Pelajari Dukungan Mesin Vektor dengan Python. Meliputi model-model SVM dasar hingga model-model SVM lanjutan berbasis Machine dari Machine Learning
Apa yang akan Anda pelajari
- Dapatkan pemahaman yang kuat tentang Mesin Vector Support (SVM)
- Memahami skenario bisnis di mana Mesin Vector Support (SVM) berlaku
- Menyetel hyperparameter model pembelajaran mesin dan mengevaluasi kinerjanya.
- Gunakan Support Vector Machines (SVM) untuk membuat prediksi
- Implementasi model SVM dalam Python
Persyaratan
- Siswa perlu menginstal perangkat lunak Python dan Anaconda
- Semangat Belajar
Deskripsi
Anda sedang mencari kursus Support Vector Machines yang lengkap yang mengajarkan Anda semua yang Anda butuhkan untuk membuat model Support Vector Machines dengan Python, bukan?
Anda telah menemukan kursus teknik Support Vector Machines yang tepat!
Bagaimana kursus ini akan membantu Anda?
Jika Anda seorang manajer bisnis atau eksekutif, atau seorang siswa yang ingin belajar dan menerapkan pembelajaran mesin dalam masalah-masalah bisnis dunia nyata, kursus ini akan memberi Anda dasar yang kuat untuk itu dengan mengajari Anda beberapa teknik canggih pembelajaran mesin, yang merupakan Support Vector Machines.
Mengapa Anda memilih kursus ini?
Kursus ini mencakup semua langkah yang harus diambil sambil menyelesaikan masalah bisnis melalui Pohon Keputusan.
Sebagian besar kursus hanya fokus pada pengajaran cara menjalankan analisis tetapi kami percaya bahwa apa yang terjadi sebelum dan sesudah menjalankan analisis bahkan lebih penting, yaitu sebelum menjalankan analisis, sangat penting bagi Anda untuk memiliki data yang tepat dan melakukan beberapa pra-pemrosesan. Dan setelah menjalankan analisis, Anda harus dapat menilai seberapa baik model Anda dan menafsirkan hasilnya untuk benar-benar dapat membantu bisnis Anda.
Untuk siapa kursus ini:
- Orang mengejar karir dalam ilmu data
- Profesional yang Bekerja memulai perjalanan Data mereka
- Ahli statistik membutuhkan pengalaman yang lebih praktis
- Siapa pun yang ingin menguasai teknik SVM dari Pemula hingga Mahir dalam rentang waktu singkat
