JOGJA MULTIMEDIA Training Pelatihan Kursus Jasa Komputer Terlengkap Di Jogja | Tersedia Ribuan Materi Kursus Komputer | Anda Bisa Bebas Memilih Materi Diinginkan Beserta Tingkatan Levelnya | Jl. Magelang KM 7,5 Mlati, Sleman, Yogyakarta | HP/WA : 0813.3369.1112 | Email : jogjamm@gmail.com | "NEVER STOP LEARNING…| Belajarlah Sungguh Sungguh, Menguasai Ilmu Akan Bermanfaat Untuk Masa Depan" Terdaftar Dengan No Induk Berusaha : 0610210016405

Merancang dan Membangun Level Video Game tanpa Coding. Cara yang bagus untuk mempelajari Unity Engine. Yang akan Anda pelajari Unity 3D Game Kit – alat canggih yang tidak memerlukan pemrograman Cara membangun level petualangan aksi dengan pemicu yang membuka pintu, memindahkan platform, musuh, bahaya, dan lainnya Cara menggunakan mesin Unity, termasuk …

Buat Lingkungan Luar Biasa di Blender Yang akan Anda pelajari Siswa akan belajar bagaimana menciptakan lingkungan dan pada akhir kursus ini akan mampu menciptakan lingkungan sendiri Siswa akan belajar tentang pemodelan, tekstur, simpul, pengomposisian, tambahan, dan banyak lagi untuk membuat adegan Persyaratan Cukup unduh Blender yang GRATIS! Deskripsi Pelajari pembuatan …

Pembelajaran Mesin & Jaringan Neural untuk Visi Komputer, Analisis Deret Waktu, NLP, GAN, Pembelajaran Penguatan, +Lainnya! Yang akan Anda pelajari Jaringan Syaraf Tiruan (JST) / Jaringan Syaraf Dalam (DNN) Memprediksi Pengembalian Saham Peramalan Deret Waktu Visi Komputer Cara membuat Bot Perdagangan Saham Pembelajaran Penguatan Mendalam GAN (Generative Adversarial Networks) Sistem …

Autoencoder, Mesin Boltzmann Terbatas, Deep Neural Networks, t-SNE dan PCA Yang akan Anda pelajari Memahami teori di balik analisis komponen utama (PCA) Ketahui mengapa PCA berguna untuk pengurangan dimensi, visualisasi, dekorelasi, dan denoising Turunkan algoritme PCA secara manual Tulis kode untuk PCA Pahami teori di balik t-SNE Gunakan t-SNE dalam …

HMM untuk analisis harga saham, pemodelan bahasa, analisis web, biologi, dan PageRank. Yang akan Anda pelajari Memahami dan menghitung berbagai aplikasi Model Markov dan Model Markov Tersembunyi Pahami cara kerja Model Markov Tulis Model Markov dalam kode Terapkan Model Markov ke urutan data apa pun Pahami matematika di balik rantai …

Algoritma Kecerdasan Buatan dan Ilmu Data dengan Python untuk Klasifikasi dan Regresi Yang akan Anda pelajari Terapkan SVM ke aplikasi praktis: pengenalan gambar, deteksi spam, diagnosis medis, dan analisis regresi Memahami teori di balik SVM dari awal  Gunakan Lagrangian Duality untuk mendapatkan Kernel SVM Memahami bagaimana Pemrograman Kuadrat diterapkan pada …

Ilmu Data, Pembelajaran Mesin, dan Teknik Analisis Data untuk Pemasaran, Media Digital, Periklanan Online, dan Lainnya Yang akan Anda pelajari Gunakan algoritme adaptif untuk meningkatkan performa pengujian A/B Pahami perbedaan antara statistik Bayesian dan frequentist Terapkan metode Bayesian ke pengujian A/B Persyaratan Probabilitas (bersama, marginal, distribusi bersyarat, variabel acak kontinu …

Bagi anda yang akan melangsungkan Pernikahan Di Kota Jogja, Kami dari  Jogja Multimedia menyediakan Jasa Dokumentasi Pernikahan | Paket Harga Jasa Foto & Video Shooting Di Jogjakarta : PAKET VIDEO SHOOTING PERNIKAHAN JOGJA : Paket 1 : Rp. Call – Acara Resepsi – 1 DVD Full Editing – Acara dalam 1 Hari Selama 3 …

Teknik ilmu data untuk pengenalan pola, penambangan data, pengelompokan k-means, dan pengelompokan hierarkis, dan KDE. Yang akan Anda pelajari Pahami algoritme K-Means reguler Pahami dan sebutkan kelemahan K-Means Clustering Pahami algoritma Soft atau Fuzzy K-Means Clustering Menerapkan Soft K-Means Clustering dalam Kode Memahami Hierarchical Clustering Jelaskan secara algoritme bagaimana Hierarchical …

