Berikut adalah Silabus 20x Sesi @1,5 jam untuk topik: “Analisis Sentimen Ulasan Produk E-Commerce Menggunakan Naive Bayes”(Implementasi menggunakan Python) Silabus 20 Sesi (Total: 30 Jam) Fase 1: Dasar Data Science dan Sentiment Analysis (Sesi 1–5) Sesi 1: Pengenalan Data Science dan Proyek Analisis Sentimen Apa itu Data Science? Proyek: Analisis …
Read More »
Berikut adalah silabus 20 sesi (masing-masing berdurasi 1,5 jam) untuk topik “Prediksi Harga Rumah Menggunakan Regresi Linier dan Random Forest dalam Python”. Silabus ini mencakup pemahaman teori, praktik Python, pemodelan, evaluasi, dan implementasi: Silabus 20 Sesi @1,5 Jam Judul: Prediksi Harga Rumah Menggunakan Regresi Linier dan Random Forest dalam Python …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi @1.5 jam untuk topik “Penerapan YOLO untuk Deteksi dan Prediksi Interaksi Objek dalam Simulasi Lingkungan Virtual 3D”. Silabus ini menggabungkan object detection (YOLO), interaksi objek, dan virtual 3D environments (misalnya Unity, Unreal Engine, atau Godot). Tujuan Umum: Peserta mampu membangun sistem deteksi dan prediksi interaksi …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi (masing-masing 1.5 jam) untuk topik “Pengembangan Framework YOLO dengan Federated Learning untuk Pengolahan Data Deteksi Terdistribusi”. Silabus ini cocok untuk riset tingkat tesis (S2) atau disertasi (S3), dengan kombinasi praktik coding, teori deep learning, dan pengujian kolaboratif. Silabus 10x Sesi – Pengembangan Framework YOLO + …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi × 1,5 jam untuk topik “Deteksi Objek 3D Realtime Berbasis YOLO dan Depth Estimation untuk Kendaraan Otonom”. Silabus ini dirancang agar mencakup teori, praktik, dan proyek mini yang dapat dikembangkan lebih lanjut sebagai bagian dari riset atau tesis. Silabus 10x Sesi – Deteksi Objek 3D …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi (@1.5 jam) untuk topik “Penggabungan YOLO dan Generative Adversarial Network (GAN) untuk Peningkatan Akurasi Deteksi Objek di Area Terbatas” yang dirancang untuk peserta dengan latar belakang computer vision atau deep learning tingkat menengah–lanjutan. Silabus 10 Sesi – YOLO + GAN untuk Deteksi Objek di Area …
Read More »
Berikut adalah silabus lengkap untuk 10 sesi @1.5 jam dengan topik: Sistem Deteksi Objek Autonomus Berbasis YOLO untuk Navigasi Kendaraan Nirawak (UAV) Sesi 1: Pengantar UAV dan Deteksi Objek Otomatis Pengenalan sistem UAV dan aplikasinya Peran deteksi objek dalam navigasi otonom Konsep dasar YOLO (You Only Look Once) Studi kasus …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi @1.5 jam untuk topik Transfer Learning Berbasis YOLO untuk Deteksi Objek Medis pada Citra MRI dan CT Scan. Silabus ini dirancang untuk tingkat lanjutan (misalnya mahasiswa S2/S3 atau profesional riset) dengan fokus pada penerapan YOLO untuk deteksi objek medis. Silabus 10x Sesi – Transfer Learning …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi @1.5 jam untuk topik “Arsitektur Hybrid YOLO dan Transformer untuk Deteksi dan Segmentasi Objek Kompleks”, dirancang untuk level lanjut seperti tesis atau disertasi S2/S3. Setiap sesi mencakup teori, praktik, dan diskusi studi kasus atau jurnal terkini. Silabus 10 Sesi (1,5 Jam/Sesi) Topik: Arsitektur Hybrid YOLO …
Read More »
Berikut adalah silabus 10 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk topik “Fusi Sensor Multispektral dan Model YOLO untuk Deteksi Objek pada Citra Satelit Resolusi Tinggi”. Silabus ini cocok untuk program riset atau pelatihan tingkat lanjut (S2/S3), dan dapat digunakan untuk persiapan tesis atau disertasi. Tujuan Umum: Memahami teknik fusi data multispektral …
Read More »
