Berikut adalah Silabus 20x Sesi @1,5 jam untuk topik: “Analisis Sentimen Ulasan Produk E-Commerce Menggunakan Naive Bayes”(Implementasi menggunakan Python) Silabus 20 Sesi (Total: 30 Jam) Fase 1: Dasar Data Science dan Sentiment Analysis (Sesi 1–5) Sesi 1: Pengenalan Data Science dan Proyek Analisis Sentimen Apa itu Data Science? Proyek: Analisis …
Read More »
Berikut adalah silabus 20 sesi (masing-masing berdurasi 1,5 jam) untuk topik “Prediksi Harga Rumah Menggunakan Regresi Linier dan Random Forest dalam Python”. Silabus ini mencakup pemahaman teori, praktik Python, pemodelan, evaluasi, dan implementasi: Silabus 20 Sesi @1,5 Jam Judul: Prediksi Harga Rumah Menggunakan Regresi Linier dan Random Forest dalam Python …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi × 1,5 jam untuk topik “Deteksi Objek 3D Realtime Berbasis YOLO dan Depth Estimation untuk Kendaraan Otonom”. Silabus ini dirancang agar mencakup teori, praktik, dan proyek mini yang dapat dikembangkan lebih lanjut sebagai bagian dari riset atau tesis. Silabus 10x Sesi – Deteksi Objek 3D …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi (@1.5 jam) untuk topik “Penggabungan YOLO dan Generative Adversarial Network (GAN) untuk Peningkatan Akurasi Deteksi Objek di Area Terbatas” yang dirancang untuk peserta dengan latar belakang computer vision atau deep learning tingkat menengah–lanjutan. Silabus 10 Sesi – YOLO + GAN untuk Deteksi Objek di Area …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi @1,5 jam untuk topik “Pengembangan Model YOLO Adaptif untuk Deteksi Objek dalam Kondisi Cuaca Ekstrem”. Silabus ini dirancang untuk mahasiswa tingkat akhir S2 atau S3, atau peneliti yang ingin mengembangkan dan menguji YOLO dalam skenario dunia nyata dengan kondisi lingkungan menantang seperti hujan, kabut, salju, …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi (masing-masing berdurasi 1,5 jam) untuk topik “Optimalisasi Algoritma YOLO dengan Attention Mechanism untuk Deteksi Multiskala Objek”. Silabus ini cocok untuk mahasiswa tingkat akhir S1, S2, maupun riset awal S3 yang ingin mengeksplorasi gabungan YOLO + Attention Mechanism (CBAM, SE, atau Transformer Attention) dalam konteks deteksi …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi @1,5 jam untuk kursus bertema:“Penerapan YOLO untuk Deteksi Pola-Pola Visual dalam Analisis Perilaku Konsumen di Toko Retail”Silabus ini dirancang untuk mahasiswa atau profesional yang ingin mempelajari aplikasi YOLO (You Only Look Once) dalam memahami perilaku konsumen di toko ritel melalui deteksi objek dan analisis visual …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi (masing-masing @1.5 jam) untuk topik “Analisis Performa YOLO terhadap Pencahayaan Rendah pada Deteksi Objek Malam Hari”, dirancang untuk skripsi/penelitian atau pelatihan teknis. Silabus ini mencakup teori, praktik, dan eksperimen untuk mengevaluasi performa deteksi objek dalam kondisi pencahayaan rendah. Silabus 10x Sesi – Analisis Performa YOLO …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk topik: “Deteksi Barang Terlarang dalam Gambar X-ray Bandara Menggunakan YOLO dan Augmentasi Data” Tujuan Umum: Mahasiswa mampu membangun sistem deteksi otomatis barang-barang terlarang dalam citra X-ray bandara menggunakan algoritma YOLO (You Only Look Once), serta meningkatkan performa model dengan teknik augmentasi …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi (@1,5 jam per sesi) untuk topik “Sistem Deteksi dan Klasifikasi Jenis Ikan di Kolam Akuakultur Menggunakan YOLO”, dirancang secara terstruktur dari pengenalan konsep hingga implementasi akhir. Silabus 10 Sesi (1.5 Jam/Sesi) Judul: Sistem Deteksi dan Klasifikasi Jenis Ikan di Kolam Akuakultur Menggunakan YOLO ✅ Sesi …
Read More »