Training Pelatihan Kursus Jasa R | Data Science_Machine Learning Dengan Pemrograman R

Ilmu Data dengan Pelatihan R memungkinkan Anda memperoleh keahlian dalam Algoritma Pembelajaran Mesin seperti K-Means

Clustering, Decision Trees, Random Forest, dan Naive Bayes menggunakan R. Data Science Training

mencakup pemahaman konseptual Statistik, Time Series, Text Mining dan pengantar

ke Pembelajaran Mendalam. Sepanjang Kursus Ilmu Data ini, Anda akan menerapkan kasus penggunaan kehidupan nyata di

Media, Kesehatan, Media Sosial, Penerbangan dan SDM.

Kurikulum

Pengantar Ilmu Data

Tujuan Pembelajaran – Dapatkan pengenalan Ilmu Data dalam modul ini dan lihat bagaimana Ilmu Data

membantu menganalisis data besar dan tidak terstruktur dengan alat yang berbeda.

Topik:

Apa itu Ilmu Data? Apa yang melibatkan Ilmu Data?

Era Ilmu Data Kecerdasan Bisnis vs Ilmu Data

Siklus hidup Ilmu Data Alat Ilmu Data

Pengantar Big Data dan Hadoop Pengantar R

Pengantar Spark Pengantar Pembelajaran Mesin

Inferensi Statistik

Tujuan Pembelajaran – Dalam modul ini, Anda akan belajar tentang berbagai teknik statistik dan

istilah yang digunakan dalam analisis data.

Topik:

Apa itu Inferensi Statistik? Terminologi Statistika

Ukuran Pusat Ukuran Penyebaran

Distribusi Normal Probabilitas

Distribusi Biner

Ekstraksi Data, Perselisihan, dan Eksplorasi

Tujuan Pembelajaran – Mendiskusikan berbagai sumber yang tersedia untuk mengekstrak data, menyusun data dalam

terstruktur, menganalisis data, dan merepresentasikan data dalam format grafik.

Topik:

Pipa Analisis Data Apa itu Ekstraksi Data

Jenis Data Mentah dan Data Olahan

Analisis Data Eksplorasi Perselisihan Data

Visualisasi Data

Pengantar Pembelajaran Mesin

Tujuan Pembelajaran – Dapatkan pengantar Pembelajaran Mesin sebagai bagian dari modul ini. Kita akan

membahas berbagai kategori Pembelajaran Mesin dan menerapkan Algoritma Pembelajaran Terawasi.

Topik:

Apa itu Pembelajaran Mesin? Kasus Penggunaan Pembelajaran Mesin

Alur Proses Pembelajaran Mesin Kategori Pembelajaran Mesin

Algoritme Pembelajaran Terawasi: Linear

Regresi dan Regresi Logistik