Biaya Kursus Komputer Jogja Multimedia
Kursus Python NLP

Traning Python | NLP – Natural Language Processing Python

Belajar menggunakan Machine Learning, Spacy, NLTK, SciKit-Learn, Deep Learning, dan lainnya untuk melakukan Pemrosesan Bahasa Alami

Yang akan Anda pelajari

  • Belajar bekerja dengan File Teks dengan Python
  • Pelajari cara bekerja dengan file PDF dengan Python
  • Memanfaatkan Ekspresi Reguler untuk pencarian pola dalam teks
  • Gunakan Spacy untuk tokenisasi ultra cepat
  • Pelajari tentang Stemming dan Lemmatisasi
  • Pahami Vocabulary Matching dengan Spacy
  • Gunakan Part of Speech Tagging untuk memproses file teks mentah secara otomatis
  • Memahami Pengakuan Entitas Bernama
  • Visualisasikan POS dan NER dengan Spacy
  • Gunakan SciKit-Learn untuk Klasifikasi Teks
  • Gunakan Alokasi Dirichlet Laten untuk Pemodelan Topik
  • Pelajari tentang Faktorisasi Matriks Non-negatif
  • Gunakan algoritma Word2Vec
  • Gunakan NLTK untuk Analisis Sentimen
  • Gunakan Pembelajaran Mendalam untuk membuat bot obrolan Anda sendiri

Deskripsi

Selamat datang di kursus Pemrosesan Bahasa Alami. Kursus ini dirancang untuk menjadi sumber daya online lengkap Anda untuk mempelajari cara menggunakan Pemrosesan Bahasa Alami dengan bahasa pemrograman Python.

Dalam kursus ini kami akan membahas semua yang perlu Anda pelajari untuk menjadi praktisi NLP kelas dunia dengan Python.

Kita akan mulai dengan dasar-dasarnya, mempelajari cara membuka dan bekerja dengan file teks dan PDF dengan Python, serta mempelajari cara menggunakan ekspresi reguler untuk mencari pola khusus di dalam file teks.

Setelah itu kita akan mulai dengan dasar-dasar Pemrosesan Bahasa Alami, menggunakan pustaka Natural Language Toolkit untuk Python, serta pustaka Spacy yang canggih untuk tokenisasi ultra cepat, penguraian, pengenalan entitas, dan lemmatisasi teks.

Kita akan memahami konsep dasar NLP seperti stemming, lemmatization, stop word, pencocokan frase, tokenisasi, dan banyak lagi!

Selanjutnya kita akan membahas penandaan Part-of-Speech, di mana skrip Python Anda akan dapat secara otomatis menetapkan kata-kata dalam teks ke bagian ucapan yang sesuai, seperti kata benda, kata kerja, dan kata sifat, bagian penting dalam membangun sistem bahasa yang cerdas.

Kita juga akan belajar tentang pengenalan entitas bernama, yang memungkinkan kode Anda secara otomatis memahami konsep seperti uang, waktu, perusahaan, produk, dan banyak lagi hanya dengan memberikan informasi teks.

Melalui perpustakaan visualisasi yang canggih, kami akan dapat melihat hubungan ini secara real time.

Kemudian kita akan beralih ke pemahaman pembelajaran mesin dengan Scikit-Learn untuk melakukan klasifikasi teks, seperti membangun sistem pembelajaran mesin secara otomatis yang dapat menentukan ulasan film positif versus negatif, atau spam versus pesan email yang sah.

Kami akan memperluas pengetahuan ini ke metode pembelajaran tanpa pengawasan yang lebih kompleks untuk pemrosesan bahasa alami, seperti pemodelan topik, di mana model pembelajaran mesin kami akan mendeteksi topik dan konsep utama dari file teks mentah.

Kursus ini bahkan mencakup topik-topik lanjutan, seperti analisis sentimen teks dengan perpustakaan NLTK, dan membuat vektor kata semantik dengan algoritma Word2Vec.

Kursus ini mencakup seluruh bagian yang ditujukan untuk topik-topik tingkat lanjut yang canggih, seperti menggunakan pembelajaran mendalam untuk membuat bot obrolan kita sendiri!

Apa yang anda tunggu? Menjadi ahli dalam pemrosesan bahasa alami hari ini!

Sampai jumpa di kursus

Untuk siapa kursus ini:

  • Pengembang Python tertarik mempelajari cara menggunakan Pemrosesan Bahasa Alami.
KURSUS KOMPUTER ONLINE DIMANAPUN ANDA BERADA

About Jogja Multimedia

Check Also

Kursus Unreal Engine

Training Unreal Engine | Membuat Game Super Mario Bros

Suka Mario, Meat Boy, atau Metroid klasik? Pelajari cara menggunakan Unreal Engine saat kami membuat …

Kursus Unreal Engine

Training Unreal Engine | Membuat Game Platformer 2D di Unreal Engine 5

Pelajari cara membuat Action Platformer 2D mirip Mega Man dengan Paper 2D di Unreal Engine …

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *