Apa yang akan Anda pelajari?
-
Mulailah dengan Penambangan Data.
-
Pelajari tentang Proses Standar Data Mining yang berbeda.
-
Pelajari konsep Analisis Kelangsungan Hidup.
-
Pelajari tentang konsep Cox Hazards Regression.
-
Lakukan Analisis Clustering.
-
Pelajari tentang pengurangan Dimensi.
-
Pelajari tentang konsep Pembelajaran Aturan Asosiasi.
-
Pelajari tentang Pemodelan Prediktif.
-
Pelajari segala sesuatu tentang Data Mining dan aplikasinya.
-
Memahami Machine Learning dan hubungannya dengan Data Mining.
-
Pelajari semua algoritma Machine Learning, jenisnya dan penggunaannya.
-
Penggunaan praktis dari Data Mining.
-
Gunakan contoh dunia nyata dari Data Mining.
Persyaratan
-
Pengetahuan dasar yang dibutuhkan dalam Statistika.
-
Pengetahuan dasar yang dibutuhkan untuk Python.
-
Gairah untuk Penambangan Data & Pembelajaran Mesin
-
Tekad dan Keinginan untuk Belajar hal baru
Keterangan
Jika Anda ingin membangun fondasi yang kuat dan memahami teknik Data Mining tingkat lanjut menggunakan model dan algoritme Pembelajaran Mesin standar Industri, maka ini adalah kursus yang tepat untuk Anda. Kami telah membahas semua yang Anda butuhkan tentang Data Mining dan prosesnya, Model Pembelajaran Mesin, dan cara menerapkannya di dunia nyata.
Data mining berarti menambang data. Ini didefinisikan sebagai menemukan wawasan (informasi) tersembunyi dari database dan mengekstrak pola dari data.
Penambangan data adalah proses otomatis yang terdiri dari pencarian kumpulan data besar untuk pola yang mungkin tidak dikenali manusia.
Dalam kursus ini, Anda akan mendapatkan pengetahuan lanjutan tentang Data Mining.
Kursus ini dimulai dengan memberikan Anda pengetahuan lengkap tentang pengenalan Data Mining.
Kursus ini adalah paket lengkap untuk semua orang yang ingin berkarir di bidang data mining.
Dalam kursus ini, Anda akan membahas topik-topik berikut: –
- Proses Standar Data Mining.
- KDD- Penemuan Pengetahuan dalam Database.
- Pengenalan SEMMA.
- Pengantar CRISP- DM.
- Pengantar TDSP- Proses Ilmu Data Tim.
- Analisis Kelangsungan Hidup.
- Pengantar Analisis Kelangsungan Hidup.
Pengantar Pengukur Kaplan Meyer.
Pengenalan Tes Peringkat Log.
- Pengantar Analisis Kelangsungan Hidup.
- Regresi Bahaya Cox.
- Analisis Pengelompokan.
- KMeans pengelompokan.
- Model Campuran Gauss.
- Pengurangan dimensi.
- Pengantar Reduksi Data.
- PCA – Analisis Komponen Utama.
- T-SNE.
- LDA – Analisis Diskriminan Linier.
- Pembelajaran Aturan Asosiasi.
- Daftar Transaksi.
- Mengkodekan Transaksi.
- Algoritma dan Visualisasi Sebelumnya.
- Model berbasis pohon.
- Pohon Keputusan.
- Metode pemilihan atribut- Gini Index and Entropy.
- Konsep Pengepakan.
- Hutan Acak.
- Meningkatkan Algoritma.
- Pengantar Adaboost dan Gradient Boosting.
- Pengantar XGBoost.
- Model Penjelasan.
- Pengenalan SHAP.
- Interpretasi Lokal dan Global.
- Pengantar LIME.
Kursus ini adalah paket lengkap.
Daftar sekarang dan jadilah ahli dalam Data Mining.
Untuk siapa kursus ini:
- Orang yang cukup pemula.
- Siapapun yang penasaran ingin belajar Data Mining.
- Siapapun yang tertarik mempelajari algoritma Data Mining.
- Ilmuwan Data.
- Pakar pembelajaran mesin.
- Siapapun yang ingin mendalami ilmu data.
- Ikuti kursus ini jika Anda menginginkan keunggulan kompetitif dengan keterampilan teknologi Anda.
- Pencari kerja
- Pelajar dan profesional yang ingin meningkatkan kemampuan pelatihan
