Berikut Silabus 40 Sesi
“Implementasi Algoritma Pathfinding A pada Game RPG Berbasis Game Maker Studio”*
Modul 1: Pengenalan Game Maker Studio & Konsep Pathfinding (Sesi 1-10)
Sesi 1: Pengantar Game Maker Studio (GMS): Interface, Tools, dan Workflow
Sesi 2: Dasar-Dasar Pemrograman GML (Game Maker Language) untuk Game Development
Sesi 3: Konsep Dasar Pathfinding dalam Game (DFS, BFS, Dijkstra, dan A*)
Sesi 4: Studi Kasus: Implementasi Pathfinding dalam Game RPG
Sesi 5: Perancangan Peta dan Grid-Based Movement untuk NPC
Sesi 6: Membuat Sistem Tile-Based Movement dalam Game Maker Studio
Sesi 7: Menentukan Node, Cost, dan Heuristic dalam Algoritma A*
Sesi 8: Implementasi Dasar Algoritma A* dalam Game Maker Studio
Sesi 9: Debugging dan Visualisasi Algoritma A* dalam Game
Sesi 10: Studi Kasus: Perbandingan Algoritma A* dengan Dijkstra
Modul 2: Implementasi Algoritma A dalam NPC & AI (Sesi 11-20)*
Sesi 11: Membuat AI NPC yang Dapat Bergerak Otomatis dengan A*
Sesi 12: Menerapkan Pathfinding untuk Musuh dalam Game RPG
Sesi 13: Sistem Penentuan Rute Berdasarkan Karakteristik NPC (Musuh, Pedagang, Quest Giver)
Sesi 14: Menambahkan Hambatan (Obstacle) dalam Pathfinding
Sesi 15: Pengaruh Terrain dan Cost Modifier pada Algoritma A*
Sesi 16: Sistem Dynamic Pathfinding: NPC Dapat Beradaptasi dengan Perubahan Peta
Sesi 17: Implementasi Pathfinding untuk Banyak NPC Secara Bersamaan
Sesi 18: Mengoptimalkan Performa Algoritma A* untuk Game yang Lebih Kompleks
Sesi 19: Testing dan Debugging AI NPC yang Menggunakan Pathfinding
Sesi 20: Studi Kasus: Menggunakan Algoritma A* dalam Game RPG Populer
Modul 3: Integrasi dengan Gameplay RPG (Sesi 21-30)
Sesi 21: Interaksi Pemain dengan NPC yang Menggunakan Pathfinding
Sesi 22: Implementasi Pathfinding untuk Sistem Follow AI (NPC Mengikuti Pemain)
Sesi 23: Sistem Penjagaan dan Patrol untuk Musuh dengan Algoritma A*
Sesi 24: Menambahkan Fitur “Panic Mode” pada NPC Jika Bertemu Musuh
Sesi 25: Pathfinding untuk Karakter Pemain dalam Sistem Auto-Move
Sesi 26: Implementasi Pathfinding dalam Event dan Misi
Sesi 27: Membuat Sistem Navigasi yang Lebih Kompleks dengan Waypoint
Sesi 28: Mengintegrasikan Pathfinding dengan Sistem Random Events dalam Game
Sesi 29: Implementasi Perubahan Rute Secara Dinamis berdasarkan Status Lingkungan
Sesi 30: Studi Kasus: Implementasi Pathfinding di Game RPG Komersial
Modul 4: Optimasi, Polishing, dan Publishing Game (Sesi 31-40)
Sesi 31: Optimasi Algoritma A* untuk Performa yang Lebih Baik
Sesi 32: Implementasi Multi-Layer Pathfinding untuk Peta Bertingkat
Sesi 33: Membuat Debugging Tool untuk Menganalisis Pergerakan NPC
Sesi 34: Sistem Pathfinding dengan Caching untuk Game dengan Banyak Karakter
Sesi 35: Efisiensi Memori dan CPU Usage dalam Pathfinding
Sesi 36: Mempersiapkan Game untuk Playtesting dan Feedback
Sesi 37: Pengujian Performa Game RPG yang Menggunakan Algoritma A*
Sesi 38: Implementasi Sistem Save/Load untuk Pathfinding dalam Game RPG
Sesi 39: Finalisasi Game dan Export ke Platform PC/Mobile
Sesi 40: Presentasi dan Evaluasi Akhir: Menganalisis Keberhasilan Implementasi Algoritma A*
Target Pembelajaran:
✅ Memahami prinsip dasar Pathfinding dan Algoritma A*
✅ Mengimplementasikan AI NPC dan musuh dalam game RPG
✅ Mengintegrasikan algoritma A* dengan gameplay dan interaksi pemain
✅ Mengoptimalkan performa pathfinding agar efisien untuk game besar
✅ Mempublikasikan game RPG berbasis Game Maker Studio
