Berikut adalah silabus untuk “Pengembangan Sistem Web Scraping untuk Analisis Sentimen pada Ulasan Produk Menggunakan Python dan NLP”: Bagian 1: Dasar-Dasar Web Scraping dan Pengantar Python (Sesi 1–10) Sesi 1: Pengenalan Web Scraping dan Aplikasi dalam Analisis Data Sesi 2: Pengantar Python untuk Web Scraping (struktur data, operasi dasar) Sesi …
Read More »
Berikut adalah silabus yang dirancang untuk pelatihan tentang “Penerapan YOLO untuk Sistem Deteksi Penyakit Tanaman dalam Bidang Pertanian Berbasis Citra Digital.” Silabus ini mencakup pemahaman dasar tentang YOLO, persiapan data, pelatihan model, dan penerapan pada sistem deteksi penyakit tanaman. Sesi 1-5: Pengenalan dan Dasar-Dasar YOLO Pengantar YOLO dan Deteksi Objek …
Read More »
Berikut adalah silabus untuk program Pengembangan Sistem Pengenalan Wajah Berbasis OpenCV untuk Otentikasi Akses di Lingkungan Smart City. Modul 1: Dasar-dasar OpenCV dan Pengolahan Citra (Sesi 1-10) Pengenalan OpenCV dan Instalasi Lingkungan Kerja Pengenalan OpenCV dan aplikasinya. Instalasi OpenCV di Python. Dasar Pengolahan Citra dengan OpenCV Memuat dan menampilkan citra. …
Read More »
Berikut adalah silabus dengan topik “Penerapan Algoritma Deep Learning untuk Pengenalan Wajah Berbasis Python”. Setiap sesi dirancang untuk membangun pemahaman mulai dari dasar hingga aplikasi lanjutan dalam pengenalan wajah menggunakan algoritma deep learning. Sesi 1-5: Pengantar Deep Learning dan Pengenalan Wajah Sesi 1: Pengenalan Deep Learning dan Penerapannya pada Pengenalan …
Read More »
Berikut adalah untuk topik “Analisis Sentimen Media Sosial Menggunakan Algoritma Natural Language Processing (NLP) untuk Prediksi Tren Konsumen”: Sesi 1: Pengantar Analisis Sentimen dan NLP Definisi dan konsep dasar analisis sentimen Pengantar Natural Language Processing (NLP) Aplikasi analisis sentimen di dunia nyata Sesi 2: Pengumpulan Data dari Media Sosial Sumber …
Read More »
Berikut adalah 100 judul aplikasi yang melibatkan penggunaan Python, mencakup berbagai bidang seperti data science, machine learning, deep learning, pengembangan aplikasi, dan banyak lagi: Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbors untuk Prediksi Harga Properti Menggunakan Python Penerapan Algoritma Random Forest dalam Deteksi Penyakit Diabetes Berbasis Data Medis Menggunakan Python Pengembangan Sistem Rekomendasi …
Read More »
Berikut adalah silabus “Analisis Sentimen Media Sosial Menggunakan Algoritma Naive Bayes pada Twitter dengan Python”: Sesi 1-5: Pengantar dan Persiapan Sesi 1: Pengantar Analisis Sentimen Definisi analisis sentimen. Aplikasi analisis sentimen di berbagai bidang. Pengenalan metode dan algoritma yang digunakan. Sesi 2: Pengenalan Naive Bayes Konsep dasar Naive Bayes. Teorema …
Read More »
Berikut adalah silabus “Analisis Kinerja Algoritma Machine Learning untuk Prediksi Penyakit Diabetes”: Sesi 1-5: Pengantar dan Persiapan Data Sesi 1: Pengantar Machine Learning untuk Prediksi Penyakit Definisi dan konsep dasar machine learning. Aplikasi machine learning dalam prediksi penyakit. Tujuan dan pentingnya analisis prediksi diabetes. Sesi 2: Pengenalan Dataset Diabetes Memahami …
Read More »
Berikut adalah silabus Python Pengembangan Sistem Pengenalan Wajah Berbasis Deep Learning untuk Otentikasi Keamanan di Lingkungan Smart City. Silabus ini mencakup beberapa tahapan penting mulai dari pengenalan dasar Python hingga penerapan deep learning dalam pengembangan sistem keamanan berbasis pengenalan wajah di lingkungan Smart City. Level 1: Dasar-Dasar Python dan Pengenalan …
Read More »
Berikut adalah silabus lengkap untuk belajar Natural Language Processing (NLP) dengan NLTK (Natural Language Toolkit), mulai dari dasar hingga tingkat lanjutan. Level 1: Dasar Sesi 1: Pengenalan NLP dan NLTK Pengenalan Natural Language Processing (NLP) Instalasi NLTK di Python Memahami komponen utama dari NLTK Contoh aplikasi NLP dasar Studi kasus: …
Read More »