Kursus/Jasa OpenCV | Pengembangan Sistem Pengenalan Wajah Berbasis OpenCV untuk Otentikasi Akses di Lingkungan Smart City
Jogja Multimedia
3 November 2024
Pemrograman, Python
30 Views
Berikut adalah silabus untuk program Pengembangan Sistem Pengenalan Wajah Berbasis OpenCV untuk Otentikasi Akses di Lingkungan Smart City.
Modul 1: Dasar-dasar OpenCV dan Pengolahan Citra (Sesi 1-10)
- Pengenalan OpenCV dan Instalasi Lingkungan Kerja
- Pengenalan OpenCV dan aplikasinya.
- Instalasi OpenCV di Python.
- Dasar Pengolahan Citra dengan OpenCV
- Memuat dan menampilkan citra.
- Transformasi warna (RGB, Grayscale, HSV).
- Operasi Dasar pada Citra
- Pemotongan, penskalaan, dan rotasi citra.
- Penggunaan filter dan teknik blurring.
- Pendalaman Operasi Piksel dan Warna
- Manipulasi piksel dan channel warna.
- Histogram dan equalization untuk peningkatan kontras.
- Penghalusan Citra dan Deteksi Tepi
- Teknik deteksi tepi (Sobel, Laplacian, Canny).
- Penerapan filter Gaussian dan Median.
- Segmentasi Citra Menggunakan Thresholding
- Thresholding sederhana dan adaptif.
- Contoh kasus untuk segmentasi objek.
- Transformasi Geometri pada Citra
- Transformasi perspektif, scaling, dan rotation.
- Pengenalan Struktur Data OpenCV untuk Video
- Membaca dan menyimpan video.
- Operasi dasar pada video.
- Deteksi Gerakan Menggunakan Frame Differencing
- Deteksi pergerakan dengan metode frame differencing.
- Aplikasi pada pengawasan video.
- Proyek Kecil: Deteksi Gerakan dan Pelacakan Objek Sederhana
- Membangun proyek deteksi gerakan dasar.
Modul 2: Pengenalan dan Deteksi Wajah (Sesi 11-20)
- Deteksi Wajah dengan Haar Cascade Classifier
- Prinsip Haar Cascade dan implementasi dasar.
- Penggunaan Model Pre-trained untuk Deteksi Wajah
- Penerapan model pre-trained seperti DNN.
- Pendalaman Metode HOG (Histogram of Oriented Gradients)
- Implementasi HOG untuk deteksi wajah.
- Pengantar Metode Deep Learning untuk Deteksi Wajah
- Perbedaan CNN dengan metode tradisional.
- Pengenalan OpenCV DNN (Deep Neural Network) Module
- Penerapan DNN dalam deteksi wajah.
- Proses Praproses untuk Deteksi Wajah
- Penyiapan citra (normalisasi, resize).
- Deteksi Wajah dalam Video Real-time
- Aplikasi real-time dengan kamera.
- Pelacakan Wajah Menggunakan Metode Multi-Object Tracking
- Pelacakan wajah dalam video menggunakan OpenCV.
- Deteksi Fitur Wajah dengan Dlib dan OpenCV
- Deteksi landmark wajah dan aplikasinya.
- Proyek Kecil: Pembuatan Sistem Deteksi dan Pelacakan Wajah
- Membangun aplikasi deteksi dan pelacakan wajah real-time.
Modul 3: Pengenalan Wajah dan Rekognisi (Sesi 21-30)
- Pengantar Pengenalan Wajah (Face Recognition)
- Prinsip dasar pengenalan wajah dan tantangannya.
- Pembentukan Dataset Wajah untuk Pelatihan
- Pengambilan dan pengelolaan dataset wajah.
- Ekstraksi Fitur Wajah untuk Rekognisi
- Teknik ekstraksi fitur: PCA, LBP, dan lainnya.
- Face Recognition dengan Local Binary Patterns (LBP)
- Implementasi LBP untuk pengenalan wajah.
- Penggunaan FaceNet untuk Embedding Wajah
- Embedding wajah dengan FaceNet.
- Implementasi Face Recognition dengan OpenCV dan Dlib
- Algoritma HOG dan SVM untuk pengenalan wajah.
- Fine-tuning Model Pengklasifikasi untuk Wajah
- Pelatihan SVM/KNN pada fitur wajah.
- Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Deep Learning
- Implementasi CNN untuk pengenalan wajah.
- Pengujian dan Evaluasi Sistem Pengenalan Wajah
- Metrik evaluasi: akurasi, precision, recall.
- Proyek Kecil: Membangun Sistem Pengenalan Wajah untuk Akses Otomatis
- Penerapan pengenalan wajah untuk akses kontrol.
Modul 4: Integrasi Sistem dan Keamanan (Sesi 31-40)
- Integrasi Sistem Pengenalan Wajah dengan Database
- Penyimpanan data wajah pada database.
- Manajemen Basis Data untuk Pengenalan Wajah
- Struktur database, query SQL dasar untuk pengelolaan data.
- Pengenalan REST API untuk Akses Layanan Jarak Jauh
- Pembangunan API sederhana untuk mengakses data wajah.
- Integrasi API dengan Sistem Pengenalan Wajah
- Membuat API untuk layanan pengenalan wajah.
- Implementasi Sistem Akses Otomatis dengan OpenCV
- Simulasi akses kontrol berbasis pengenalan wajah.
- Pengamanan Sistem Pengenalan Wajah
- Teknik pengamanan data wajah dan privasi pengguna.
- Penerapan Sistem di Lingkungan Smart City
- Desain arsitektur integrasi dengan IoT untuk smart city.
- Optimasi Sistem untuk Pengenalan Wajah Real-Time
- Optimasi kode dan penggunaan GPU untuk real-time.
- Pengujian Keseluruhan Sistem di Lingkungan Nyata
- Pengujian akhir di lingkungan simulasi dan dunia nyata.
- Proyek Akhir: Penerapan Sistem Pengenalan Wajah untuk Akses Otomatis di Lingkungan Smart City
- Menggabungkan semua elemen dalam aplikasi nyata.
