Beribut Silabus: Pengembangan Sistem Web Scraping untuk Analisis Sentimen pada Ulasan Produk E-Commerce Durasi: 40 sesi Tujuan: Peserta akan mempelajari teknik web scraping, pengolahan data, analisis sentimen, dan implementasi sistem untuk menganalisis ulasan produk pada platform e-commerce. Bagian 1: Dasar-Dasar Web Scraping (Sesi 1–10) Sesi 1: Pengenalan Web Scraping Apa …

Berikut Silabus: Implementasi YOLO untuk Deteksi dan Klasifikasi Objek pada Sistem Pemantauan Lalu Lintas Berbasis AI Durasi: 40 Sesi (Setiap sesi 1,5 jam) Bagian 1: Pengenalan dan Dasar-Dasar (Sesi 1–10) Sesi 1: Pengantar Sistem Pemantauan Lalu Lintas Berbasis AI Konsep dan pentingnya pemantauan lalu lintas berbasis AI. Contoh aplikasi dan …

Berikut Silabus: Optimasi Algoritma Deep Learning untuk Segmentasi Citra Medis Menggunakan Python Total: 40 Sesi Durasi per sesi: 1.5 jam 1. Pengantar Deep Learning dan Segmentasi Citra Medis Sesi 1-2: Pengenalan Dasar-dasar Deep Learning Pengenalan segmentasi citra medis Studi kasus dalam segmentasi citra medis Sesi 3-4: Python untuk Deep Learning …

Berikut Silabus 40 Sesi: Pengembangan Sistem Deteksi Masker Wajah Menggunakan Python dan TensorFlow pada Lingkungan Publik Level: Pemula hingga Mahir Bagian 1: Dasar-Dasar Python dan Pemrograman Sesi 1: Pengenalan Python Instalasi Python, Jupyter Notebook, dan pustaka terkait Dasar-dasar sintaks Python: variabel, tipe data, kontrol alur Sesi 2: Struktur data Python: …

Berikut Syllabus: Pengenalan Pola Wajah Menggunakan Histogram of Oriented Gradients (HOG) pada Python Total: 40 Sessions 1. Pengenalan Dasar (Sesi 1–5) Sesi 1: Pendahuluan: Apa itu Histogram of Oriented Gradients (HOG)? Aplikasi HOG dalam deteksi pola wajah. Instalasi Python dan pustaka pendukung (NumPy, Matplotlib, OpenCV, dll.). Sesi 2: Pengantar gambar …

Berikut Silabus 40 Sesi: Analisis Kinerja Algoritma Image Segmentation untuk Deteksi Tepi Menggunakan Python Level 1: Dasar-dasar Image Processing dan Python (Sesi 1-8) Pengenalan Image Processing Definisi, aplikasi, dan peran image segmentation dalam analisis gambar. Tools dan library yang digunakan (OpenCV, scikit-image). Setup Lingkungan Pemrograman Instalasi Python, Jupyter Notebook, dan …

Berikut Silabus 40 Sesi: Pengembangan Aplikasi Pengenalan Tanda Tangan Digital Menggunakan Python dan OpenCV Tahap 1: Pengantar dan Dasar-Dasar (Sesi 1–10) Sesi 1: Pengantar Proyek Memahami konsep pengenalan tanda tangan digital. Pengenalan Python dan OpenCV. Instalasi Python, OpenCV, dan pustaka pendukung lainnya. Sesi 2: Pengenalan OpenCV Konsep dasar OpenCV: membaca, …

Berikut Silabus: Penerapan YOLOv5 untuk Deteksi Objek pada Kendaraan Bermotor di Jalan Raya Total Sesi: 40 Durasi per Sesi: 1,5 jam Tahap 1: Pengenalan dan Persiapan (Sesi 1-10) Sesi 1: Pengantar YOLOv5 dan Deteksi Objek Studi kasus pada kendaraan bermotor di jalan raya Sesi 2: Instalasi dan pengaturan lingkungan kerja …

Berikut Silabus 40 Sesi: “Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk Deteksi dan Klasifikasi Sampah Menggunakan Python” Level: Pemula hingga Lanjutan Durasi: 40 Sesi (1.5 Jam per Sesi) Bagian 1: Pengantar dan Dasar-Dasar CNN (Sesi 1–10) Sesi 1: Pengantar Python untuk Deep Learning Instalasi dan pengaturan lingkungan: Python, Jupyter Notebook, …

Berikut Silabus 40 Sesi: Penerapan Natural Language Processing untuk Analisis Sentimen Media Sosial Menggunakan Python Pendahuluan (Sesi 1–5) Pengantar NLP dan Analisis Sentimen Definisi NLP dan peranannya dalam analisis sentimen Studi kasus analisis sentimen media sosial Tools yang digunakan: Python, Jupyter Notebook, Pandas, NLTK, TextBlob, Scikit-learn Dasar-dasar Python untuk NLP …