Home / Pemrograman / Kursus Python | Data Analysis Menggunakan Library Pandas
Biaya Kursus Komputer Jogja Multimedia

Kursus Python | Data Analysis Menggunakan Library Pandas

Menganalisis data dengan cepat dan mudah dengan panda perpustakaan Python yang kuat! Semua set data termasuk — pemula dapat ikut kursus!

Apa yang Akan Saya Pelajari?

  • Lakukan banyak operasi data di pandas populer Python, termasuk pengelompokan, berputar, bergabung, dan banyak lagi!
  • Pelajari ratusan metode dan atribut di banyak objek panda
  • Memiliki pemahaman yang kuat tentang manipulasi set data 1D, 2D, dan 3D
  • Selesaikan masalah umum dalam set data yang rusak atau tidak lengkap

Persyaratan :

  • Pengalaman dasar / menengah dengan Microsoft Excel atau perangkat lunak spreadsheet lain (fungsi umum, vlookup, Pivot Tables, dll)
  • Pengalaman dasar dengan bahasa pemrograman Python
  • Pengetahuan yang kuat tentang tipe data (string, integer, floating point, boolean), dll

Deskripsi :

  • Selamat datang di kursus Pandas paling komprehensif yang tersedia di Jogja Multimedia! Pilihan yang sangat baik untuk pemula dan para ahli yang ingin memperluas pengetahuan mereka di salah satu perpustakaan Python paling populer di dunia!

    Analisis Data dengan Pandas dan Python menawarkan materi mendalam tentang toolkit analisis data paling kuat yang tersedia saat ini. Pelajaran termasuk:

    menginstal
    penyortiran
    penyaringan
    pengelompokan
    menggabungkan
    tidak menduplikasi
    berputar
    menghapus
    penggabungan
    memvisualisasikan
    dan banyak lagi!

  • Mengapa belajar panda?

    Jika Anda menghabiskan waktu dalam perangkat lunak spreadsheet seperti Microsoft Excel, Apple Numbers, atau Google Spreadsheet dan ingin sekali membawa keterampilan analisis data Anda ke tingkat berikutnya, kursus ini cocok untuk Anda!

    Analisis Data dengan Pandas dan Python memperkenalkan Anda ke pustaka Pandas populer yang dibangun di atas bahasa pemrograman Python.

    Pandas adalah alat pembangkit tenaga listrik yang memungkinkan Anda melakukan apa saja dan segalanya dengan set data kolosal – menganalisis, mengatur, menyortir, memfilter, berputar, menggabungkan, membersihkan, menghitung, dan banyak lagi!

    Selama kursus Anda akan belajar selangkah demi selangkah melalui Pandas, mulai dari instalasi hingga visualisasi! Kami akan membahas ratusan metode, atribut, fitur, dan fungsi yang berbeda yang dikemas dalam perpustakaan yang mengagumkan ini. Kami akan menyelami banyak kumpulan data yang berbeda, pendek dan panjang, rusak dan murni, untuk menunjukkan keserbagunaan dan efisiensi yang luar biasa dari paket ini.

    Analisis Data dengan Pandas dan Python dibundel dengan puluhan dataset untuk Anda gunakan. Selami dan ikuti pelajaran untuk melihat betapa mudahnya memulai dengan panda!

    Apakah Anda seorang analis data baru atau telah menghabiskan bertahun-tahun di Excel, Analisis Data dengan panda dan Python menawarkan pengenalan yang luar biasa untuk salah satu toolkit data paling kuat yang tersedia saat ini!

Siapa target peserta kursus?

  • Analis data dan analis bisnis
  • Pengguna Excel mencari untuk mempelajari perangkat lunak yang lebih kuat untuk analisis data

Kurikulum Untuk Kursus Ini :

  1. Instalasi dan Pengaturan
  2. Seri
  3. DataFrames I
  4. DataFrames II
  5. DataFrames III
  6. Bekerja dengan Data Teks
  7. MultiIndex
  8. GroupBy
  9. Penggabungan, Bergabung, dan Konsiliasi
  10. Bekerja dengan Tanggal dan Waktu
  11. Panel
  12. Input dan Output
  13. Visualisasi
  14. Pilihan
  15. Kesimpulan
  16. Selesai
KURSUS KOMPUTER ONLINE DIMANAPUN ANDA BERADA

About Jogja Multimedia

Check Also

Kursus PHP MYSQL JQuery | Bangun Aplikasi CRUD Lengkap Dengan PHP, MYSQL & JQUERY

Aplikasi CRUD: Anda akan belajar cara membuat aplikasi lengkap dengan panduan langkah demi langkah Apa …

Kursus Java | Fundamental Java NetBeans

Prinsip-prinsip dasar bahasa Java dengan contoh Apa yang Akan Saya Pelajari? Anda akan dapat memrogram …

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *