Berikut adalah 100 judul aplikasi yang melibatkan penggunaan Python, mencakup berbagai bidang seperti data science, machine learning, deep learning, pengembangan aplikasi, dan banyak lagi: Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbors untuk Prediksi Harga Properti Menggunakan Python Penerapan Algoritma Random Forest dalam Deteksi Penyakit Diabetes Berbasis Data Medis Menggunakan Python Pengembangan Sistem Rekomendasi …
Read More »
Berikut adalah silabus “Analisis Sentimen Media Sosial Menggunakan Algoritma Naive Bayes pada Twitter dengan Python”: Sesi 1-5: Pengantar dan Persiapan Sesi 1: Pengantar Analisis Sentimen Definisi analisis sentimen. Aplikasi analisis sentimen di berbagai bidang. Pengenalan metode dan algoritma yang digunakan. Sesi 2: Pengenalan Naive Bayes Konsep dasar Naive Bayes. Teorema …
Read More »
Berikut adalah silabus “Analisis Kinerja Algoritma Machine Learning untuk Prediksi Penyakit Diabetes”: Sesi 1-5: Pengantar dan Persiapan Data Sesi 1: Pengantar Machine Learning untuk Prediksi Penyakit Definisi dan konsep dasar machine learning. Aplikasi machine learning dalam prediksi penyakit. Tujuan dan pentingnya analisis prediksi diabetes. Sesi 2: Pengenalan Dataset Diabetes Memahami …
Read More »
Berikut adalah silabus Python Pengembangan Sistem Pengenalan Wajah Berbasis Deep Learning untuk Otentikasi Keamanan di Lingkungan Smart City. Silabus ini mencakup beberapa tahapan penting mulai dari pengenalan dasar Python hingga penerapan deep learning dalam pengembangan sistem keamanan berbasis pengenalan wajah di lingkungan Smart City. Level 1: Dasar-Dasar Python dan Pengenalan …
Read More »
Berikut adalah silabus lengkap untuk belajar Natural Language Processing (NLP) dengan NLTK (Natural Language Toolkit), mulai dari dasar hingga tingkat lanjutan. Level 1: Dasar Sesi 1: Pengenalan NLP dan NLTK Pengenalan Natural Language Processing (NLP) Instalasi NLTK di Python Memahami komponen utama dari NLTK Contoh aplikasi NLP dasar Studi kasus: …
Read More »
Berikut adalah silabus lengkap untuk mempelajari Bayesian Analysis menggunakan Python, dari level dasar hingga ultimate: 1. Pengenalan Bayesian Analysis Durasi: 2 sesi Materi: Konsep dasar Bayesian Probability dan perbedaannya dengan frekuentis. Teorema Bayes dan aplikasi dasar. Pengertian Prior, Likelihood, Posterior, dan Evidence. Pengantar Python: instalasi library yang relevan (NumPy, SciPy, …
Read More »
Berikut adalah silabus lengkap untuk belajar Machine Learning dengan PyTorch dan Scikit-Learn, mulai dari tingkat dasar hingga tingkat lanjutan. Silabus ini dirancang untuk membantu pengguna memahami konsep dasar machine learning, serta bagaimana mengembangkan model machine learning dan deep learning menggunakan Python, PyTorch, dan Scikit-Learn. 1. Pendahuluan Machine Learning dan Tools …
Read More »
Python adalah bahasa pemrograman yang serbaguna, populer, dan mudah dipelajari. Python digunakan secara luas di berbagai bidang, termasuk pengembangan web, analisis data, pembelajaran mesin, otomasi skrip, dan banyak lagi. Salah satu keunggulan Python adalah sintaksnya yang sederhana dan mudah dibaca, yang memungkinkan pemula untuk dengan cepat memahaminya. Selain itu, Python …
Read More »
Data Science adalah disiplin ilmu yang menggabungkan teknik-teknik dari bidang statistik, matematika, komputasi, dan domain spesifik untuk mengekstraksi wawasan dan pengetahuan dari data. Dalam era digital ini, data science menjadi semakin penting karena jumlah data yang dihasilkan dan dikumpulkan oleh perusahaan, organisasi, dan individu terus meningkat. Data Science memungkinkan kita …
Read More »
Membuat 4 proyek dengan Beautiful Soup, Selenium, dan Scrapy | ChatGPT untuk pengikisan web Yang akan Anda pelajari Pelajari cara mengikis situs web dari awal dengan Beautiful Soup Pelajari hal-hal penting yang Anda butuhkan sebelum mempelajari web scraping (Python, HTML, XPath) Cara menggunakan ChatGPT untuk pengikisan web 4 proyek pengikisan …
Read More »