Breaking News
Biaya Kursus Komputer Jogja Multimedia
Kursus Jasa Matlab SImulink

Kursus/Jasa Matlab Simulink | Simulasi dan Analisis Sistem Dinamis pada Kendaraan Listrik Menggunakan MATLAB/Simulink

Silabus Simulasi dan Analisis Sistem Dinamis pada Kendaraan Listrik Menggunakan MATLAB/Simulink

Sesi 1: Pengantar MATLAB/Simulink

  • Pengenalan antarmuka MATLAB dan Simulink.
  • Dasar-dasar pemrograman di MATLAB.
  • Membuat dan menjalankan model sederhana di Simulink.
  • Studi kasus: Simulasi sistem mekanis dasar.

Sesi 2: Pengenalan Sistem Kendaraan Listrik

  • Pengantar konsep kendaraan listrik (Electric Vehicle – EV).
  • Jenis-jenis kendaraan listrik: BEV, PHEV, HEV.
  • Komponen utama EV: Motor listrik, baterai, konverter.
  • Pengenalan blok-blok Simulink untuk simulasi EV.

Sesi 3: Simulasi Motor Listrik

  • Jenis motor listrik yang digunakan pada EV (BLDC, Induksi, PMSM).
  • Model matematika motor listrik.
  • Simulasi motor listrik di Simulink.
  • Analisis karakteristik performa motor.

Sesi 4: Pemodelan Baterai

  • Pengantar karakteristik baterai (SOC, SOH, kapasitas).
  • Pemodelan baterai menggunakan Simulink Battery Blockset.
  • Simulasi pengosongan dan pengisian baterai.
  • Analisis pengaruh parameter baterai terhadap performa EV.

Sesi 5: Sistem Manajemen Baterai (BMS)

  • Fungsi dan arsitektur BMS.
  • Implementasi model BMS di Simulink.
  • Simulasi proteksi overcharge dan overdischarge.
  • Analisis pengaruh BMS pada umur baterai.

Sesi 6: Sistem Penggerak Kendaraan (Powertrain)

  • Komponen utama sistem penggerak: Motor, konverter, roda.
  • Pemodelan sistem penggerak kendaraan.
  • Simulasi distribusi tenaga dari baterai ke roda.
  • Analisis efisiensi energi pada sistem penggerak.

Sesi 7: Sistem Kendali Kecepatan

  • Pengantar kontrol kecepatan motor listrik.
  • Desain kontroler PID untuk kecepatan motor.
  • Implementasi dan tuning kontroler di Simulink.
  • Studi kasus: Pengendalian kecepatan pada motor BLDC.

Sesi 8: Sistem Kendali Torsi

  • Konsep pengaturan torsi pada motor listrik.
  • Desain kontroler torsi pada motor.
  • Implementasi kontroler torsi di Simulink.
  • Analisis respons torsi terhadap beban.

Sesi 9: Sistem Regenerative Braking

  • Konsep regenerative braking pada EV.
  • Pemodelan sistem regenerative braking.
  • Simulasi pemulihan energi saat pengereman.
  • Analisis efisiensi pemulihan energi.

Sesi 10: Sistem Pengendalian Stabilitas

  • Pengenalan Vehicle Stability Control (VSC).
  • Pemodelan sistem pengendalian stabilitas.
  • Implementasi kontroler stabilitas di Simulink.
  • Studi kasus: Simulasi anti-lock braking system (ABS).

Sesi 11: Sistem Pengendalian Laju Energi

  • Konsep manajemen energi pada EV.
  • Implementasi manajemen energi dengan Simulink.
  • Simulasi distribusi energi pada berbagai kondisi jalan.
  • Analisis efisiensi energi pada berbagai skenario.

Sesi 12: Simulasi Dinamika Longitudinal

  • Pemodelan dinamika longitudinal kendaraan.
  • Simulasi akselerasi dan deselerasi kendaraan.
  • Analisis pengaruh gaya traksi dan hambatan.
  • Studi kasus: Simulasi performa akselerasi.

Sesi 13: Simulasi Dinamika Lateral

  • Pemodelan dinamika lateral kendaraan.
  • Simulasi belokan dan stabilitas lateral.
  • Analisis understeer dan oversteer.
  • Studi kasus: Simulasi manuver belokan tajam.

Sesi 14: Analisis Pengaruh Massa Kendaraan

  • Pengaruh distribusi massa pada dinamika kendaraan.
  • Simulasi dengan variasi massa kendaraan.
  • Analisis performa pada kondisi beban yang berbeda.
  • Studi kasus: Simulasi performa dengan penumpang penuh.

Sesi 15: Pemodelan Suspensi Kendaraan

  • Pengantar sistem suspensi kendaraan.
  • Pemodelan suspensi sederhana (quarter car model).
  • Simulasi respon suspensi terhadap ketidakrataan jalan.
  • Analisis kenyamanan berkendara.

Sesi 16: Pemodelan Sistem Kemudi (Steering)

  • Pemodelan sistem kemudi kendaraan.
  • Simulasi respons kemudi pada kecepatan tinggi.
  • Analisis kontrol yaw dan handling.
  • Studi kasus: Simulasi pengendalian kemudi otomatis.

Sesi 17: Integrasi Sistem Dinamis Kendaraan

  • Integrasi sistem dinamis longitudinal, lateral, dan suspensi.
  • Simulasi perilaku kendaraan pada berbagai kondisi.
  • Analisis interaksi antar sistem dinamis.
  • Studi kasus: Simulasi manuver menghindar rintangan.

