Kursus/Jasa ASP.NET MVC | “Implementasi ASP.NET MVC pada Sistem Manajemen Transportasi Pintar dengan Pemanfaatan Internet of Things (IoT)”

Berikut Silabus 40 Sesi: “Implementasi ASP.NET MVC pada Sistem Manajemen Transportasi Pintar dengan Pemanfaatan Internet of Things (IoT)”

Pendahuluan (Sesi 1–5)

1. Pengantar ASP.NET MVC dan Konsep Framework
   • Pemahaman tentang ASP.NET MVC.
   • Arsitektur MVC (Model-View-Controller).
   • Keunggulan dan kasus penggunaan ASP.NET MVC.
2. Pengenalan IoT dalam Transportasi Pintar
   • Konsep IoT dan aplikasinya pada transportasi pintar.
   • Studi kasus penerapan IoT pada manajemen transportasi.
3. Persiapan Lingkungan Pengembangan
   • Instalasi Visual Studio dan .NET Framework.
   • Konfigurasi server lokal (IIS Express).
   • Pengenalan database yang akan digunakan (SQL Server).
4. Desain Sistem dan Arsitektur Transportasi Pintar
   • Analisis kebutuhan sistem.
   • Penyusunan diagram arsitektur sistem.
   • Identifikasi modul utama.
5. Konsep API dan Integrasi IoT dengan ASP.NET MVC
   • Konsep API untuk komunikasi perangkat IoT.
   • Pemahaman RESTful API.
   • Studi kasus API untuk sensor transportasi.

---

Dasar-Dasar ASP.NET MVC (Sesi 6–10)

6. Pembuatan Proyek Baru di ASP.NET MVC
   • Membuat proyek awal.
   • Struktur proyek dalam ASP.NET MVC.
7. Konsep Model, View, dan Controller
   • Membuat Model untuk data transportasi.
   • Membuat View untuk antarmuka pengguna.
   • Membuat Controller untuk pengaturan logika bisnis.
8. Routing dan Navigation
   • Pengaturan routing dalam aplikasi.
   • Implementasi URL yang bersih dan terstruktur.
9. Integrasi Database dengan Entity Framework
   • Konfigurasi Entity Framework (Code First/Database First).
   • Membuat dan mengelola tabel database.
10. CRUD Dasar dengan ASP.NET MVC
    • Implementasi Create, Read, Update, Delete (CRUD).
    • Studi kasus: Manajemen data kendaraan.

---

Pemrograman IoT untuk Transportasi Pintar (Sesi 11–15)

11. Pengenalan Sensor IoT untuk Transportasi
    • Sensor kecepatan, lokasi (GPS), dan jarak.
    • Studi kasus perangkat IoT.
12. Integrasi Perangkat IoT dengan API ASP.NET MVC
    • Membuat API endpoint untuk komunikasi perangkat.
    • Studi kasus integrasi sensor ke dalam sistem.
13. Pengambilan dan Pengolahan Data IoT
    • Implementasi data streaming dari perangkat.
    • Penyimpanan data IoT ke dalam database.
14. Notifikasi Realtime
    • Menggunakan SignalR untuk pemberitahuan.
    • Implementasi notifikasi perubahan status kendaraan.
15. Penggunaan Middleware untuk IoT
    • Middleware ASP.NET MVC untuk menangani permintaan IoT.
    • Studi kasus pemrosesan data IoT secara asinkron.

---

Pengembangan Fitur Sistem Transportasi Pintar (Sesi 16–25)

16. Sistem Manajemen Kendaraan
    • Pengelolaan data kendaraan, seperti registrasi dan status.
17. Sistem Pelacakan Lokasi
    • Implementasi pelacakan lokasi kendaraan menggunakan GPS.
18. Manajemen Rute dan Jadwal
    • Membuat modul perencanaan rute dan jadwal kendaraan.
19. Analisis Data Transportasi
    • Menampilkan laporan data IoT dalam bentuk grafik.
    • Integrasi dengan alat visualisasi (Chart.js).
20. Sistem Keamanan Transportasi
    • Implementasi notifikasi ketika terjadi anomali pada kendaraan.
21. Manajemen Pengguna dan Hak Akses
    • Membuat sistem login dengan peran (Admin, Operator, Pengguna).
    • Implementasi autentikasi dan otorisasi.
22. Sistem Notifikasi Keamanan
    • Notifikasi SMS/Email menggunakan layanan pihak ketiga.
23. Integrasi Google Maps API
    • Menampilkan peta dan rute kendaraan secara dinamis.
24. Optimasi Performa Sistem
    • Teknik caching untuk mempercepat aplikasi.
    • Optimasi query database.
25. Pengujian dan Debugging
    • Pengujian sistem transportasi pintar.
    • Debugging untuk menangani error.

---

Pengintegrasian IoT Lanjutan dan Deployment (Sesi 26–40)

26. Integrasi IoT untuk Analisis Data
    • Menggunakan sensor tambahan seperti temperatur dan bahan bakar.
    • Pengolahan data dengan algoritma sederhana.
27. Analisis Real-Time dengan Dashboard
    • Menampilkan data IoT secara langsung di dashboard.
28. Implementasi Teknologi Cloud
    • Integrasi dengan layanan cloud seperti Azure atau AWS.
29. Keamanan Data IoT
    • Enkripsi data pada komunikasi perangkat dan server.
30. Pembuatan Sistem Backup
    • Membuat sistem backup otomatis untuk data transportasi.
31. Pembuatan Unit Testing dan Integration Testing
    • Menulis tes untuk berbagai komponen sistem.
32. Pengembangan Fitur Pemantauan Energi
    • Studi kasus pemantauan konsumsi energi kendaraan.
33. Penyesuaian Sistem untuk Perangkat Mobile
    • Membuat aplikasi yang responsif untuk perangkat mobile.
34. Dokumentasi Sistem
    • Penulisan dokumentasi teknis untuk pengembangan dan penggunaan sistem.
35. Persiapan Deployment
    • Konfigurasi server hosting untuk aplikasi.
36. Deployment ke Server
    • Menerapkan sistem di lingkungan produksi.
37. Pengujian Sistem di Lingkungan Produksi
    • Pengujian akhir setelah deployment.
38. Evaluasi dan Pengumpulan Feedback
    • Mengumpulkan umpan balik pengguna untuk perbaikan sistem.
39. Perbaikan dan Iterasi
    • Melakukan perbaikan berdasarkan evaluasi.
40. Presentasi dan Penyerahan Proyek
    • Menyusun laporan akhir dan presentasi hasil implementasi.