Berikut adalah silabus 20 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk kursus “Integrasi Python dan BigQuery untuk Analisis Data Big Data Real-Time”. Silabus ini dirancang untuk peserta yang sudah menguasai Python dasar dan ingin mendalami integrasi BigQuery untuk analisis data skala besar dan real-time. Silabus 20 Sesi – Integrasi Python dan BigQuery …
Read More »
Berikut adalah silabus 20 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk topik:“Evaluasi Model Ensembel (Stacking, Bagging, Boosting) untuk Klasifikasi Medis menggunakan Python.” Tujuan Umum: Peserta memahami dan mampu membangun serta mengevaluasi model klasifikasi medis berbasis teknik ensembel (Bagging, Boosting, Stacking) menggunakan Python. ️ Silabus Per Sesi (20 x 1,5 Jam) Tahap 1: …
Read More »
Berikut adalah Silabus 20 Sesi (masing-masing @1,5 jam) untuk topik “Penerapan CNN untuk Deteksi Objek pada Citra Satelit Pertanian Menggunakan Python”, lengkap dari teori dasar, pemrosesan citra satelit, hingga implementasi model CNN dan evaluasinya. Judul Kursus: Penerapan Convolutional Neural Network (CNN) untuk Deteksi Objek pada Citra Satelit Pertanian Menggunakan Python …
Read More »
Berikut adalah Silabus 20 Sesi (1,5 Jam per Sesi) untuk topik “Prediksi Konsumsi Energi Rumah Tangga Menggunakan Algoritma LightGBM dengan Python”. Silabus ini cocok untuk skripsi, pelatihan, atau proyek mandiri, dengan pendekatan praktik dan teori terstruktur. Silabus 20 Sesi (Total: 30 Jam) Topik Utama: Prediksi konsumsi energi rumah tangga berbasis …
Read More »
Berikut adalah silabus 20 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk kursus atau penelitian berjudul:“Analisis Sentimen Multibahasa pada Twitter Menggunakan Transformer Multilingual”, dengan fokus pada Natural Language Processing (NLP) menggunakan Python dan model seperti mBERT atau XLM-RoBERTa. ️ Silabus 20x Sesi (1,5 jam per sesi) Fase 1: Dasar-Dasar NLP dan Sentiment Analysis …
Read More »
Berikut adalah silabus lengkap 20 sesi x 1,5 jam untuk topik:“Optimasi Hyperparameter Model Machine Learning Menggunakan Grid Search dan Random Search”Topik ini berfokus pada teknik tuning model machine learning menggunakan Python (scikit-learn, dll), termasuk penerapan Grid Search dan Random Search, serta evaluasi performa model. Tujuan Umum: Peserta memahami konsep hyperparameter …
Read More »
Berikut adalah silabus lengkap 20 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk kursus atau pelatihan dengan topik: “Segmentasi Pasar Menggunakan Gabungan K-Means dan DBSCAN dengan Python” Silabus ini cocok untuk mahasiswa, praktisi data, atau peneliti yang ingin memahami segmentasi pasar berbasis machine learning menggunakan Python. Silabus 20x Sesi @1,5 Jam Topik: Segmentasi …
Read More »
Berikut adalah silabus lengkap untuk 20 sesi @1,5 jam (total 30 jam) dengan topik:“Model Prediksi Churn Pelanggan Menggunakan XGBoost dan SHAP Value”, menggunakan Python sebagai platform utama. Silabus 20 Sesi – Prediksi Churn dengan XGBoost dan SHAP (Python) Tahap 1: Pengenalan & Persiapan Data (Sesi 1–5) Sesi 1 – Pengenalan …
Read More »
Berikut adalah silabus lengkap 20 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk topik: “Implementasi Deep Learning untuk Deteksi Emosi dari Teks Menggunakan BERT dan Python” Silabus ini cocok untuk tingkat skripsi/tesis dan dapat diterapkan pada pelatihan, kuliah, atau studi independen. Tujuan Umum: Memahami teori dasar deteksi emosi dalam teks (Emotion Detection in …
Read More »
Berikut adalah Silabus 20 Sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk topik: “Penerapan LSTM untuk Prediksi Harga Saham Berbasis Time Series Menggunakan Python”Silabus ini cocok untuk skripsi, tesis, atau pelatihan profesional, mencakup teori, praktik, dan implementasi lengkap dengan Python. Struktur Umum Total: 20 Sesi x 1,5 jam Tools utama: Python, Jupyter Notebook, …
Read More »