Apa yang akan Anda pelajari ini :
- Pemrosesan sinyal
- Analisis data deret waktu
- Statistik (non-parametrik)
- Neuroscience (ilmu otak)
- Aplikasi analisis spektral
- Matematika terapan
Deskripsi Kursus Matlab :
Gunakan otak Anda untuk mempelajari pemrosesan sinyal, analisis data, dan statistik … dengan belajar tentang otak!
Jika Anda membaca ini, saya kira Anda punya otak. Otak Anda menghasilkan sinyal listrik yang dapat diukur menggunakan elektroda, yang seperti antena kecil. Sinyal-sinyal listrik ini rumit sekali, karena otak benar-benar rumit!
Tetapi mempelajari cara menganalisis sinyal listrik otak adalah cara yang menakjubkan dan menakjubkan untuk belajar tentang pemrosesan sinyal, visualisasi data, analisis spektral, analisis sinkronisasi (konektivitas), dan statistik (khususnya, statistik berbasis permutasi).
Apa yang Anda dapatkan dalam kursus ini?
- Kursus ini berisi materi lengkap, ditambah BANYAK latihan MATLAB, set masalah, dan tantangan.
- Jika Anda melakukan semua latihan MATLAB, kursus ini penting untuk anda
- Pada akhir kursus ini, Anda akan memiliki kepercayaan diri dalam memproses, membersihkan, dan menganalisis aktivitas listrik otak.
Apa yang perlu Anda ketahui sebelum mengikuti kursus ini?
Kami telah mencoba membuat kursus ini dapat diakses oleh siapa saja yang tertarik untuk belajar pemrosesan sinyal saraf dan analisis deret waktu.
Kami percaya Anda bisa memulai kursus ini tanpa latar belakang formal dalam ilmu saraf / biologi, dan tanpa latar belakang dalam pemrosesan sinyal / matematika / statistik. Yang mengatakan, beberapa latar belakang dalam topik ini pasti akan sangat membantu.
Namun, Kami berasumsi bahwa Anda memiliki akses ke MATLAB (atau Oktaf), dan bahwa Anda memiliki beberapa ketrampilan pengkodean MATLAB dasar (variabel, for-loop, plot dasar).
Untuk siapa kursus ini:
- Siapa pun yang tertarik dalam pemrosesan sinyal yang diterapkan
- Tertarik pada statistik non-parametrik
- Siswa neuroscience yang ada atau bercita-cita
- Siapa pun yang ingin tahu seperti apa sinyal listrik otak