Sesi 18: Pengembangan Model Hardware-in-the-Loop (HIL)

  • Konsep simulasi HIL untuk sistem kendaraan.
  • Persiapan model untuk simulasi HIL.
  • Implementasi simulasi HIL dasar dengan Arduino/Simulink.
  • Analisis performa sistem HIL.

Sesi 19: Pemodelan Sistem Pengisian Baterai

  • Pengenalan teknik pengisian baterai (CC, CV).
  • Pemodelan sistem pengisian baterai.
  • Simulasi pengisian baterai dengan berbagai metode.
  • Analisis waktu pengisian dan degradasi baterai.

Sesi 20: Analisis Efisiensi Energi Sistem EV

  • Pengukuran efisiensi energi sistem EV secara keseluruhan.
  • Simulasi efisiensi pada berbagai skenario operasi.
  • Analisis pengaruh kondisi lingkungan (temperatur, jalan).
  • Studi kasus: Simulasi efisiensi pada cuaca ekstrem.

Sesi 21: Pengembangan Model Kendaraan Hibrida

  • Konsep dasar kendaraan hibrida (HEV).
  • Pemodelan sistem hibrida seri dan paralel.
  • Simulasi perpindahan tenaga antara mesin bakar dan motor listrik.
  • Analisis konsumsi bahan bakar pada HEV.

Sesi 22: Pengembangan Model Kendaraan Otonom

  • Konsep dasar sistem otonom pada kendaraan.
  • Pemodelan dan simulasi sistem navigasi.
  • Implementasi pengendalian jalur otomatis.
  • Studi kasus: Simulasi manuver parkir otomatis.

Sesi 23: Simulasi Interaksi Kendaraan dengan Lingkungan

  • Pemodelan interaksi kendaraan dengan lingkungan (cuaca, jalan).
  • Simulasi pengaruh kondisi lingkungan terhadap performa EV.
  • Analisis pengaruh suhu dan kelembaban terhadap baterai.
  • Studi kasus: Simulasi kendaraan di kondisi ekstrim.

Sesi 24: Validasi dan Verifikasi Model

  • Teknik validasi dan verifikasi model Simulink.
  • Implementasi validasi model kendaraan dengan data real.
  • Studi kasus: Validasi model sistem penggerak EV.
  • Analisis perbandingan hasil simulasi dan data eksperimen.

Sesi 25: Optimasi Sistem Dinamis Kendaraan

  • Teknik optimasi parameter sistem kendaraan.
  • Implementasi optimasi menggunakan MATLAB Optimization Toolbox.
  • Studi kasus: Optimasi parameter sistem penggerak.
  • Analisis hasil optimasi terhadap performa kendaraan.

Sesi 26: Pemodelan Pengemudi (Driver Model)

  • Pengenalan model pengemudi pada simulasi kendaraan.
  • Implementasi driver model di Simulink.
  • Simulasi interaksi pengemudi dan kendaraan.
  • Studi kasus: Simulasi skenario mengemudi defensif.

Sesi 27: Simulasi Siklus Berkendara (Drive Cycle)

  • Pengenalan konsep drive cycle (WLTP, NEDC).
  • Pemodelan siklus berkendara di Simulink.
  • Simulasi konsumsi energi pada berbagai drive cycle.
  • Analisis konsumsi energi pada siklus kota dan jalan tol.

Sesi 28: Simulasi Sistem Penggerak All-Wheel Drive (AWD)

  • Konsep sistem penggerak AWD pada EV.
  • Pemodelan dan simulasi distribusi tenaga ke empat roda.
  • Simulasi performa kendaraan AWD pada berbagai kondisi jalan.
  • Analisis stabilitas dan traksi kendaraan AWD.

Sesi 29: Simulasi Sistem Pendingin Kendaraan Listrik

  • Pengantar sistem pendingin untuk baterai dan motor listrik.
  • Pemodelan sistem pendingin di Simulink.
  • Simulasi distribusi panas pada berbagai kondisi operasi.
  • Analisis efisiensi sistem pendingin dan temperatur operasi.

Sesi 30: Proyek Akhir dan Presentasi

  • Pengembangan proyek simulasi sistem dinamis EV berdasarkan topik pilihan.
  • Implementasi simulasi dan analisis performa.
  • Presentasi hasil proyek simulasi.
  • Evaluasi dan diskusi hasil simulasi.

Silabus ini mencakup berbagai aspek simulasi dan analisis kendaraan listrik menggunakan MATLAB/Simulink, mulai dari pemodelan dasar hingga proyek akhir yang kompleks.

KURSUS KOMPUTER ONLINE DIMANAPUN ANDA BERADA

About Jogja Multimedia

Check Also

Kursus Jasa Data Science Machine Learning

Kursus/Jasa Data Science Machine Learning | “Analisis Sentimen Media Sosial Menggunakan Algoritma Natural Language Processing (NLP) untuk Prediksi Tren Konsumen”

Berikut adalah untuk topik “Analisis Sentimen Media Sosial Menggunakan Algoritma Natural Language Processing (NLP) untuk …

Kursus Jasa Vue.JS

Kursus/Jasa Vue.JS | “Implementasi Vue.js dalam Sistem Pengelolaan Data Besar: Studi Kasus pada Aplikasi Monitoring Real-Time dengan Visualisasi Interaktif”

Berikut adalah silabus mengenai “Implementasi Vue.js dalam Sistem Pengelolaan Data Besar: Studi Kasus pada Aplikasi …

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *