Berikut adalah silabus 20 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk kursus atau penelitian berjudul:“Analisis Sentimen Multibahasa pada Twitter Menggunakan Transformer Multilingual”, dengan fokus pada Natural Language Processing (NLP) menggunakan Python dan model seperti mBERT atau XLM-RoBERTa. ️ Silabus 20x Sesi (1,5 jam per sesi) Fase 1: Dasar-Dasar NLP dan Sentiment Analysis …
Read More »
Berikut adalah silabus lengkap 20 sesi x 1,5 jam untuk topik:“Optimasi Hyperparameter Model Machine Learning Menggunakan Grid Search dan Random Search”Topik ini berfokus pada teknik tuning model machine learning menggunakan Python (scikit-learn, dll), termasuk penerapan Grid Search dan Random Search, serta evaluasi performa model. Tujuan Umum: Peserta memahami konsep hyperparameter …
Read More »
Berikut adalah silabus lengkap 20 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk kursus atau pelatihan dengan topik: “Segmentasi Pasar Menggunakan Gabungan K-Means dan DBSCAN dengan Python” Silabus ini cocok untuk mahasiswa, praktisi data, atau peneliti yang ingin memahami segmentasi pasar berbasis machine learning menggunakan Python. Silabus 20x Sesi @1,5 Jam Topik: Segmentasi …
Read More »
Berikut adalah silabus lengkap untuk 20 sesi @1,5 jam (total 30 jam) dengan topik:“Model Prediksi Churn Pelanggan Menggunakan XGBoost dan SHAP Value”, menggunakan Python sebagai platform utama. Silabus 20 Sesi – Prediksi Churn dengan XGBoost dan SHAP (Python) Tahap 1: Pengenalan & Persiapan Data (Sesi 1–5) Sesi 1 – Pengenalan …
Read More »
Berikut adalah silabus lengkap 20 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk topik: “Implementasi Deep Learning untuk Deteksi Emosi dari Teks Menggunakan BERT dan Python” Silabus ini cocok untuk tingkat skripsi/tesis dan dapat diterapkan pada pelatihan, kuliah, atau studi independen. Tujuan Umum: Memahami teori dasar deteksi emosi dalam teks (Emotion Detection in …
Read More »
Berikut adalah Silabus 20 Sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk topik: “Penerapan LSTM untuk Prediksi Harga Saham Berbasis Time Series Menggunakan Python”Silabus ini cocok untuk skripsi, tesis, atau pelatihan profesional, mencakup teori, praktik, dan implementasi lengkap dengan Python. Struktur Umum Total: 20 Sesi x 1,5 jam Tools utama: Python, Jupyter Notebook, …
Read More »
Berikut adalah silabus 20 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk topik: “Analisis Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Pelanggan Menggunakan Logistic Regression dengan Python” Silabus ini mencakup teori dasar, pengolahan data, pemodelan dengan regresi logistik, evaluasi, dan penerapan studi kasus nyata. Level: Intermediate ️ Tools: Python (Pandas, Scikit-learn, Seaborn, Matplotlib), Jupyter Notebook Output …
Read More »
Berikut adalah silabus 20 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk kursus/proyek skripsi/tesis berjudul: “Deteksi Kecurangan Transaksi Menggunakan Isolation Forest dalam Python” Silabus ini dirancang untuk mahasiswa tingkat akhir atau profesional yang ingin mempelajari deteksi fraud berbasis machine learning, khususnya algoritma Isolation Forest, dengan pendekatan berbasis Python dan dataset nyata. Silabus: 20 …
Read More »
Berikut adalah silabus lengkap 20 sesi @1,5 jam untuk topik: “Penerapan PCA (Principal Component Analysis) untuk Reduksi Dimensi Data Kesehatan”Cocok untuk skripsi, pelatihan, atau pembelajaran mandiri berbasis Python dan dataset kesehatan. Tujuan Umum: Memahami konsep dan implementasi Principal Component Analysis (PCA) untuk reduksi dimensi dalam data kesehatan, serta mengintegrasikan hasil …
Read More »
Berikut silabus 20 sesi × 1,5 jam untuk topik:“Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Decision Tree dengan Python” Sesi 1: Pendahuluan Data Science & Proyek Prediksi Menjelaskan konsep dasar data science, supervised learning, dan bagaimana algoritma digunakan untuk prediksi kelulusan mahasiswa. Sesi 2: Pengenalan Python untuk Data Science Pengenalan dasar Python: …
Read More »