Algoritma Kecerdasan Buatan dan Ilmu Data dengan Python untuk Klasifikasi dan Regresi Yang akan Anda pelajari Terapkan SVM ke aplikasi praktis: pengenalan gambar, deteksi spam, diagnosis medis, dan analisis regresi Memahami teori di balik SVM dari awal Gunakan Lagrangian Duality untuk mendapatkan Kernel SVM Memahami bagaimana Pemrograman Kuadrat diterapkan pada …
Read More »
Ilmu Data, Pembelajaran Mesin, dan Teknik Analisis Data untuk Pemasaran, Media Digital, Periklanan Online, dan Lainnya Yang akan Anda pelajari Gunakan algoritme adaptif untuk meningkatkan performa pengujian A/B Pahami perbedaan antara statistik Bayesian dan frequentist Terapkan metode Bayesian ke pengujian A/B Persyaratan Probabilitas (bersama, marginal, distribusi bersyarat, variabel acak kontinu …
Read More »
Bagi anda yang akan melangsungkan Pernikahan Di Kota Jogja, Kami menyediakan Jasa Dokumentasi Pernikahan | Paket Harga Jasa Foto & Video Shooting Di Jogjakarta : PAKET VIDEO SHOOTING PERNIKAHAN JOGJA : Paket 1 : Rp. Call – Acara Resepsi – 1 DVD Full Editing – Acara dalam 1 Hari Selama 3 Jam Paket …
Read More »
Teknik ilmu data untuk pengenalan pola, penambangan data, pengelompokan k-means, dan pengelompokan hierarkis, dan KDE. Yang akan Anda pelajari Pahami algoritme K-Means reguler Pahami dan sebutkan kelemahan K-Means Clustering Pahami algoritma Soft atau Fuzzy K-Means Clustering Menerapkan Soft K-Means Clustering dalam Kode Memahami Hierarchical Clustering Jelaskan secara algoritme bagaimana Hierarchical …
Read More »
Kuasai algoritme kecerdasan buatan yang penting dan tingkatkan keterampilan pemrograman Python Anda Yang akan Anda pelajari Terapkan Naive Bayes ke klasifikasi gambar (Computer Vision) Terapkan Naive Bayes ke klasifikasi teks (NLP) Terapkan Naive Bayes ke Prediksi Penyakit, Genomik, dan Analisis Keuangan Memahami konsep dan algoritma Naive Bayes Terapkan beberapa model …
Read More »
Panduan Lengkap untuk Mengimplementasikan Algoritma Pembelajaran Mesin Klasik dengan Python dan dengan Scikit-Learn Yang akan Anda pelajari Memahami dan mengimplementasikan K-Nearest Neighbors dengan Python Pahami keterbatasan KNN Pengguna KNN untuk menyelesaikan beberapa masalah klasifikasi biner dan multikelas Memahami dan mengimplementasikan Naive Bayes dan General Bayes Classifiers dengan Python Pahami keterbatasan …
Read More »
Tensorflow 2 CNN untuk Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) +Lebih Banyak Lagi! Untuk Ilmu Data & Pembelajaran Mesin Yang akan Anda pelajari Pahami konvolusi dan mengapa ini berguna untuk Deep Learning Memahami dan menjelaskan arsitektur convolutional neural network (CNN) Implementasikan CNN di TensFlow 2 Terapkan CNN untuk menantang tugas Pengenalan …
Read More »
Panduan lengkap Pembelajaran Penguatan, dengan Aplikasi Perdagangan Saham dan Periklanan Online Yang akan Anda pelajari Terapkan metode pembelajaran mesin terawasi berbasis gradien untuk pembelajaran penguatan Memahami pembelajaran penguatan pada tingkat teknis Memahami hubungan antara pembelajaran penguatan dan psikologi Terapkan 17 algoritma pembelajaran penguatan yang berbeda Persyaratan Kalkulus (turunan) Model Probabilitas …
Read More »
VGG, ResNet, Inception, SSD, RetinaNet, Neural Style Transfer, GAN + Lainnya di Tensorflow, Keras, dan Python Yang akan Anda pelajari Memahami dan menerapkan pembelajaran transfer Pahami dan gunakan jaring saraf konvolusional canggih seperti VGG, ResNet, dan Inception Pahami dan gunakan algoritme deteksi objek seperti SSD Memahami dan menerapkan transfer gaya …
Read More »
Kursus paling mendalam tentang sistem rekomendasi dengan pembelajaran mendalam, pembelajaran mesin, ilmu data, dan teknik AI Yang akan Anda pelajari Pahami dan terapkan rekomendasi yang akurat untuk pengguna Anda menggunakan algoritme yang sederhana dan canggih Faktorisasi matriks data besar di Spark dengan klaster AWS EC2 Faktorisasi matriks / SVD dalam …
Read More »