Breaking News
Biaya Kursus Komputer Jogja Multimedia
Kursus Jasa Matlab SImulink

Kursus/Jasa Matlab | Pengembangan Model Simulasi Kontroler PID pada Sistem Pemanas Industri Menggunakan MATLAB Simulink

Silabus Pengembangan Model Simulasi Kontroler PID pada Sistem Pemanas Industri Menggunakan MATLAB Simulink

Sesi 1: Pengenalan MATLAB dan Simulink

  • Pengantar MATLAB dan Simulink
  • Navigasi lingkungan kerja MATLAB
  • Dasar-dasar pemrograman di MATLAB
  • Pengantar antarmuka Simulink
  • Membuat model Simulink sederhana

Sesi 2: Dasar Sistem Pemanas Industri

  • Konsep dasar sistem pemanas industri
  • Jenis-jenis pemanas industri dan aplikasinya
  • Prinsip kerja pemanas resistif
  • Representasi matematis sistem pemanas
  • Karakteristik dinamis sistem pemanas

Sesi 3: Pengantar Kontrol PID

  • Teori dasar kontrol PID
  • Fungsi proportional, integral, dan derivatif
  • Respons sistem terhadap kontrol PID
  • Kelebihan dan kekurangan kontrol PID
  • Implementasi dasar kontrol PID di MATLAB

Sesi 4: Membuat Model Sistem Pemanas di Simulink

  • Membuat model matematika sistem pemanas
  • Representasi sistem pemanas di Simulink
  • Menambahkan elemen sistem seperti sensor dan aktuator
  • Pengaturan parameter model
  • Simulasi respons sistem tanpa kontrol

Sesi 5: Penerapan Kontrol PID pada Sistem Pemanas

  • Menambahkan blok PID Controller di Simulink
  • Pengaturan parameter PID secara manual
  • Simulasi sistem dengan kontrol PID
  • Analisis respons sistem dengan PID
  • Optimasi awal parameter PID

Sesi 6: Metode Tuning PID (Manual dan Otomatis)

  • Metode Ziegler-Nichols
  • Metode Cohen-Coon
  • Tuning PID secara otomatis menggunakan Simulink
  • Membandingkan hasil tuning manual dan otomatis
  • Implementasi hasil tuning pada model

Sesi 7: Analisis Kinerja Kontrol PID

  • Analisis respons waktu sistem (rise time, settling time, overshoot)
  • Analisis stabilitas sistem
  • Pengaruh perubahan beban terhadap sistem
  • Pengaruh gangguan pada sistem
  • Evaluasi kinerja kontrol PID

Sesi 8: Optimasi Parameter PID

  • Penggunaan tool MATLAB untuk optimasi PID
  • Penggunaan algoritma optimasi untuk tuning PID
  • Implementasi hasil optimasi pada Simulink
  • Evaluasi hasil optimasi
  • Fine-tuning manual berdasarkan hasil simulasi

Sesi 9: Implementasi Kontrol PID dengan Anti-Windup

  • Masalah integrator windup pada PID
  • Implementasi anti-windup di Simulink
  • Analisis kinerja dengan dan tanpa anti-windup
  • Studi kasus: sistem pemanas dengan gangguan besar
  • Evaluasi hasil simulasi

Sesi 10: Pengaruh Nonlinearitas pada Sistem Pemanas

  • Mengenal nonlinearitas pada sistem pemanas
  • Simulasi sistem dengan nonlinearitas
  • Penanganan nonlinearitas pada kontrol PID
  • Pengaruh saturasi aktuator terhadap performa
  • Evaluasi kinerja kontrol PID dengan nonlinearitas

Sesi 11: Penggunaan PID Adaptif

  • Konsep kontrol PID adaptif
  • Implementasi PID adaptif di Simulink
  • Studi kasus: sistem pemanas dengan variasi beban
  • Analisis respons sistem dengan PID adaptif
  • Evaluasi kinerja PID adaptif vs PID konvensional

Sesi 12: Penggunaan PID Fuzzy

  • Pengantar kontrol Fuzzy
  • Perbedaan PID konvensional dan PID Fuzzy
  • Implementasi PID Fuzzy di Simulink
  • Analisis respons sistem dengan PID Fuzzy
  • Evaluasi kinerja PID Fuzzy vs PID konvensional

Sesi 13: Kombinasi PID dan Kontrol Feedforward

  • Konsep kontrol feedforward
  • Implementasi kontrol PID dengan feedforward
  • Simulasi sistem dengan gangguan dan feedforward
  • Analisis pengaruh feedforward terhadap respons sistem
  • Studi kasus: sistem pemanas dengan gangguan eksternal

Sesi 14: Implementasi PID dalam Model Fisik Sistem Pemanas

  • Representasi model fisik sistem pemanas di Simulink
  • Menghubungkan model fisik dan kontrol PID
  • Simulasi dan analisis kinerja model fisik
  • Evaluasi perbedaan dengan model matematika
  • Studi kasus: aplikasi industri nyata

Sesi 15: Desain Interface Pengguna untuk Kontrol PID

  • Membuat antarmuka pengguna di MATLAB GUI
  • Integrasi GUI dengan model Simulink
  • Menampilkan hasil simulasi pada GUI
  • Pengaturan parameter PID dari GUI
  • Implementasi kontrol PID dari GUI

Sesi 16: Eksperimen Pengendalian Suhu pada Sistem Pemanas

  • Desain eksperimen pengendalian suhu
  • Pengaturan skenario eksperimen pada Simulink
  • Simulasi berbagai skenario beban dan gangguan
  • Analisis data hasil eksperimen
  • Evaluasi kinerja kontroler PID

