Machine Learning

Silabus 20 Sesi: Optimasi Sistem Rekomendasi Produk E-Commerce Menggunakan Algoritma Reinforcement Learning Modul 1: Pengantar Sistem Rekomendasi dan Reinforcement Learning Sesi 1: Pengenalan Sistem Rekomendasi pada E-Commerce Definisi dan jenis sistem rekomendasi (Content-based, Collaborative Filtering, Hybrid) Studi kasus: Implementasi sistem rekomendasi di e-commerce (Amazon, Netflix, Tokopedia) Sesi 2: Konsep Dasar …

Silabus Kursus: Judul:“Pengembangan Model Machine Learning Berbasis Deep Neural Network untuk Prediksi Pola Konsumsi Energi Rumah Tangga” Durasi: 20 sesi @ 1,5 jamTotal Durasi: 30 jam Sesi 1: Pengantar Machine Learning dalam Konteks Konsumsi Energi Konsep dasar machine learning (ML) Pentingnya ML dalam bidang energi Pengenalan pola konsumsi energi rumah …

Silabus 3 Hari Machine Learning Master Class Durasi: 3 hari (09:00 – 16:00)Istirahat: 12:00 – 13:00Level: Master Class (Tingkat Lanjut)Metode: Teori, Hands-on Coding, Studi Kasus, Diskusi Hari 1: Fundamentals & Feature Engineering Sesi 1: Introduction to Advanced Machine Learning (09:00 – 10:30) Tren terbaru dalam Machine Learning Perbedaan Traditional ML …

Berikut Silabus 40 Sesi: Penerapan Natural Language Processing untuk Analisis Sentimen Media Sosial Menggunakan Python Pendahuluan (Sesi 1–5) Pengantar NLP dan Analisis Sentimen Definisi NLP dan peranannya dalam analisis sentimen Studi kasus analisis sentimen media sosial Tools yang digunakan: Python, Jupyter Notebook, Pandas, NLTK, TextBlob, Scikit-learn Dasar-dasar Python untuk NLP …

Silabus Perancangan Sistem Traceability dan Supplier Performance Analytics untuk Pengadaan Inventory pada Toko Elektronik Menggunakan Machine Learning Sesi 1: Pengenalan Sistem Traceability dan Analytics Penjelasan konsep traceability dan analytics. Studi kasus penerapan pada industri elektronik. Peran machine learning dalam pengadaan dan inventory management. Sesi 2: Dasar-Dasar Machine Learning untuk Pengadaan …

Machine Learning (ML) adalah cabang dari kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) yang memungkinkan komputer untuk belajar dari data dan membuat keputusan atau prediksi tanpa diprogram secara eksplisit untuk melakukan tugas tersebut. ML menggunakan algoritma dan model matematika untuk menemukan pola dalam data, yang kemudian digunakan untuk melakukan tugas-tugas seperti klasifikasi, regresi, …

Pelajari Python untuk Pandas, Statsmodels, ARIMA, SARIMAX, Deep Learning, LSTM, dan Perkiraan ke Masa Depan Apa yang akan Anda pelajari Paket Dasar, NumPy, Pandas & Matplotlib Rangkaian Waktu dengan Pandas (Membuat indeks Tanggal Waktu, Pengambilan Sampel Ulang, …) Menganalisis Data Rangkaian Waktu Menggunakan Paket Statsmodels Konsep Metode ARIMA dan SARIMAX …

Machine Learning Services Revolutionize your business with JOGJA MULTIMEDIA transformative machine learning services. Our tailored solutions unlock new efficiencies, cost savings, and growth opportunities. With expert guidance at every turn, we ensure you harness the full potential of ML solutions to drive tangible results and propel your business forward. Seasoned …

Machine Learning Services Revolutionize your business with JOGJA MULTIMEDIA transformative machine learning services. Our tailored solutions unlock new efficiencies, cost savings, and growth opportunities. With expert guidance at every turn, we ensure you harness the full potential of ML solutions to drive tangible results and propel your business forward. Seasoned …

Kuasai Pembelajaran Mendalam dengan TensorFlow 2 dengan Computer Vision, Pemrosesan Bahasa Alami, Pengenalan & Penerapan Suara Yang akan Anda pelajari Dasar-dasar Tensor dan Variabel dengan Tensorflow Dasar-dasar Tensorflow dan melatih jaringan neural dengan TensorFlow 2. Jaringan Neural Konvolusional diterapkan pada Deteksi Malaria Membangun model Tensorflow yang lebih canggih dengan API …