Silabus Optimalisasi Rute Pengiriman Barang Menggunakan Algoritma Ant Colony pada Aplikasi Logistik Berbasis Web
Module 1: Pengenalan dan Dasar-Dasar (Sesi 1-5)
- Sesi 1: Pengenalan Algoritma Ant Colony (ACO)
- Sejarah dan dasar teori ACO.
- Aplikasi ACO dalam optimisasi rute.
- Studi kasus: penggunaan ACO dalam logistik.
- Sesi 2: Pengenalan Masalah Pengiriman Barang
- Definisi masalah pengiriman barang.
- Faktor-faktor yang mempengaruhi optimisasi rute.
- Pengenalan Vehicle Routing Problem (VRP).
- Sesi 3: Struktur Algoritma ACO
- Pemahaman semut agen dan pheromone.
- Fungsi heuristik dan probabilitas pemilihan.
- Pemahaman parameter ACO (α, β, ρ).
- Sesi 4: Pengenalan Sistem Aplikasi Logistik Berbasis Web
- Komponen dan arsitektur aplikasi logistik berbasis web.
- Pengenalan framework dan tools yang akan digunakan (HTML, CSS, JavaScript, PHP, MySQL).
- Sesi 5: Pengantar Manajemen Rute Pengiriman
- Jenis-jenis rute pengiriman.
- Teknik manajemen rute pengiriman.
- Optimisasi vs pendekatan tradisional.
Module 2: Implementasi Algoritma Ant Colony (Sesi 6-10)
- Sesi 6: Implementasi Algoritma Ant Colony dalam Pseudo-code
- Penulisan pseudo-code untuk ACO.
- Pemahaman dasar pengkodean ACO.
- Sesi 7: Pengkodean Algoritma ACO di Python
- Implementasi dasar algoritma ACO di Python.
- Contoh penggunaan ACO untuk Travelling Salesman Problem (TSP).
- Sesi 8: Optimisasi Parameter Algoritma ACO
- Penyesuaian parameter α, β, dan ρ.
- Pengaruh parameter terhadap konvergensi solusi.
- Sesi 9: Integrasi Algoritma ACO dengan Masalah VRP
- Modifikasi ACO untuk menyelesaikan masalah VRP.
- Mengintegrasikan ACO dengan constraint VRP.
- Sesi 10: Uji Coba dan Validasi Algoritma ACO
- Uji coba algoritma ACO dengan dataset kecil.
- Evaluasi performa dan analisis hasil.
Module 3: Pengembangan Aplikasi Logistik Berbasis Web (Sesi 11-15)
- Sesi 11: Desain Basis Data untuk Aplikasi Logistik
- Struktur basis data untuk aplikasi logistik.
- Desain tabel untuk rute, kendaraan, dan pengiriman.
- Sesi 12: Pengembangan Front-end Aplikasi
- Implementasi UI menggunakan HTML, CSS, dan Bootstrap.
- Pembuatan halaman utama dan halaman input data.
- Sesi 13: Pengembangan Back-end Aplikasi
- Pengembangan API menggunakan PHP untuk menghubungkan front-end dan basis data.
- Implementasi CRUD untuk data pengiriman dan rute.
- Sesi 14: Integrasi Aplikasi dengan Algoritma ACO
- Menghubungkan aplikasi dengan kode ACO.
- Mengirim data input ke algoritma dan menampilkan hasil optimisasi.
- Sesi 15: Pengujian Aplikasi
- Uji coba aplikasi dengan data simulasi.
- Debugging dan perbaikan bug.
Module 4: Penerapan dan Evaluasi (Sesi 16-20)
- Sesi 16: Implementasi Fitur Pemetaan Rute
- Integrasi aplikasi dengan API Google Maps.
- Visualisasi rute pengiriman di peta.
- Sesi 17: Optimisasi Performa Aplikasi
- Pengoptimalan algoritma dan database.
- Teknik caching dan pengurangan waktu pemrosesan.
- Sesi 18: Penambahan Fitur Penjadwalan Pengiriman
- Menambahkan fitur untuk menjadwalkan pengiriman otomatis.
- Pemrograman untuk penanganan kendala waktu.
- Sesi 19: Evaluasi Performa Algoritma ACO
- Pengukuran kinerja menggunakan metrik seperti jarak total, waktu tempuh, dan biaya.
- Perbandingan dengan metode optimisasi lain (misalnya, Genetic Algorithm).
- Sesi 20: Studi Kasus: Aplikasi pada Perusahaan Logistik
- Simulasi aplikasi pada skenario nyata.
- Analisis hasil dan diskusi implementasi.
Module 5: Pengembangan Lanjutan dan Dokumentasi (Sesi 21-25)
- Sesi 21: Pengembangan Fitur Notifikasi dan Laporan
- Implementasi notifikasi email untuk status pengiriman.
- Pembuatan laporan harian dan bulanan pengiriman.
- Sesi 22: Pengembangan Fitur Pelacakan Pengiriman
- Penambahan fitur pelacakan posisi kendaraan secara real-time.
- Penggunaan API GPS untuk pelacakan.
- Sesi 23: Dokumentasi Penggunaan Aplikasi
- Penulisan manual pengguna aplikasi.
- Penjelasan fitur dan cara menggunakan aplikasi.
- Sesi 24: Dokumentasi Kode dan Algoritma
- Dokumentasi kode program dan algoritma yang digunakan.
- Penulisan komentar dan penjelasan pada setiap bagian kode.
- Sesi 25: Pengembangan Modul Pengembangan Berkelanjutan
- Rencana pengembangan fitur ke depan.
- Rekomendasi peningkatan kinerja dan fitur aplikasi.
Module 6: Finalisasi dan Presentasi (Sesi 26-30)
- Sesi 26: Persiapan Presentasi Aplikasi
- Pembuatan slide presentasi dan demo aplikasi.
- Penulisan naskah presentasi.
- Sesi 27: Simulasi Presentasi Aplikasi
- Latihan presentasi dan penjelasan fitur aplikasi.
- Feedback dan perbaikan presentasi.
- Sesi 28: Pengujian Final Aplikasi
- Pengujian aplikasi secara menyeluruh.
- Identifikasi dan perbaikan masalah terakhir.
- Sesi 29: Finalisasi dan Deployment Aplikasi
- Deploy aplikasi pada server online.
- Pengaturan keamanan dan akses pengguna.
- Sesi 30: Presentasi Akhir dan Penutupan
- Presentasi final aplikasi dan hasil optimisasi rute.
- Diskusi, tanya jawab, dan penutupan.
Silabus ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang algoritma Ant Colony dalam konteks aplikasi logistik berbasis web, sekaligus keterampilan praktis dalam pengembangan aplikasi yang relevan dengan kebutuhan industri.
