Training Pelatihan Kursus Jasa Data Science | Statistik Praktis Untuk Ilmu Data Dengan Python Dan R

Ilmu Data dan Analisis adalah karir yang sangat bermanfaat yang memungkinkan Anda untuk memecahkan beberapa masalah paling menarik di dunia dan Statistik dasar untuk semua model analisis dan Pembelajaran Mesin. Hal ini membuat statistik menjadi bagian penting dari kurva belajar. Analytics tanpa Statistik tidak berdasar dan kapan saja bisa menuju ke arah yang salah.

Bagi sebagian besar profesional Analytics dan Pemula, Statistik hadir sebagai topik yang paling menakutkan dan meragukan, itulah alasan mengapa kami membuat kursus ini bagi mereka yang ingin mempelajari Statistik dan menerapkan berbagai metode statistik untuk analisis dengan penjelasan dan contoh paling rumit !

Kursus ini dibuat untuk memberi Anda semua pengetahuan yang diperlukan di awal perjalanan Anda, sehingga Anda tidak perlu kembali dan melihat topik lagi di tempat lain. Kursus ini adalah tujuan akhir dengan semua pengetahuan, tip dan trik yang Anda perlukan untuk memulai karir Anda.

Kursus ini memberikan pengetahuan Statistik yang lengkap , kami membahas semuanya.

Perjalanan eksotis kami akan mencakup konsep:

1. Apa dan Mengapa Statistika – Memahami Perlunya Statistika, Perbedaan Populasi dan Sampel, Berbagai Teknik Pengambilan Sampel.

2. Statistik Deskriptif akan mencakup Ukuran tendensi sentral – Mean, Median, Modus dan Ukuran Variabilitas – Varians, SD, IQR, Koreksi Bessel

3. Selanjutnya Anda akan belajar tentang Bentuk Distribusi – Kurva Lonceng, Kurtosis, Kemiringan.

4. Anda akan belajar tentang berbagai jenis variabel, interaksinya seperti Korelasi , Kovarians, Kolinearitas, Multikolinearitas , pembuatan fitur dan seleksi .

5. Sebagai bagian dari statistik Inferensial, Anda akan mempelajari berbagai Teknik Estimasi , Sifat Kurva Normal , Perhitungan Teorema Limit Pusat dan representasi Z Score dan Confidence Intervals.

6. Dalam Pengujian Hipotesis Anda akan belajar bagaimana merumuskan Hipotesis Null dan Hipotesis Alternatif yang sesuai .

7. Anda akan belajar bagaimana memilih dan melakukan berbagai pengujian hipotesis seperti Z – test, One Sample T Test, Independent T Test, Paired T Test , Chi Square – Goodness Of Fit , Chi-Square Test for Independence, ANOVA

8. Dalam Analisis regresi Anda akan belajar tentang end-to-end variabel penciptaan transformasi data seleksi, model bangunan dan Evaluasi proses untuk kedua Linear dan Regresi Logistik.

9. Penjelasan mendalam untuk Metode Statistik dengan semua tip dan trik kehidupan nyata untuk memberi Anda keunggulan dari seseorang yang baru saja memiliki pengetahuan pengantar yang biasanya tidak diberikan dalam kursus pemula.

10. Semua penjelasan diberikan dalam bahasa yang sederhana agar mudah dipahami dan dikerjakan di kemudian hari.

11. Praktek langsung di lebih dari 15 Kumpulan Data yang berbeda untuk memberi Anda permulaan yang cepat dan keuntungan belajar dari mengerjakan kumpulan data dan masalah yang berbeda.