Pelajari Pengembangan Aplikasi Android – Pemula untuk Pengembang Android – Bangun portofolio Aplikasi – Java & Kotlin – Android 13 Yang akan Anda pelajari Pelajari pengembangan aplikasi Android 13 dan jadilah pengembang Android profesional, bekerja lepas, atau buat ide aplikasi impian Anda Buat aplikasi Android yang cantik dan profesional Mulai …
Read More »
Merancang dan Membangun Level Video Game tanpa Coding. Cara yang bagus untuk mempelajari Unity Engine. Yang akan Anda pelajari Unity 3D Game Kit – alat canggih yang tidak memerlukan pemrograman Cara membangun level petualangan aksi dengan pemicu yang membuka pintu, memindahkan platform, musuh, bahaya, dan lainnya Cara menggunakan mesin Unity, termasuk …
Read More »
Pembelajaran Mesin & Jaringan Neural untuk Visi Komputer, Analisis Deret Waktu, NLP, GAN, Pembelajaran Penguatan, +Lainnya! Yang akan Anda pelajari Jaringan Syaraf Tiruan (JST) / Jaringan Syaraf Dalam (DNN) Memprediksi Pengembalian Saham Peramalan Deret Waktu Visi Komputer Cara membuat Bot Perdagangan Saham Pembelajaran Penguatan Mendalam GAN (Generative Adversarial Networks) Sistem …
Read More »
Autoencoder, Mesin Boltzmann Terbatas, Deep Neural Networks, t-SNE dan PCA Yang akan Anda pelajari Memahami teori di balik analisis komponen utama (PCA) Ketahui mengapa PCA berguna untuk pengurangan dimensi, visualisasi, dekorelasi, dan denoising Turunkan algoritme PCA secara manual Tulis kode untuk PCA Pahami teori di balik t-SNE Gunakan t-SNE dalam …
Read More »
HMM untuk analisis harga saham, pemodelan bahasa, analisis web, biologi, dan PageRank. Yang akan Anda pelajari Memahami dan menghitung berbagai aplikasi Model Markov dan Model Markov Tersembunyi Pahami cara kerja Model Markov Tulis Model Markov dalam kode Terapkan Model Markov ke urutan data apa pun Pahami matematika di balik rantai …
Read More »
Algoritma Kecerdasan Buatan dan Ilmu Data dengan Python untuk Klasifikasi dan Regresi Yang akan Anda pelajari Terapkan SVM ke aplikasi praktis: pengenalan gambar, deteksi spam, diagnosis medis, dan analisis regresi Memahami teori di balik SVM dari awal Gunakan Lagrangian Duality untuk mendapatkan Kernel SVM Memahami bagaimana Pemrograman Kuadrat diterapkan pada …
Read More »
Ilmu Data, Pembelajaran Mesin, dan Teknik Analisis Data untuk Pemasaran, Media Digital, Periklanan Online, dan Lainnya Yang akan Anda pelajari Gunakan algoritme adaptif untuk meningkatkan performa pengujian A/B Pahami perbedaan antara statistik Bayesian dan frequentist Terapkan metode Bayesian ke pengujian A/B Persyaratan Probabilitas (bersama, marginal, distribusi bersyarat, variabel acak kontinu …
Read More »
Teknik ilmu data untuk pengenalan pola, penambangan data, pengelompokan k-means, dan pengelompokan hierarkis, dan KDE. Yang akan Anda pelajari Pahami algoritme K-Means reguler Pahami dan sebutkan kelemahan K-Means Clustering Pahami algoritma Soft atau Fuzzy K-Means Clustering Menerapkan Soft K-Means Clustering dalam Kode Memahami Hierarchical Clustering Jelaskan secara algoritme bagaimana Hierarchical …
Read More »
Kuasai algoritme kecerdasan buatan yang penting dan tingkatkan keterampilan pemrograman Python Anda Yang akan Anda pelajari Terapkan Naive Bayes ke klasifikasi gambar (Computer Vision) Terapkan Naive Bayes ke klasifikasi teks (NLP) Terapkan Naive Bayes ke Prediksi Penyakit, Genomik, dan Analisis Keuangan Memahami konsep dan algoritma Naive Bayes Terapkan beberapa model …
Read More »
Panduan Lengkap untuk Mengimplementasikan Algoritma Pembelajaran Mesin Klasik dengan Python dan dengan Scikit-Learn Yang akan Anda pelajari Memahami dan mengimplementasikan K-Nearest Neighbors dengan Python Pahami keterbatasan KNN Pengguna KNN untuk menyelesaikan beberapa masalah klasifikasi biner dan multikelas Memahami dan mengimplementasikan Naive Bayes dan General Bayes Classifiers dengan Python Pahami keterbatasan …
Read More »
