Berikut adalah silabus lengkap untuk 10 sesi @1.5 jam dengan topik: Sistem Deteksi Objek Autonomus Berbasis YOLO untuk Navigasi Kendaraan Nirawak (UAV) Sesi 1: Pengantar UAV dan Deteksi Objek Otomatis Pengenalan sistem UAV dan aplikasinya Peran deteksi objek dalam navigasi otonom Konsep dasar YOLO (You Only Look Once) Studi kasus …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi @1.5 jam untuk topik Transfer Learning Berbasis YOLO untuk Deteksi Objek Medis pada Citra MRI dan CT Scan. Silabus ini dirancang untuk tingkat lanjutan (misalnya mahasiswa S2/S3 atau profesional riset) dengan fokus pada penerapan YOLO untuk deteksi objek medis. Silabus 10x Sesi – Transfer Learning …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi @1.5 jam untuk topik “Arsitektur Hybrid YOLO dan Transformer untuk Deteksi dan Segmentasi Objek Kompleks”, dirancang untuk level lanjut seperti tesis atau disertasi S2/S3. Setiap sesi mencakup teori, praktik, dan diskusi studi kasus atau jurnal terkini. Silabus 10 Sesi (1,5 Jam/Sesi) Topik: Arsitektur Hybrid YOLO …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk topik “Fusi Sensor Multispektral dan Model YOLO untuk Deteksi Objek pada Citra Satelit Resolusi Tinggi”. Silabus ini cocok untuk program riset atau pelatihan tingkat lanjut (S2/S3), dan dapat digunakan untuk persiapan tesis atau disertasi. Tujuan Umum: Memahami teknik fusi data multispektral …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi @1,5 jam untuk topik “Pengembangan Model YOLO Adaptif untuk Deteksi Objek dalam Kondisi Cuaca Ekstrem”. Silabus ini dirancang untuk mahasiswa tingkat akhir S2 atau S3, atau peneliti yang ingin mengembangkan dan menguji YOLO dalam skenario dunia nyata dengan kondisi lingkungan menantang seperti hujan, kabut, salju, …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi (masing-masing berdurasi 1,5 jam) untuk topik “Optimalisasi Algoritma YOLO dengan Attention Mechanism untuk Deteksi Multiskala Objek”. Silabus ini cocok untuk mahasiswa tingkat akhir S1, S2, maupun riset awal S3 yang ingin mengeksplorasi gabungan YOLO + Attention Mechanism (CBAM, SE, atau Transformer Attention) dalam konteks deteksi …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi @1,5 jam untuk kursus bertema:“Penerapan YOLO untuk Deteksi Pola-Pola Visual dalam Analisis Perilaku Konsumen di Toko Retail”Silabus ini dirancang untuk mahasiswa atau profesional yang ingin mempelajari aplikasi YOLO (You Only Look Once) dalam memahami perilaku konsumen di toko ritel melalui deteksi objek dan analisis visual …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk topik:“Sistem Pemantauan Kualitas Proses Produksi Otomatis Menggunakan YOLO pada Jalur Perakitan” Tujuan Umum Mahasiswa memahami, mengembangkan, dan mengimplementasikan sistem berbasis YOLO untuk mendeteksi cacat atau kesalahan produk secara otomatis di jalur perakitan industri manufaktur. Silabus 10 Sesi @1,5 Jam Sesi 1: …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi (masing-masing @1.5 jam) untuk topik “Analisis Performa YOLO terhadap Pencahayaan Rendah pada Deteksi Objek Malam Hari”, dirancang untuk skripsi/penelitian atau pelatihan teknis. Silabus ini mencakup teori, praktik, dan eksperimen untuk mengevaluasi performa deteksi objek dalam kondisi pencahayaan rendah. Silabus 10x Sesi – Analisis Performa YOLO …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk topik: “Deteksi Barang Terlarang dalam Gambar X-ray Bandara Menggunakan YOLO dan Augmentasi Data” Tujuan Umum: Mahasiswa mampu membangun sistem deteksi otomatis barang-barang terlarang dalam citra X-ray bandara menggunakan algoritma YOLO (You Only Look Once), serta meningkatkan performa model dengan teknik augmentasi …
Read More »