganalisis Twitter, cara mengakses API Twitter, dan memahami Twitter JSON)
    • Menganalisis data Twitter
    • Mengapa Menganalisis Data Twitter?
    • Penggunaan analisis Twitter
    • Mengumpulkan data melalui API Twitter
    • API Twitter
    • Menyiapkan otentikasi tweepy
    • Mengumpulkan data pada kata kunci
    • Memahami Twitter JSON
    • Memuat dan mengakses tweet
    • Mengakses data pengguna
    • Mengakses data retweet
  • Memproses teks Twitter (Cara memproses teks Twitter)
    • Memproses Teks Twitter
    • Tweet Items dan Tweet perataan
    • Fungsi perataan tweet
    • Memuat tweet ke dalam DataFrame
    • Menghitung kata-kata
    • Menemukan kata kunci
    • Mencari teks di semua tempat yang salah
    • Membandingkan #python ke #rstats
    • Seri waktu
    • Membuat kerangka data deret waktu
    • Menghasilkan frekuensi rata-rata
    • Merencanakan frekuensi rata-rata
    • Analisis Sentimen
    • Loading VADER
    • Menghitung skor sentimen
    • Merencanakan skor sentimen
  • Jaringan Twitter (Analisis jaringan dengan data Twitter)
    • Jaringan Twitter
    • Jenis jaringan Twitter
    • Arah mana panahnya?
    • Mengimpor dan memvisualisasikan jaringan Twitter
    • Membuat jaringan retweet
    • Membuat jaringan balasan
    • Visualisasikan jaringan retweet
    • Metrik jaringan tingkat individu
    • Sentralitas dalam derajat
    • Centrality antara
    • Rasio
  • Menempatkan data Twitter di peta (Cara memetakan data Twitter)
    • Data Peta dan Twitter
    • Motivasi
    • Perbandingan
    • Data Geografis di Twitter JSON
    • Koordinat dan kotak pembatas
    • Mengakses lokasi yang ditentukan pengguna
    • Mengakses bounding box
    • Menghitung centroid
    • Membuat peta Twitter
    • Membuat peta Basemap
    • Merencanakan koordinat centroid
    • Mewarnai dengan sentimen
    • Selesai (Selamat Anda Lulus)
KURSUS KOMPUTER ONLINE DIMANAPUN ANDA BERADA

About Jogja Multimedia

Check Also

Kursus Python Jogja

Kursus Python | Unsupervised Machine Learning Hidden Markov Models Menggunakan Python

Kursus Python, HMM untuk analisis harga saham, pemodelan bahasa, analisis web, biologi, dan PageRank. Apa …

Kursus Artificial Inteligence

Kursus Artificial Intelligence | Artificial Intelligence A-Z : Pelajari Cara Membangun Kecerdasan Buatan Menggunakan Python

Kursus Artificial Intelligence, Gabungkan kekuatan Ilmu Data, Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mendalam untuk menciptakan AI …

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

WhatsApp chat