Berikut adalah silabus “Implementasi Sistem Visualisasi Data Berbasis Tableau untuk Mendukung Pengambilan Keputusan di Perusahaan Multinasional”:
Sesi 1 – 5: Pengenalan Tableau dan Konsep Visualisasi Data
- Sesi 1: Pengenalan Tableau
- Memahami peran Tableau dalam analisis data.
- Instalasi dan pengenalan antarmuka Tableau.
- Studi kasus: Penerapan Tableau dalam perusahaan multinasional.
- Sesi 2: Pengantar Visualisasi Data
- Konsep dasar visualisasi data.
- Perbandingan Tableau dengan alat visualisasi lain.
- Manfaat visualisasi data dalam pengambilan keputusan bisnis.
- Sesi 3: Mengimpor Data ke Tableau
- Koneksi ke berbagai sumber data (Excel, CSV, Database).
- Data blending dan joins di Tableau.
- Contoh: Menghubungkan Tableau ke database perusahaan multinasional.
- Sesi 4: Manipulasi Data di Tableau
- Data cleansing dan transformasi data.
- Memperbaiki data kotor dan tidak konsisten.
- Studi kasus: Pemrosesan data penjualan global.
- Sesi 5: Membangun Dashboard Pertama di Tableau
- Membuat worksheet dan dashboard interaktif.
- Mengatur layout dan desain visual yang efektif.
- Contoh: Dashboard kinerja penjualan global.
Sesi 6 – 10: Pengembangan Visualisasi Data Interaktif
- Sesi 6: Pembuatan Grafik Dasar di Tableau
- Membuat grafik bar, line, dan pie.
- Memahami perbedaan dan penggunaan grafik.
- Contoh: Analisis penjualan per negara.
- Sesi 7: Pembuatan Grafik Advanced di Tableau
- Scatter plot, histogram, heatmap, dan treemap.
- Penggunaan grafik lanjutan untuk insight yang lebih dalam.
- Contoh: Menganalisis profit berdasarkan wilayah.
- Sesi 8: Interaktivitas dan Actions di Tableau
- Membuat filter, parameter, dan actions.
- Membuat dashboard interaktif untuk analisis real-time.
- Contoh: Dashboard analisis kinerja regional dengan filter dinamis.
- Sesi 9: Membuat Map Visualizations di Tableau
- Membuat peta interaktif berdasarkan data geografis.
- Memahami tipe-tipe peta di Tableau (Choropleth, Dot map, dll.).
- Contoh: Menganalisis distribusi penjualan global berdasarkan wilayah.
- Sesi 10: Penggunaan Parameter untuk Meningkatkan Analisis
- Membuat parameter untuk kontrol dinamis di dashboard.
- Contoh: Parameter untuk filter kinerja produk berdasarkan tahun.
Sesi 11 – 15: Mengelola Data Kompleks dan Mengoptimalkan Analisis
- Sesi 11: Analisis Data Kompleks Menggunakan Table Calculations
- Membuat perhitungan dan agregasi di Tableau.
- Contoh: Perhitungan growth rate dan margin keuntungan.
- Sesi 12: LOD Expressions (Level of Detail)
- Membuat perhitungan granular menggunakan LOD expressions.
- Contoh: Analisis kontribusi profit berdasarkan produk.
- Sesi 13: Forecasting dan Tren di Tableau
- Melakukan forecasting menggunakan fitur built-in Tableau.
- Contoh: Memprediksi tren penjualan di masa depan.
- Sesi 14: Menggunakan Analitik dan Tren
- Analisis tren jangka panjang dan outliers.
- Mengaplikasikan analisis tren pada data historis perusahaan.
- Sesi 15: Menggabungkan Sumber Data Berbeda
- Data blending dari berbagai sumber.
- Contoh: Menggabungkan data penjualan dan data keuangan dari dua sistem yang berbeda.
Sesi 16 – 20: Pembuatan Dashboard untuk Pengambilan Keputusan
- Sesi 16: Desain Dashboard untuk Pengambil Keputusan
- Prinsip desain dashboard yang efektif.
- Contoh: Mendesain dashboard kinerja bisnis.
- Sesi 17: Dashboard KPI (Key Performance Indicators)
- Membuat dashboard untuk memonitor KPI.
- Contoh: Dashboard KPI untuk analisis performa global.
- Sesi 18: Dashboard untuk Penggunaan Mobile
- Optimisasi dashboard untuk perangkat mobile.
- Contoh: Membuat dashboard mobile-friendly untuk eksekutif.
- Sesi 19: Dashboard untuk Analisis Real-time
- Membuat dashboard yang memproses data real-time.
- Contoh: Analisis kinerja operasional harian di perusahaan.
- Sesi 20: Membuat Dashboard Multi-Source
- Menggabungkan data dari berbagai sumber ke dalam satu dashboard.
- Contoh: Penggabungan data operasional dan keuangan.
Sesi 21 – 25: Integrasi Tableau dengan Alat dan Sistem Perusahaan
- Sesi 21: Integrasi Tableau dengan Sistem ERP (SAP, Oracle)
- Menyambungkan Tableau dengan sistem ERP perusahaan.
- Contoh: Menarik data keuangan dari SAP ke Tableau.
- Sesi 22: Menggunakan Tableau dengan API
- Mengintegrasikan Tableau dengan API eksternal untuk menarik data.
- Contoh: Integrasi Tableau dengan API data cuaca untuk prediksi penjualan.
- Sesi 23: Otomatisasi Proses di Tableau
- Membuat scheduled refresh dan subscription.
- Contoh: Otomatisasi update dashboard penjualan mingguan.
- Sesi 24: Membagikan Dashboard ke Server Tableau
- Publikasi dashboard ke Tableau Server dan Tableau Online.
- Contoh: Menyebarkan dashboard ke stakeholder perusahaan.
- Sesi 25: Best Practices untuk Skalabilitas Tableau di Perusahaan Multinasional
- Best practices untuk implementasi Tableau di perusahaan berskala besar.
- Contoh: Membangun arsitektur Tableau untuk mendukung ribuan pengguna.
Sesi 26 – 30: Studi Kasus dan Implementasi Sistem di Perusahaan Multinasional
- Sesi 26: Studi Kasus Implementasi Tableau di Perusahaan Multinasional
- Pembahasan studi kasus sukses dari perusahaan multinasional.
- Contoh: Tableau dalam analisis rantai pasok global.
- Sesi 27: Membangun Sistem Pelaporan Visual Berbasis Tableau
- Membuat sistem pelaporan otomatis berbasis Tableau.
- Contoh: Membuat laporan bulanan untuk divisi manajemen.
- Sesi 28: Mengukur Dampak Penggunaan Tableau dalam Pengambilan Keputusan
- Evaluasi dampak penggunaan Tableau terhadap efisiensi keputusan bisnis.
- Contoh: Analisis dampak KPI terhadap profitabilitas.
- Sesi 29: Mengelola dan Memelihara Infrastruktur Tableau di Perusahaan
- Memahami manajemen Tableau Server.
- Contoh: Pemeliharaan dan troubleshooting Tableau di lingkungan perusahaan.
- Sesi 30: Presentasi dan Diskusi Proyek Implementasi Tableau
- Presentasi proyek akhir: Dashboard untuk pengambilan keputusan di perusahaan multinasional.
- Diskusi hasil implementasi dan peluang optimasi lebih lanjut.
Silabus ini dirancang untuk memberikan pemahaman menyeluruh tentang bagaimana Tableau dapat diimplementasikan untuk mendukung pengambilan keputusan di perusahaan multinasional, mulai dari dasar hingga aplikasi kompleks di dunia nyata.
