Tableau adalah salah satu alat Business Intelligence (BI) yang sangat populer dan digunakan secara luas di berbagai industri untuk melakukan visualisasi data. Tableau memungkinkan pengguna untuk mengubah data mentah menjadi representasi visual yang mudah dipahami, seperti grafik, peta, dan dashboard interaktif. Ini memungkinkan pengguna dari berbagai latar belakang, baik teknis maupun non-teknis, untuk membuat keputusan berdasarkan data dengan cepat.
Tableau menawarkan beragam fitur, termasuk konektivitas dengan berbagai sumber data, kemampuan analitik yang kuat, dan antarmuka pengguna yang intuitif. Salah satu keunggulan Tableau adalah kemampuannya untuk membuat visualisasi yang kompleks tanpa memerlukan pemrograman atau scripting, menjadikannya alat yang sangat berguna bagi analis bisnis, data scientist, dan profesional di bidang lain yang bekerja dengan data.
Silabus Lengkap Kursus Tableau
1. Tableau Basic
Tujuan: Memahami dasar-dasar Tableau dan bagaimana menggunakannya untuk membuat visualisasi sederhana.
Topik yang Diajarkan:
- Pengenalan Tableau dan Instalasi Software
- Antarmuka Pengguna Tableau
- Koneksi ke Sumber Data
- Pengenalan Data Source dan Workbooks
- Membuat Grafik Sederhana (Bar, Line, Pie)
- Pengenalan Filter dan Sorting
- Pembuatan Dashboards Dasar
- Exporting dan Sharing Visualisasi
Contoh Aplikasi:
- Membuat grafik penjualan berdasarkan data excel.
- Membuat dashboard penjualan bulanan sederhana.
2. Tableau Intermediate
Tujuan: Mengembangkan kemampuan untuk membuat visualisasi yang lebih kompleks dan memahami teknik analitik lebih lanjut.
Topik yang Diajarkan:
- Penggunaan Calculated Fields
- Pengenalan ke LOD (Level of Detail) Expressions
- Membuat Parameter dan Penggunaannya
- Membuat Grafik Geospasial (Peta)
- Penggunaan Tableau Data Blending
- Membuat Interactive Dashboards
- Pengenalan ke Tableau Server dan Tableau Online
Contoh Aplikasi:
- Membuat peta distribusi pelanggan dengan heatmap.
- Membuat dashboard interaktif untuk menganalisis kinerja penjualan berdasarkan lokasi.
3. Tableau Advanced
Tujuan: Menguasai teknik-teknik lanjutan untuk visualisasi data dan analitik di Tableau.
Topik yang Diajarkan:
- Advanced Calculated Fields dan Functions
- Penggunaan LOD Expressions yang Kompleks
- Membuat Visualisasi Time Series dan Forecasting
- Membuat Custom SQL Query di Tableau
- Penggunaan Tableau Prep untuk Data Preparation
- Membuat Animasi dan Visualisasi Dinamis
- Penggunaan Action Filters dan URL Actions
Contoh Aplikasi:
- Menganalisis tren penjualan tahunan dengan prediksi menggunakan time series.
- Menggabungkan berbagai sumber data menggunakan custom SQL dan data blending.
4. Tableau Master
Tujuan: Mengintegrasikan Tableau dengan alat dan teknologi lain, serta mempersiapkan pengguna untuk menjadi pemimpin dalam visualisasi data.
Topik yang Diajarkan:
- Menggunakan Tableau bersama dengan R atau Python untuk Analitik Lanjutan
- Mengintegrasikan Tableau dengan Big Data (Hadoop, Spark)
- Membuat Custom Dashboards untuk Mobile Devices
- Membuat Stories dan Presentasi dengan Tableau
- Keamanan Data dan Best Practices untuk Tableau Server
- Performance Tuning dan Optimisasi
Contoh Aplikasi:
- Membuat analisis prediktif menggunakan integrasi Tableau dengan R.
- Membuat dashboard yang dioptimalkan untuk tampilan mobile dan desktop.
5. Tableau Expert
Tujuan: Mencapai tingkat keahlian tertinggi dalam menggunakan Tableau untuk berbagai jenis kebutuhan bisnis dan teknis.
Topik yang Diajarkan:
- Mendesain dan Mengelola Ekosistem Tableau yang Kompleks
- Automatisasi Proses di Tableau dengan Tableau API
- Membangun Solusi Tableau yang Scalable untuk Perusahaan
- Membuat dan Mengelola Tableau Extensions
- Best Practices untuk Visual Storytelling dengan Data
- Studi Kasus Proyek Tableau di Dunia Nyata
Contoh Aplikasi:
- Membangun solusi analitik skala perusahaan dengan Tableau dan Tableau Server.
- Membuat dashboard yang mengotomatisasi pembaruan data secara real-time.
6. Tableau Ultimate
Tujuan: Menjadi ahli Tableau yang dapat mengajar, membimbing, dan mengembangkan solusi bisnis dan teknis yang kompleks dengan Tableau.
Topik yang Diajarkan:
- Training dan Mentoring dalam Tableau
- Pengembangan Custom Solutions dan Add-ons
- Mengelola Proyek Tableau Skala Besar
- Tableau sebagai Alat Pengambil Keputusan Strategis
- Tableau Blueprint dan Implementasi di Perusahaan
- Tableau pada Cloud dan Integrasi dengan AI
Contoh Aplikasi:
- Mengelola tim pengembangan Tableau untuk proyek skala besar.
- Mengembangkan solusi custom untuk kebutuhan analitik spesifik.
Learning Path
Learning Path Tableau adalah panduan yang disusun untuk membantu pengguna mencapai level keahlian yang diinginkan di Tableau. Ini biasanya mencakup:
- Beginner Path: Fokus pada pemahaman dasar dan membangun kepercayaan diri dalam menggunakan Tableau.
- Data Analyst Path: Mengembangkan keterampilan yang dibutuhkan untuk analisis data secara efektif dengan Tableau.
- Business Intelligence Path: Mempersiapkan pengguna untuk menjadi profesional BI dengan kemampuan penuh dalam Tableau.
- Data Science Path: Mengintegrasikan Tableau dengan alat data science lainnya, seperti R dan Python.
- Enterprise Path: Memfokuskan pada implementasi Tableau di lingkungan perusahaan besar.
Contoh-contoh Aplikasi Tableau
- Dashboard Penjualan: Menganalisis performa penjualan berdasarkan produk, wilayah, dan waktu.
- Analisis Pengguna: Melacak perilaku pengguna di aplikasi atau situs web untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna.
- Visualisasi Supply Chain: Memetakan rantai pasokan global untuk mengidentifikasi kemacetan dan peluang optimisasi.
- Healthcare Data Analysis: Menganalisis data pasien untuk meningkatkan kualitas perawatan dan efisiensi operasional rumah sakit.
Dengan silabus ini, Anda dapat melihat bagaimana Tableau dapat digunakan mulai dari konsep dasar hingga pengembangan solusi bisnis yang kompleks, dengan setiap tingkatan menawarkan keterampilan yang lebih canggih dan mendalam.
