Apa yang akan Anda pelajari
-
Visi komputer dan Pemrosesan Gambar
-
Operasi Pemrosesan Gambar menggunakan Opencv
-
Deteksi Wajah dan bekerja dengan Live Camera
-
Konsep Jaringan Neural Konvolusional
-
Pengklasifikasi digit tulisan tangan proyek
-
Proyek: Pengklasifikasi Anjing vs Kucing
-
Proyek: Deteksi Objek Waktu Nyata menggunakan YOLOv3
-
Proyek: Detektor Jarak Sosial COVID-19
-
Proyek: Pengklasifikasi Mode MNIST
Persyaratan
-
Keterampilan pemrograman dasar dengan Python akan bermanfaat.
-
WebCam jika Anda ingin mempelajari konten streaming video
Deskripsi
OpenCV-Python adalah alat yang tepat untuk membuat prototipe cepat masalah Computer Vision .
Visi Komputer langsung dengan OpenCV dari awal hingga pengembangan proyek waktu nyata.
Computer Vision adalah bidang terpanas di era Artificial Intelligence. Ini membuat kemajuan besar dalam mobil self-driving, Robotika, Medis serta dalam berbagai aplikasi koreksi gambar.
Computer Vision menunjukkan kepada kita masa depan teknologi dan kita bahkan tidak bisa membayangkan apa yang akan menjadi akhir dari kemungkinannya.
Library OpenCV menggunakan NumPy dan semua struktur arraynya dikonversi ke dan dari array NumPy.
OpenCV digunakan untuk mengembangkan aplikasi visi komputer waktu nyata. Ia mampu memproses gambar dan video untuk mengidentifikasi objek, wajah, atau bahkan tulisan tangan.
Anda akan mempelajari topik:
- Konsep utama Visi komputer & OpenCV
- Operasi dasar: Pembacaan dan tampilan gambar, Properti Gambar, Ubah ukuran dan penulisan gambar, ROI dan Pemetaan Warna, Pembalikan gambar horizontal & vertikal.
- Fungsi menggambar di OpenCV
- Bekerja dengan Live Camera
- Deteksi objek: deteksi wajah haarcascade dalam gambar dan kamera Live
- Jaringan Neural Konvolusional (CNN)
- Pembelajaran Mendalam dengan Keras
- Proyek: Klasifikasi Digit Tulisan Tangan menggunakan MNIST
- Proyek: Fashion Classifier menggunakan FNIST
- Proyek: Pengklasifikasi Anjing vs Kucing
- Proyek: Deteksi Objek menggunakan YOLOv3
- Proyek: Detektor Jarak Sosial COVID-19
