Panduan Lengkap untuk Ilmu Data Praktis dengan Python: Belajar Statistik, Visualisasi, Pembelajaran Mesin & Lainnya
Apa yang Akan Saya Pelajari?
- Instal Anaconda dan bekerja dalam lingkungan iPytjhon / Jupyter, kerangka kerja yang kuat untuk analisis ilmu data
- Menjadi mahir dalam penggunaan paket data ilmu Python yang paling umum termasuk Numpy, Pandas, Scikit dan Matplotlib
- Dapat membaca data dari berbagai sumber (termasuk data halaman web) dan membersihkan data
- Melaksanakan tugas-tugas eksplorasi dan pra-pemrosesan data seperti tabulasi, pivot, dan meringkas data dengan Python
- Menjadi mahir dalam bekerja dengan data kehidupan nyata yang dikumpulkan dari berbagai sumber
- Lakukan visualisasi data dan pahami teknik mana yang harus diterapkan saat itu
- Melaksanakan teknik analisis data statistik yang paling umum di Python termasuk t-tes dan regersiion linier
- Memahami perbedaan antara pembelajaran mesin dan analisis data statistik
- Menerapkan teknik pembelajaran tanpa pengawasan yang berbeda pada data kehidupan nyata
- Melaksanakan pembelajaran yang diawasi (baik dalam bentuk klasifikasi dan regresi) teknik pada data nyata
- Evaluasi ketepatan dan umum model pembelajaran mesin
- Membangun jaringan saraf dasar dan algoritma pembelajaran pembelajaran mendalam
- Gunakan kerangka H2o yang kuat untuk mengimplementasikan jaringan saraf dalam
Persyaratan :
- Siswa harus dapat menggunakan PC pada tingkat pemula, termasuk mampu menginstal program
- Keinginan untuk mempelajari ilmu data
- Pengetahuan Python sebelumnya akan berguna tetapi tidak diperlukan
Deskripsi :
- Di dalam kursus ini, Anda akan menemukan 12 bagian lengkap yang membahas setiap aspek Ilmu Data Python:• Pengantar lengkap untuk Python Data Science dan kerangka kerja berbasis Python yang kuat untuk ilmu data, Anaconda
• Memulai dengan notebook Jupyter untuk menerapkan teknik sains data dengan Python
• Presentasi komprehensif tentang alat analitis dasar- Numpy Arrays, Operations, Arithmetic, Equation-solving, Matriks, Vektor, Penyiaran, dll.
• Struktur Data dan Membaca di Pandas, termasuk CSV, Excel, JSON, data HTML
• Cara Pra-Proses dan “Wrangle” data Python Anda dengan menghapus NAs / Tidak ada data, penanganan data bersyarat, pengelompokan berdasarkan atribut, dll.
• Membuat visualisasi data seperti histogram, boks, scatterplots, barplots, diagram garis / pie, dan banyak lagi!
• Analisis statistik, penyimpulan statistik, dan hubungan antar variabel
• Pembelajaran Mesin, Pembelajaran Terawasi, Pembelajaran Tanpa Pengawasan dengan Python
• Anda bahkan akan menemukan cara membuat jaringan saraf tiruan dan struktur pembelajaran yang mendalam!
Siapa target Peserta Kursus?
- Siapa pun yang ingin belajar ilmu data praktis menggunakan Python
Siapa pun yang tertarik untuk belajar bagaimana menerapkan algoritma pembelajaran mesin menggunakan Python
Orang yang ingin memulai Pembelajaran Jauh menggunakan Python
Orang yang ingin bekerja dengan data kehidupan nyata dengan Python
Siapa pun yang memiliki pengetahuan Python sebelumnya ingin bercabang ke dalam analisis data
Siapa pun yang ingin menjadi mahir dalam analisis data eksplorasi, pemodelan statistik dan visualisasi menggunakan iPython
Kurikulum Untuk Kursus Ini :
- Pengantar Ilmu Data di Python Bootcamp
- Pengantar Python Pra-syarat untuk Sains Data
- Pengantar Numpy
- Pengantar Pandas
- Pengolahan / Pemrosesan Data
- Pengantar Visualisasi Data
- Analisis Data Statistik-Dasar
- Perbedaan Statistik & Hubungan Antara Variabel
- Pembelajaran Mesin untuk Ilmu Data
- Pembelajaran tanpa pengawasan dengan Python
- Pembelajaran yang diawasi
- Artificial Neural Networks (ANN) dan Deep Learning (DL)
- Miscellaneous Lectures & Information
- Selesai