Berikut adalah silabus 10 sesi @1.5 jam untuk topik “Integrasi YOLO dan DeepSORT untuk Sistem Pelacakan Individu dalam Video Surveillance”. Silabus ini dirancang agar peserta memahami deteksi objek menggunakan YOLO, pelacakan menggunakan DeepSORT, hingga integrasi dan evaluasi sistem pelacakan. ️ Silabus 10 Sesi (Total 15 Jam) Sesi 1: Pengenalan Sistem …
Read More »
Berikut adalah contoh silabus untuk 10 sesi (masing-masing 1,5 jam) mengenai “Deteksi Perilaku Mencurigakan di Tempat Umum Menggunakan YOLO dan Analisis Pose Estimation”. Silabus ini mencakup pengenalan konsep dasar, implementasi teknis, hingga evaluasi dan optimasi sistem. Silabus Kursus: Deteksi Perilaku Mencurigakan di Tempat Umum Menggunakan YOLO dan Analisis Pose Estimation …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi @1.5 jam untuk topik “Penerapan YOLO dan Transfer Learning untuk Deteksi Kendaraan Bermotor di Jalan Raya”. Silabus ini mencakup dasar-dasar, penerapan praktis, hingga evaluasi performa model. Silabus 10 Sesi – YOLO + Transfer Learning untuk Deteksi Kendaraan Sesi 1: Pengenalan Deteksi Objek dan YOLO Konsep …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk topik:“Implementasi YOLOv7 untuk Deteksi Anomali Posisi Duduk Mahasiswa di Ruang Kelas”.Silabus ini mencakup teori dasar computer vision, implementasi YOLOv7, hingga deteksi anomali perilaku duduk mahasiswa menggunakan data video kelas. Silabus 10x Sesi – YOLOv7: Deteksi Anomali Posisi Duduk Mahasiswa Sesi 1: …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi @1.5 jam untuk topik “Sistem Deteksi Tumpahan Minyak di Laut Menggunakan Citra Satelit dan YOLO”. Silabus ini dirancang untuk mahasiswa tingkat akhir (S1/S2) yang memiliki dasar pemrograman Python dan pemahaman awal tentang machine learning atau computer vision. Silabus 10x Sesi – Sistem Deteksi Tumpahan Minyak …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi @1.5 jam untuk kursus “Pengembangan Aplikasi Android Deteksi Buah Matang dengan YOLO-tiny”. Silabus ini dirancang agar peserta memahami alur lengkap mulai dari dasar YOLO-tiny, anotasi data buah, training model, hingga integrasi ke aplikasi Android menggunakan TensorFlow Lite. Silabus Kursus – 10 Sesi (masing-masing 1.5 jam) …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi (@1,5 jam per sesi) untuk topik:“Deteksi Dini Kebakaran Hutan Berdasarkan Citra UAV dengan YOLO”Silabus ini cocok untuk tingkat Skripsi/Tesis atau pelatihan teknis lanjutan, dan mencakup teori, implementasi, hingga evaluasi. Silabus 10x Sesi – Deteksi Kebakaran Hutan dengan UAV & YOLO Sesi Topik Deskripsi 1 Pengantar …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi @1,5 jam untuk topik: “Sistem Monitoring Kerumunan Manusia Menggunakan YOLO dan CCTV”Silabus ini dirancang bertahap dari pengantar hingga implementasi akhir. ✅ Silabus 10x Sesi – Monitoring Kerumunan dengan YOLO dan CCTV Sesi 1: Pengenalan Sistem Monitoring Kerumunan Tujuan dan urgensi monitoring kerumunan (crowd monitoring) Studi …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi (@1,5 jam) untuk kursus dengan topik:“Penerapan YOLO untuk Deteksi Plat Nomor Kendaraan di Gerbang Masuk”Silabus ini dirancang untuk memandu peserta dari pemahaman dasar deteksi objek hingga membangun sistem YOLO yang dapat mendeteksi plat nomor kendaraan secara real-time di area gerbang. Silabus 10 Sesi (Total 15 …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi (masing-masing 1.5 jam) untuk topik:️ “Identifikasi Jenis Sampah Otomatis Menggunakan YOLO” ✅ Tujuan Umum: Mahasiswa mampu membangun sistem deteksi otomatis untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan jenis sampah (organik, anorganik, B3, dll) menggunakan model YOLO (You Only Look Once), mulai dari dataset preparation hingga evaluasi akurasi model. …
Read More »