Sesi 17: Penggunaan Simulasi untuk Pelatihan Operator

  • Membuat simulasi interaktif untuk pelatihan
  • Pengaturan skenario latihan di Simulink
  • Implementasi skenario gangguan dan penanganan
  • Evaluasi respon pengguna terhadap simulasi
  • Pengembangan modul latihan lanjutan

Sesi 18: Dokumentasi Model Simulasi

  • Membuat dokumentasi teknis model
  • Penggunaan tool dokumentasi di Simulink
  • Menyusun laporan hasil simulasi
  • Penyusunan guideline penggunaan model
  • Review dan revisi dokumentasi

Sesi 19: Pembuatan Skrip Otomatisasi Simulasi di MATLAB

  • Menulis skrip untuk simulasi otomatis
  • Mengatur skenario simulasi melalui skrip
  • Ekstraksi dan penyimpanan hasil simulasi
  • Analisis data hasil simulasi otomatis
  • Mengintegrasikan skrip dengan model Simulink

Sesi 20: Verifikasi dan Validasi Model

  • Metode verifikasi model simulasi
  • Validasi model terhadap data eksperimen
  • Analisis perbedaan hasil simulasi dan eksperimen
  • Revisi model berdasarkan hasil validasi
  • Dokumentasi proses verifikasi dan validasi

Sesi 21: Pengembangan Model dengan Pendekatan Model Predictive Control (MPC)

  • Pengantar Model Predictive Control (MPC)
  • Perbandingan MPC dengan PID
  • Implementasi MPC untuk sistem pemanas
  • Simulasi kinerja MPC pada sistem pemanas
  • Evaluasi kinerja MPC vs PID

Sesi 22: Integrasi dengan Sistem SCADA

  • Pengantar SCADA dan penerapannya di industri
  • Menghubungkan Simulink dengan sistem SCADA
  • Implementasi kontrol PID melalui SCADA
  • Monitoring dan kontrol sistem pemanas dari SCADA
  • Evaluasi performa sistem terintegrasi

Sesi 23: Pengembangan Model Simulasi untuk Optimasi Energi

  • Konsep optimasi energi pada sistem pemanas
  • Implementasi skenario optimasi di Simulink
  • Analisis konsumsi energi pada berbagai skenario
  • Evaluasi hasil optimasi energi
  • Pengembangan strategi penghematan energi

Sesi 24: Pengembangan Model Simulasi untuk Keamanan Sistem

  • Identifikasi risiko pada sistem pemanas
  • Implementasi skenario keamanan di Simulink
  • Analisis respons sistem terhadap skenario kegagalan
  • Implementasi strategi mitigasi risiko
  • Evaluasi keamanan sistem secara menyeluruh

Sesi 25: Pengembangan Model Simulasi untuk Perawatan Prediktif

  • Konsep perawatan prediktif pada sistem pemanas
  • Implementasi model prediktif di Simulink
  • Analisis data sensor untuk prediksi kegagalan
  • Integrasi model prediktif dengan kontrol PID
  • Evaluasi manfaat perawatan prediktif

Sesi 26: Mengintegrasikan Model Simulasi dengan IoT

  • Pengantar konsep IoT di industri
  • Menghubungkan model Simulink dengan perangkat IoT
  • Implementasi kontrol dan monitoring melalui IoT
  • Simulasi dan analisis kinerja sistem IoT
  • Evaluasi manfaat integrasi IoT

Sesi 27: Pengembangan Sistem Simulasi untuk Prototipe Digital

  • Konsep prototipe digital pada sistem pemanas
  • Membuat model digital twin di Simulink
  • Menghubungkan digital twin dengan sistem fisik
  • Simulasi skenario pengujian pada digital twin
  • Evaluasi kinerja sistem digital twin

Sesi 28: Menggunakan Simulasi untuk Pengambilan Keputusan

  • Analisis skenario keputusan di Simulink
  • Membuat model pengambilan keputusan berbasis simulasi
  • Simulasi skenario kebijakan operasional
  • Evaluasi dampak kebijakan terhadap kinerja sistem
  • Dokumentasi hasil analisis skenario

Sesi 29: Pengembangan Laporan Akhir dan Presentasi

  • Menyusun laporan akhir proyek simulasi
  • Penyusunan presentasi hasil simulasi
  • Membuat visualisasi data hasil simulasi
  • Latihan presentasi dan feedback
  • Revisi akhir laporan dan presentasi

Sesi 30: Presentasi Akhir dan Diskusi

  • Presentasi hasil proyek simulasi
  • Diskusi temuan dan rekomendasi
  • Evaluasi hasil proyek dan pencapaian
  • Diskusi pengembangan lanjutan
  • Penutupan dan sertifikasi

Semoga silabus ini bermanfaat!

KURSUS KOMPUTER ONLINE DIMANAPUN ANDA BERADA

About Jogja Multimedia

Check Also

Kursus Jasa Data Science Machine Learning

Kursus/Jasa Data Science Machine Learning | “Analisis Sentimen Media Sosial Menggunakan Algoritma Natural Language Processing (NLP) untuk Prediksi Tren Konsumen”

Berikut adalah untuk topik “Analisis Sentimen Media Sosial Menggunakan Algoritma Natural Language Processing (NLP) untuk …

Kursus Jasa Vue.JS

Kursus/Jasa Vue.JS | “Implementasi Vue.js dalam Sistem Pengelolaan Data Besar: Studi Kasus pada Aplikasi Monitoring Real-Time dengan Visualisasi Interaktif”

Berikut adalah silabus mengenai “Implementasi Vue.js dalam Sistem Pengelolaan Data Besar: Studi Kasus pada Aplikasi …

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *