Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, WebScraping, Data Science, Machine Learning, Pyspark, statistics, Data Science
Apa yang akan Anda pelajari
- Anda akan Mempelajari salah satu keterampilan yang paling banyak diminati dalam Ilmu Data abad ke-21
- Tambahkan keterampilan sains Data: python, numpy, panda, plotly, tableau, pembelajaran mesin, statistik, probabilitas di resume Anda
- Terapkan regresi linier dan regresi logistik pada dataset nyata.
- Crash course pada python
- Terapkan operasi matriks dengan Numpy – Numerical python library
- Visualisasikan data Anda dengan ibu dari semua perpustakaan visualisasi yang tersedia dengan Python: MatplotLIb
- Lakukan analisis data, perselisihan dan pembersihan dengan panda perpustakaan
- Dapatkan tangan dengan perpustakaan visualisasi interaktif Plotly
- Memulai dengan alat visualisasi data, Tableau
- Teknik Pra-pemrosesan data – Data yang hilang, Normalisasi, satu penyandian panas,
- Mengimpor data dalam Python dari berbagai sumber, File
- Scraping Web untuk mengunduh halaman web dan mengekstrak data
- Penskalaan dan transformasi data
- Analisis Data Eksplorasi
- Menampilkan proses rekayasa dalam desain sistem Pembelajaran Mesin
- Teori pembelajaran mesin
- Instalasi percikan Apache: pyspark
- Memulai dengan sesi percikan
- Mathey diperlukan untuk pembelajaran mesin: Statistik, probabilitas
- Setup Data Science Mesin virtual di Microsoft Azure Cloud
Persyaratan
- Dasar pemrograman Python
- Matematika SMA
Deskripsi
Selamat datang di Kursus Lengkap tentang Ilmu Data dan pembelajaran Mesin dengan Python .
Pernahkah Anda memikirkannya?
Bagaimana amazon memberi Anda rekomendasi produk,
Bagaimana Netflix dan YouTube menentukan film atau video mana yang harus Anda tonton selanjutnya,
Google translate menerjemahkan satu bahasa ke bahasa lain,
Bagaimana Google tahu apa yang ada di foto Anda ,
Bagaimana Android Speech Recognition atau Apple siri memahami sinyal bicara Anda dengan akurasi tinggi.
Jika Anda ingin algoritma atau teknologi berjalan di belakangnya, Ini adalah kursus pertama untuk memulai ke arah ini.
Kursus ini akan mengajarkan Anda – Semua pustaka python dasar yang diperlukan untuk proses analisis data.
- Tentu saja crash Python
- Numerical Python – Numpy
- Panda – analisis data
- Matplotlib untuk visualisasi data
- Plotly dan alat intelijen bisnis Tableau
- Mengimpor Data dalam Python dari berbagai sumber seperti .csv, .tsv, .json, .html, web rest API Facebook
- Pra-Pemrosesan Data seperti normalisasi, train test split, Menangani data yang hilang
- Scraping Web dengan python BeautifulSoup – ekstrak nilai dari Data HTML terstruktur
- Analisis data eksplorasi pada dataset diabetes India pima
- Visualisasi dataset diabetes Pima India
- Transformasi data dan Data Penskalaan – Data Skala Ulang, Standarisasi Data, Data Binarize, normalisasi data
- Pengantar dasar untuk Apa itu Machine Learning , dan Scikit belajar ikhtisar, tipenya, dan perbandingan dengan sistem tradisional. Diawasi pembelajaran vs Unsupervised Learning
- Memahami regresi , klasifikasi dan pengelompokan
- Pemilihan fitur dan teknik penghapusan fitur.
- Dan masih banyak algoritma pembelajaran Mesin yang akan datang.
- Prasyarat Ilmu Data : Dasar-dasar Probabilitas dan statistik
- Setup Ilmu Data dan lab pembelajaran Mesin di Microsoft Azure Cloud
Kursus ini diperuntukkan bagi pemula dan beberapa programmer berpengalaman yang ingin berkarir dalam Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin, AI.
