Apa yang akan Anda pelajari?
-
Ajukan pertanyaan yang tepat tentang data menggunakan statistik ringkasan dan analisis Data Eksplorasi Visual untuk mendapatkan wawasan yang lebih cepat tentang data
-
Buat plot distribusi, kategoris, relasional, dan regresi untuk mempelajari lebih lanjut tentang variabel dalam kumpulan data
-
Tampilkan informasi maksimum menggunakan tidak hanya warna, ukuran dan bentuk, tetapi kekuatan kelipatan
-
Manfaatkan kekuatan kelipatan, dan terapkan kemampuan estetika secara fungsional untuk penceritaan data yang efektif
-
Kembangkan intuisi di balik beberapa pustaka visualisasi otomatis seperti Autoviz untuk mereplikasi alur kerja untuk kumpulan data Anda sendiri
Persyaratan
-
Dasar-dasar Python – pengenalan perpustakaan Pandas disertakan. Namun Seaborn mudah dipelajari karena antarmuka tingkat tinggi.
-
Keingintahuan dan minat dalam analisis data eksplorasi
Keterangan
Seaborn adalah perpustakaan yang sempurna untuk pemula dalam Ilmu Data
Alasan 1: Antarmuka plot tingkat tinggi
Seaborn adalah antarmuka plotting tingkat tinggi yang menyederhanakan kemampuan plotting untuk pemula hingga visualisasi data. Pustaka Python Seaborn sering dipelajari SETELAH pengguna mempelajari Matplotlib. Namun, mempelajari Seaborn terlebih dahulu dapat sangat mempercepat pengembangan intuisi dalam bekerja dengan berbagai jenis data karena sebagian besar konstruksi plot telah diintegrasikan ke dalam antarmuka plot tingkat tinggi Seaborn.
Seaborn juga memiliki default berpendirian yang menggunakan prinsip semantik seperti warna, ukuran dan gaya untuk mengkomunikasikan informasi – fungsional yang bertentangan dengan estetika murni. Seaborn melakukan ini dengan menyimpulkan tipe data dan kemudian membuat pilihan: seperti memilih palet warna yang tepat untuk menampilkan informasi numerik atau informasi kategorikal.
Alasan 2: Kerangka data yang lebar dan panjang
Seaborn dapat dengan mudah digunakan untuk kerangka data bentuk lebar dan panjang. Kursus ini berisi bagian tentang mengubah data dari data lebar ke bentuk panjang untuk lebih memanfaatkan fungsionalitas plot Seaborn menggunakan Pandas.
Alasan 3: Kumpulan data bawaan
Kumpulan data bawaan Seaborn seperti kumpulan data Tips, kumpulan data Iris dan Penguins berisi campuran variabel numerik kategorikal dan kontinu yang memungkinkan eksplorasi plot distribusi, kategoris, regresi, dan relasional, bersama dengan plot kelipatan dan plot faset. Tingkat keakraban dengan kumpulan data (dan komitmen untuk mengeksplorasi dan berlatih dengan kumpulan data yang berbeda) akan mempercepat pengembangan intuisi tentang cara terbaik untuk menavigasi kumpulan data yang sebelumnya tidak terlihat.
Alasan 4: Plot kualitas produksi yang menyenangkan secara estetika
Plot Seaborn dibangun untuk menjadi estetis melalui penggunaan palet warna, tema, gaya dll. Seaborn adalah perpustakaan di mana seorang pemula yang lengkap dapat mulai memproduksi plot siap produksi segera setelah menyelesaikan kursus.
Kursus ini berisi kombinasi panduan kode yang menunjukkan kepada pengguna cara meningkatkan plot + pemikiran tingkat tinggi dan intuisi untuk menyampaikan informasi yang relevan, tergantung pada pembuat keputusan dan pemangku kepentingan dan tujuan visualisasi.
Kursus ini disampaikan di Google Colab dan menggunakan berbagai set data bawaan dari Seaborn. Kursus ini juga mencakup presentasi tentang Autoviz, perpustakaan visualisasi data otomatis untuk memperkenalkan pelajar pada proses di mana visualisasi dapat sepenuhnya otomatis.
Untuk siapa kursus ini:
- Bagi siapa saja yang ingin meningkatkan kemampuan visualisasi data mereka hanya dengan beberapa baris kode untuk menghasilkan visualisasi yang menarik
- Pengembang Python ingin mendapatkan kefasihan dengan perpustakaan visualisasi
- Siapa pun yang ingin mempelajari dasar-dasar visualisasi data statistik
- Pendongeng data yang ingin memperluas penggunaan Seaborn untuk antarmuka tingkat tinggi memungkinkan seseorang untuk membuat plot yang menarik dan kaya informasi hanya dengan beberapa baris kode
- Analis data yang ingin belajar dan menerapkan analisis data eksplorasi visual
- Untuk pembuatan prototipe dan eksplorasi cepat
