Home / Perkantoran / Kursus SPSS | Machine Learning Dan AI Foundations: Clustering Dan Association
Biaya Kursus Komputer Jogja Multimedia

Kursus SPSS | Machine Learning Dan AI Foundations: Clustering Dan Association

Pembelajaran tanpa pengawasan adalah jenis pembelajaran mesin di mana algoritma mem-parsing data yang tidak berlabel. Fokusnya bukan pada pengurutan data ke dalam kategori yang diketahui tetapi mengungkap pola tersembunyi. Pembelajaran tanpa pengawasan memainkan peran besar dalam segmentasi pemasaran modern, deteksi penipuan, dan analisis keranjang pasar. Kursus ini menunjukkan bagaimana menggunakan teknik pembelajaran mesin terkemuka — analisis klaster, deteksi anomali, dan aturan asosiasi — untuk mendapatkan hasil yang akurat dan bermakna dari data besar.

Mengulas algoritma pengelompokan yang paling umum: hierarkis, k-means, BIRCH, dan peta pengorganisasian diri (SOM). Menggunakan algoritma yang sama untuk deteksi anomali, dengan fungsi khusus tambahan yang tersedia di IBM SPSS Modeler. Belajar aturan asosiasi dan deteksi urutan, dan juga menyediakan beberapa sumber daya untuk belajar lebih banyak.

Semua latihan diperagakan dalam IBM SPSS Modeler dan IBM SPSS Statistics, tetapi penekanannya adalah pada konsep, bukan mekanisme perangkat lunak.

Topik meliputi:

Apa itu pembelajaran tanpa pengawasan?
Klaster dan langkah-langkah berbasis jarak
Analisis cluster hirarkis
K-means analisis cluster
Visualisasi dan pelaporan solusi cluster
Metode cluster untuk variabel kategori
Deteksi anomali
Aturan asosiasi
Deteksi urutan

KURSUS KOMPUTER ONLINE DIMANAPUN ANDA BERADA

About Jogja Multimedia

Check Also

Kursus SPSS | SPSS Statistics Essential Training

SPSS adalah program statistik dan analisis data untuk bisnis, pemerintah, lembaga penelitian, dan organisasi akademik. …

Kursus Microsoft Project | Microsoft Project 2019 Essential Training

Pelajari cara menguasai Microsoft Project, perangkat lunak manajemen proyek terkemuka di dunia. Kursus pelatihan ini …

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *