Berikut adalah silabus 10 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk topik:“Implementasi YOLOv7 untuk Deteksi Anomali Posisi Duduk Mahasiswa di Ruang Kelas”.Silabus ini mencakup teori dasar computer vision, implementasi YOLOv7, hingga deteksi anomali perilaku duduk mahasiswa menggunakan data video kelas. Silabus 10x Sesi – YOLOv7: Deteksi Anomali Posisi Duduk Mahasiswa Sesi 1: …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi @1.5 jam untuk topik “Sistem Deteksi Tumpahan Minyak di Laut Menggunakan Citra Satelit dan YOLO”. Silabus ini dirancang untuk mahasiswa tingkat akhir (S1/S2) yang memiliki dasar pemrograman Python dan pemahaman awal tentang machine learning atau computer vision. Silabus 10x Sesi – Sistem Deteksi Tumpahan Minyak …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi @1.5 jam untuk kursus “Pengembangan Aplikasi Android Deteksi Buah Matang dengan YOLO-tiny”. Silabus ini dirancang agar peserta memahami alur lengkap mulai dari dasar YOLO-tiny, anotasi data buah, training model, hingga integrasi ke aplikasi Android menggunakan TensorFlow Lite. Silabus Kursus – 10 Sesi (masing-masing 1.5 jam) …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi (@1,5 jam per sesi) untuk topik:“Deteksi Dini Kebakaran Hutan Berdasarkan Citra UAV dengan YOLO”Silabus ini cocok untuk tingkat Skripsi/Tesis atau pelatihan teknis lanjutan, dan mencakup teori, implementasi, hingga evaluasi. Silabus 10x Sesi – Deteksi Kebakaran Hutan dengan UAV & YOLO Sesi Topik Deskripsi 1 Pengantar …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi @1,5 jam untuk topik: “Sistem Monitoring Kerumunan Manusia Menggunakan YOLO dan CCTV”Silabus ini dirancang bertahap dari pengantar hingga implementasi akhir. ✅ Silabus 10x Sesi – Monitoring Kerumunan dengan YOLO dan CCTV Sesi 1: Pengenalan Sistem Monitoring Kerumunan Tujuan dan urgensi monitoring kerumunan (crowd monitoring) Studi …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi (@1,5 jam) untuk kursus dengan topik:“Penerapan YOLO untuk Deteksi Plat Nomor Kendaraan di Gerbang Masuk”Silabus ini dirancang untuk memandu peserta dari pemahaman dasar deteksi objek hingga membangun sistem YOLO yang dapat mendeteksi plat nomor kendaraan secara real-time di area gerbang. Silabus 10 Sesi (Total 15 …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi (masing-masing 1.5 jam) untuk topik:️ “Identifikasi Jenis Sampah Otomatis Menggunakan YOLO” ✅ Tujuan Umum: Mahasiswa mampu membangun sistem deteksi otomatis untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan jenis sampah (organik, anorganik, B3, dll) menggunakan model YOLO (You Only Look Once), mulai dari dataset preparation hingga evaluasi akurasi model. …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi @1.5 jam untuk topik: “Implementasi YOLO untuk Deteksi Masker Wajah pada Area Publik”Silabus ini cocok untuk mahasiswa, peneliti, atau profesional yang ingin membangun sistem deteksi masker berbasis computer vision. ️ Silabus 10x Sesi – Implementasi YOLO Deteksi Masker Sesi 1: Pengenalan Computer Vision dan YOLO …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi @1,5 jam untuk topik:“Sistem Deteksi Kendaraan Parkir Liar Menggunakan YOLO dan OpenCV” Tujuan Umum: Mahasiswa mampu merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi kendaraan parkir liar berbasis video menggunakan YOLO dan OpenCV, serta memahami alur kerja deteksi objek dan pengolahan citra secara menyeluruh. Silabus 10 Sesi (Total …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk topik “Deteksi Helm Keselamatan pada Pekerja Konstruksi Menggunakan YOLO”. Kursus ini cocok untuk mahasiswa tingkat akhir atau peserta yang memiliki dasar Python dan computer vision dasar. Silabus 10x Sesi (1.5 Jam per Sesi) Judul: Deteksi Helm Keselamatan pada Pekerja Konstruksi Menggunakan …
Read More »