Kuasai algoritme kecerdasan buatan yang penting dan tingkatkan keterampilan pemrograman Python Anda Yang akan Anda pelajari Terapkan Naive Bayes ke klasifikasi gambar (Computer Vision) Terapkan Naive Bayes ke klasifikasi teks (NLP) Terapkan Naive Bayes ke Prediksi Penyakit, Genomik, dan Analisis Keuangan Memahami konsep dan algoritma Naive Bayes Terapkan beberapa model …

Panduan Lengkap untuk Mengimplementasikan Algoritma Pembelajaran Mesin Klasik dengan Python dan dengan Scikit-Learn Yang akan Anda pelajari Memahami dan mengimplementasikan K-Nearest Neighbors dengan Python Pahami keterbatasan KNN Pengguna KNN untuk menyelesaikan beberapa masalah klasifikasi biner dan multikelas Memahami dan mengimplementasikan Naive Bayes dan General Bayes Classifiers dengan Python Pahami keterbatasan …

Tensorflow 2 CNN untuk Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) +Lebih Banyak Lagi! Untuk Ilmu Data & Pembelajaran Mesin Yang akan Anda pelajari Pahami konvolusi dan mengapa ini berguna untuk Deep Learning Memahami dan menjelaskan arsitektur convolutional neural network (CNN) Implementasikan CNN di TensFlow 2 Terapkan CNN untuk menantang tugas Pengenalan …

Panduan lengkap Pembelajaran Penguatan, dengan Aplikasi Perdagangan Saham dan Periklanan Online Yang akan Anda pelajari Terapkan metode pembelajaran mesin terawasi berbasis gradien untuk pembelajaran penguatan Memahami pembelajaran penguatan pada tingkat teknis Memahami hubungan antara pembelajaran penguatan dan psikologi Terapkan 17 algoritma pembelajaran penguatan yang berbeda Persyaratan Kalkulus (turunan) Model Probabilitas …

VGG, ResNet, Inception, SSD, RetinaNet, Neural Style Transfer, GAN + Lainnya di Tensorflow, Keras, dan Python Yang akan Anda pelajari Memahami dan menerapkan pembelajaran transfer Pahami dan gunakan jaring saraf konvolusional canggih seperti VGG, ResNet, dan Inception Pahami dan gunakan algoritme deteksi objek seperti SSD Memahami dan menerapkan transfer gaya …

Kursus paling mendalam tentang sistem rekomendasi dengan pembelajaran mendalam, pembelajaran mesin, ilmu data, dan teknik AI Yang akan Anda pelajari Pahami dan terapkan rekomendasi yang akurat untuk pengguna Anda menggunakan algoritme yang sederhana dan canggih Faktorisasi matriks data besar di Spark dengan klaster AWS EC2 Faktorisasi matriks / SVD dalam …

Python untuk LSTM, ARIMA, Pembelajaran Mendalam, AI, Mendukung Regresi Vektor, +Lebih Banyak Diterapkan ke Peramalan Deret Waktu Yang akan Anda pelajari ETS dan Model Pemulusan Eksponensial Model Tren Linear Holt dan Holt-Winters Model Autoregressive dan Moving Average (ARIMA) ARIMA musiman (SARIMA), dan SARIMAX ARIMA mobile Pustaka statsmodels Python Pustaka pmdarima …

NLP: Gunakan Model Markov, NLTK, Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mendalam, Pembelajaran Mesin, dan Ilmu Data dengan Python Yang akan Anda pelajari Cara mengubah teks menjadi vektor menggunakan CountVectorizer, TF-IDF, word2vec, dan GloVe Bagaimana menerapkan sistem pencarian dokumen / search engine / similarity search / vector similarity Model probabilitas, model bahasa, dan …

Ilmu data, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan dengan Python untuk pelajar dan profesional Yang akan Anda pelajari Turunkan dan selesaikan model regresi linier, dan terapkan dengan tepat untuk masalah ilmu data Program versi Anda sendiri dari model regresi linier dengan Python Persyaratan Cara mengambil turunan menggunakan kalkulus Pemrograman Python dasar …

GRU, LSTM, Peramalan Rangkaian Waktu, Prediksi Stok, Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) menggunakan Kecerdasan Buatan Yang akan Anda pelajari Menerapkan RNN ke Time Series Forecasting (mengatasi masalah “Prediksi Saham” yang ada di mana-mana) Menerapkan RNN ke Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) dan Klasifikasi Teks (Deteksi Spam) Menerapkan RNN ke Klasifikasi Gambar Memahami …

Pelatihan Analis Data Lengkap: Python, NumPy, Pandas, Pengumpulan Data, Pemrosesan Awal, Tipe Data, Visualisasi Data Yang akan Anda pelajari Kursus ini memberikan persiapan lengkap yang Anda butuhkan untuk menjadi seorang analis data Isi resume Anda dengan keterampilan data sesuai permintaan: pemrograman Python, NumPy, panda, persiapan data – pengumpulan data, pembersihan …