Berikut adalah silabus lengkap 20 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk topik: “Implementasi Deep Learning untuk Deteksi Emosi dari Teks Menggunakan BERT dan Python” Silabus ini cocok untuk tingkat skripsi/tesis dan dapat diterapkan pada pelatihan, kuliah, atau studi independen. Tujuan Umum: Memahami teori dasar deteksi emosi dalam teks (Emotion Detection in …
Read More »
Berikut adalah Silabus 20 Sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk topik: “Penerapan LSTM untuk Prediksi Harga Saham Berbasis Time Series Menggunakan Python”Silabus ini cocok untuk skripsi, tesis, atau pelatihan profesional, mencakup teori, praktik, dan implementasi lengkap dengan Python. Struktur Umum Total: 20 Sesi x 1,5 jam Tools utama: Python, Jupyter Notebook, …
Read More »
Berikut adalah silabus 20 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk topik: “Analisis Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Pelanggan Menggunakan Logistic Regression dengan Python” Silabus ini mencakup teori dasar, pengolahan data, pemodelan dengan regresi logistik, evaluasi, dan penerapan studi kasus nyata. Level: Intermediate ️ Tools: Python (Pandas, Scikit-learn, Seaborn, Matplotlib), Jupyter Notebook Output …
Read More »
Berikut adalah silabus 20 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk kursus/proyek skripsi/tesis berjudul: “Deteksi Kecurangan Transaksi Menggunakan Isolation Forest dalam Python” Silabus ini dirancang untuk mahasiswa tingkat akhir atau profesional yang ingin mempelajari deteksi fraud berbasis machine learning, khususnya algoritma Isolation Forest, dengan pendekatan berbasis Python dan dataset nyata. Silabus: 20 …
Read More »
Berikut adalah silabus lengkap 20 sesi @1,5 jam untuk topik: “Penerapan PCA (Principal Component Analysis) untuk Reduksi Dimensi Data Kesehatan”Cocok untuk skripsi, pelatihan, atau pembelajaran mandiri berbasis Python dan dataset kesehatan. Tujuan Umum: Memahami konsep dan implementasi Principal Component Analysis (PCA) untuk reduksi dimensi dalam data kesehatan, serta mengintegrasikan hasil …
Read More »
Berikut silabus 20 sesi × 1,5 jam untuk topik:“Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Decision Tree dengan Python” Sesi 1: Pendahuluan Data Science & Proyek Prediksi Menjelaskan konsep dasar data science, supervised learning, dan bagaimana algoritma digunakan untuk prediksi kelulusan mahasiswa. Sesi 2: Pengenalan Python untuk Data Science Pengenalan dasar Python: …
Read More »
Berikut adalah silabus lengkap 20 sesi (masing-masing @1,5 jam) untuk topik “Clustering Pelanggan Menggunakan K-Means pada Dataset Transaksi Ritel”, menggunakan Python. Silabus ini cocok untuk skripsi, pelatihan, atau bootcamp dengan pendekatan praktikal dan progresif dari dasar hingga deployment. Silabus 20x Sesi (1,5 Jam per Sesi) Topik: Clustering Pelanggan Menggunakan K-Means …
Read More »
Berikut adalah Silabus 20x sesi (1,5 jam per sesi) untuk topik:“Analisis Data Penjualan untuk Rekomendasi Produk Menggunakan Algoritma Apriori dengan Python”Silabus ini disusun bertahap: mulai dari pengenalan data mining dan asosiasi, hingga penerapan, evaluasi, dan penyajian hasil. Tujuan Umum: Peserta mampu melakukan analisis data penjualan dan membangun sistem rekomendasi produk …
Read More »
Berikut silabus 20 sesi x 1,5 jam untuk topik: “Visualisasi Data Covid-19 di Indonesia Menggunakan Python dan Matplotlib” Sesi 1: Pengantar Data Science & Covid-19 Data Mengenalkan konsep dasar data science, pentingnya analisis data COVID-19, dan bagaimana Python digunakan dalam analisis data. Penjelasan umum jenis data yang tersedia (kasus harian, …
Read More »
Berikut adalah silabus lengkap 20 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk topik: “Klasifikasi Penyakit Diabetes Menggunakan Support Vector Machine (SVM) dengan Python” Silabus ini mencakup teori, praktik Python, evaluasi model, dan pembuatan laporan ilmiah untuk keperluan skripsi/tesis. FASE 1: Pengenalan dan Dasar Teori (Sesi 1–5) Sesi 1: Pengantar Data Science dan …
Read More »
