Apa yang akan Anda pelajari?
-
Ketahui cara memproses data sebelumnya dengan RapidMiner
-
Ketahui cara membuat model berdasarkan algoritme pembelajaran mesin dengan RapidMiner
-
Ketahui cara membuat model berdasarkan algoritme pembelajaran mendalam dengan RapidMiner
-
Ketahui pengertian penting dari pembelajaran mesin
-
Ketahui pengertian penting dari pembelajaran yang mendalam
-
Ketahui gagasan penting tentang penambangan data
-
Ketahui cara mengembangkan model pembelajaran mesin secara efektif
-
Deteksi penipuan bank dengan pembelajaran mesin
Persyaratan
-
Tidak ada prasyarat untuk kursus ini, dijelaskan dengan baik agar dapat dipahami oleh pemula di Ilmu Komputer
-
Yang Anda butuhkan hanyalah komputer untuk memulai
Keterangan
Selamat datang di kursus ini di RapidMiner untuk Ilmu Data! Jika Anda tertarik pada bagaimana seseorang dapat menggunakan RapidMiner untuk melakukan analisis data yang teliti dan menjadi Ilmuwan Data yang sukses, maka ini adalah kursus untuk Anda!
Mengapa belajar RapidMiner?
RapidMiner adalah salah satu alat terbaik dalam Ilmu Data . Anda tidak perlu tahu cara membuat kode untuk melakukan Ilmu Data . Selain itu, alat ini memungkinkan Anda memenangkan pekerjaan impian karena paling banyak digunakan oleh perusahaan Ilmu Data dan Kecerdasan Buatan. Selain itu, mempelajari RapidMiner adalah salah satu cara tercepat untuk meningkatkan rencana karir Anda secara dramatis baik Anda seorang Ilmuwan Data, atau Analis Data .
Kursus ini akan memandu Anda melalui semua yang perlu Anda ketahui untuk menggunakan RapidMiner untuk Ilmu Data ! Kita akan mulai dengan mempelajari cara kerja RapidMiner dan cara pra-proses data , kemudian kita akan melihat secara praktis berbagai pembelajaran mesin  dan algoritma Data Mining yang paling banyak digunakan dalam Ilmu Data . Akhirnya, kita akan mengakhiri tentang bagaimana melakukan pembelajaran mendalam dengan cara yang praktis .
Pada dasarnya, kursus ini disusun sebagai berikut:
Bagian 1:Â Dasar-dasar Penting dan Tinjauan Pelatihan
- Presentasi pelatihan
- Dasar-dasar pembelajaran mesin
- Dasar-dasar Penambangan Data
Bagian 2:Â Pra-pemrosesan fasilitas dan data
- Instalasi dan ikhtisar RapidMiner
- Pengantar pra-pemrosesan data
- Analisis statistik data dan pengelolaan nilai yang hilang
- Pemilihan atribut dan definisi label
- Analisis komponen utama (PCA)
Bagian 3:Â Penambangan Data
- Pengantar Penambangan Data
- Aturan asosiasi
- Pohon Keputusan
Bagian 4:Â Pembelajaran dengan Pengawasan
- Pengantar pembelajaran yang diawasi
- Regresi Logistik
- Mendukung mesin vektor
- Klasifikasi naif Bayesian
- Jaringan Saraf
Bagian 5:Â Pembelajaran Tanpa Pengawasan
- Pengelompokan avec K-means
Bagian 5:Â Pembelajaran Mendalam
- Pembelajaran Mendalam
Untuk siapa kursus ini:
- Pengembang yang tertarik dengan Ilmu Data
- Pemula dalam Ilmu Data
- Pemula dalam pembelajaran mesin
- Pemula dalam pra-pemrosesan data
- Orang yang tertarik dengan analisis data
- Pemula komputer yang ingin menguasai analisis data
- Pemula dalam intelijen bisnis
- Pemula dalam analisis bisnis
