Apa yang akan Anda pelajari?
-
Buat model Pembelajaran Mesin yang baik
-
Pahami alur kerja produk lengkap untuk siklus hidup machine learning.
-
Memiliki intuisi yang hebat dari banyak model Pembelajaran Mesin
-
Pelajari praktik terbaik terkait Alur Kerja Ilmu Data
-
Kuasai Pembelajaran Mesin Otomatis dan gunakan di tempat kerja
-
Buat analisis yang kuat
-
Pelajari praktik terbaik untuk kumpulan data dunia nyata
Persyaratan
-
Diperlukan beberapa pengalaman pengkodean atau skrip python sebelumnya.
-
Pengetahuan Dasar tentang pembelajaran mesin & ilmu data
Keterangan
Pembelajaran mesin otomatis (AutoML) mewakili perubahan mendasar dalam cara organisasi dari semua ukuran mendekati pembelajaran mesin dan ilmu data. Menerapkan metode pembelajaran mesin tradisional untuk masalah bisnis dunia nyata memakan waktu, intensif sumber daya, dan menantang. Ini membutuhkan ahli dalam beberapa disiplin ilmu, termasuk ilmuwan data – beberapa profesional yang paling dicari di pasar kerja saat ini.
Pembelajaran mesin otomatis mengubah itu, membuatnya lebih mudah untuk membangun dan menggunakan model pembelajaran mesin di dunia nyata dengan menjalankan proses sistematis pada data mentah dan memilih model yang menarik informasi paling relevan dari data – yang sering disebut sebagai “sinyal masuk kebisingan.” Pembelajaran mesin otomatis menggabungkan praktik terbaik pembelajaran mesin dari ilmuwan data peringkat teratas untuk membuat ilmu data lebih mudah diakses di seluruh organisasi.
Membuat model pembelajaran mesin secara manual adalah proses multilangkah yang membutuhkan pengetahuan domain, keahlian matematika, dan keterampilan ilmu komputer – yang banyak diminta oleh satu perusahaan, apalagi satu ilmuwan data (asalkan Anda dapat mempekerjakan dan mempertahankannya). Tidak hanya itu, ada banyak peluang untuk kesalahan dan bias manusia, yang menurunkan akurasi model dan mendevaluasi wawasan yang mungkin Anda dapatkan dari model. Pembelajaran mesin otomatis memungkinkan organisasi untuk menggunakan pengetahuan para ilmuwan data tanpa menghabiskan waktu dan uang untuk mengembangkan kemampuan itu sendiri, sekaligus meningkatkan laba atas investasi dalam inisiatif ilmu data dan mengurangi jumlah waktu yang diperlukan untuk menangkap nilai.
Kami akan membahas semua yang perlu Anda ketahui untuk ilmu data lengkap dan tumpukan teknologi pembelajaran mesin yang diperlukan di perusahaan-perusahaan top dunia. Siswa kami mendapatkan pekerjaan di Dell, Google Developers, TCS, Wipro, dan perusahaan teknologi top lainnya! Kami telah menyusun kursus menggunakan pengalaman kami mengajar baik online maupun tatap muka untuk memberikan pendekatan yang jelas dan terstruktur yang akan memandu Anda memahami bukan hanya bagaimana menggunakan ilmu data dan perpustakaan pembelajaran mesin, tetapi mengapa kami menggunakannya. Kursus ini seimbang antara studi kasus dunia nyata praktis dan teori matematika di balik algoritme pembelajaran mesin.
Dalam Kursus Ini, Kami Akan Membangun 15 Proyek Auto-ML Dunia Nyata Yang Tercantum Di Bawah Ini:
Proyek-1 Prediksi Risiko Serangan Jantung menggunakan Eval ML
Deteksi Penipuan Kartu Kredit Project-2 menggunakan Pycaret
Proyek-3 Prediksi Tarif Penerbangan menggunakan Auto SK Learn(Regression)
Proyek-4 Peramalan Harga Bensin menggunakan Auto Keras
Prediksi Churn Pelanggan Bank Project-5 menggunakan H2O Auto ML
Proyek-6 Prediktor Indeks Kualitas Udara menggunakan TPOT dengan Penerapan End-To-End
Proyek-7 Prediksi Hujan menggunakan model ML dan PyCaret dengan Penerapan End-To-End
Prediksi Harga Pizza Project-8 menggunakan ML dan EVALML(Auto ML)
Prediksi Skor Kriket IPL Project-9 menggunakan TPOT
Project-10 Memprediksi Perhitungan Sewa Sepeda menggunakan ML dan H2O Auto ML
Proyek-11 Prediksi Kuat Tekan Beton menggunakan Keras Otomatis
Project-12 Harga Rumah Bangalore menggunakan Auto SK Learn
Prediksi Kematian Rumah Sakit Project-13 menggunakan PyCaret
Evaluasi Karyawan Project-14 untuk Promosi menggunakan ML dan Eval Auto ML
Proyek-15 Prediksi Kecukupan Air Minum menggunakan ML dan H2O Auto ML
Satu-satunya Kursus Dengan 15 Proyek Auto-ML
Untuk siapa kursus ini:
- Siapa pun yang pemula dalam ilmu data.
