Silabus “Penggunaan Metode Decision Tree untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Berbasis Data Mining”: Sesi 1: Pengantar Data Mining dan Decision Tree Pengenalan data mining dan aplikasinya. Definisi dan konsep dasar Decision Tree. Studi kasus: Prediksi kelulusan mahasiswa. Sesi 2: Pemahaman Dataset untuk Prediksi Kelulusan Memahami struktur dataset akademik. Fitur-fitur yang relevan …

Berikut adalah silabus “Analisis Sentimen Media Sosial Menggunakan Algoritma Naive Bayes pada Twitter dengan Python”: Sesi 1-5: Pengantar dan Persiapan Sesi 1: Pengantar Analisis Sentimen Definisi analisis sentimen. Aplikasi analisis sentimen di berbagai bidang. Pengenalan metode dan algoritma yang digunakan. Sesi 2: Pengenalan Naive Bayes Konsep dasar Naive Bayes. Teorema …

Silabus “Pengembangan Aplikasi Mobile E-Commerce Menggunakan Flutter untuk Optimalisasi Penjualan Produk UMKM” Sesi 1: Pengenalan Flutter dan Dart Topik: Pengenalan dasar Flutter, Dart, dan pengaturan lingkungan kerja. Tujuan: Memahami dasar-dasar pemrograman Dart dan Flutter. Praktik: Instalasi Flutter SDK dan pengaturan emulator Android/iOS. Sesi 2: Struktur Proyek Flutter Topik: Struktur folder …

Silabus “Implementasi Sistem Manajemen Konten (CMS) Berbasis Laravel untuk Pengelolaan Informasi Akademik di Perguruan Tinggi” Sesi 1: Pengenalan Laravel dan CMS Materi: Pengenalan Laravel sebagai framework PHP. Konsep dasar Sistem Manajemen Konten (CMS). Studi kasus CMS di perguruan tinggi. Praktik: Instalasi Laravel dan persiapan lingkungan kerja. Sesi 2: Struktur Proyek …

Berikut silabusi “Analisis Regresi Multivariat untuk Memprediksi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan R Studio”: Sesi 1: Pengenalan R Studio Pengenalan R dan R Studio. Instalasi dan konfigurasi R Studio. Struktur dasar R: variabel, vektor, matriks, data frame. Pengenalan antarmuka R Studio. Sesi 2: Dasar-Dasar Statistik Deskriptif Statistik deskriptif: mean, median, mode, …

Silabus Optimasi Penentuan Rute Pengiriman Multi-Depot Menggunakan Lingo pada Perusahaan Logistik Sesi 1: Pengenalan Optimasi Multi-Depot Memahami konsep optimasi dan permasalahan rute kendaraan. Perbedaan antara optimasi satu depot dan multi-depot. Studi kasus dalam perusahaan logistik. Sesi 2: Pengantar Lingo untuk Optimasi Memahami fitur dasar Lingo. Instalasi dan konfigurasi Lingo. Pengenalan …

Berikut adalah silabus untuk materi “Pengembangan Sistem Informasi Geografis untuk Pemetaan Lahan Pertanian”: Level 1: Dasar-Dasar SIG (6 Sesi) Sesi 1: Pengenalan Sistem Informasi Geografis (SIG) Definisi dan konsep dasar SIG Komponen SIG (data, perangkat keras, perangkat lunak, manusia, dan metode) Manfaat SIG dalam pemetaan lahan pertanian Sesi 2: Tipe …

Silabus Optimalisasi Rute Pengiriman Barang Menggunakan Algoritma Ant Colony pada Aplikasi Logistik Berbasis Web  Module 1: Pengenalan dan Dasar-Dasar (Sesi 1-5) Sesi 1: Pengenalan Algoritma Ant Colony (ACO) Sejarah dan dasar teori ACO. Aplikasi ACO dalam optimisasi rute. Studi kasus: penggunaan ACO dalam logistik. Sesi 2: Pengenalan Masalah Pengiriman Barang …

Berikut silabus dengan materi “Implementasi Algoritma Optimasi Genetic Algorithm untuk Penjadwalan Mesin di Industri Manufaktur”: Bagian 1: Pengantar dan Dasar-dasar Algoritma Genetic Sesi 1: Pengantar Optimasi dan Genetic Algorithm Definisi optimasi. Sejarah dan konsep dasar Genetic Algorithm. Aplikasi Genetic Algorithm di berbagai bidang. Sesi 2: Struktur dan Komponen Genetic Algorithm …

Berikut adalah silabus dengan materi “Pengembangan Game Pengenalan Budaya Lokal Menggunakan Construct 3: Studi Kasus Permainan Interaktif untuk Anak Usia Dini”: Sesi 1-5: Pengenalan Dasar Sesi 1: Pengantar Game Development dan Penggunaan Construct 3 Pengertian game edukasi dan manfaatnya. Pengenalan Construct 3 dan fitur-fiturnya. Menyiapkan akun Construct 3 dan workspace. …