Kursus/Jasa ArcGIS | “Analisis Pola Persebaran Kasus DBD Menggunakan GIS dan Spatial Statistics di suatu Provinsi”

Silabus : Analisis Pola Persebaran Kasus DBD Menggunakan GIS dan Spatial Statistics

Sesi 1-5: Pengantar GIS dan Statistik Spasial

1. Sesi 1: Pengenalan GIS dan Aplikasinya
   • Konsep dasar GIS.
   • Penerapan GIS dalam analisis epidemiologi.
   • Software GIS yang digunakan: ArcGIS/QGIS.
2. Sesi 2: Pengantar Statistik Spasial
   • Konsep dasar statistik spasial.
   • Perbedaan antara statistik spasial dengan statistik tradisional.
   • Jenis-jenis analisis statistik spasial.
3. Sesi 3: Pengantar Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD)
   • Epidemiologi DBD: Penyebab, gejala, dan faktor risiko.
   • Pola persebaran dan tren kasus DBD di Indonesia.
4. Sesi 4: Pengumpulan dan Pengolahan Data Spasial
   • Sumber data spasial: Peta administrasi, data populasi, dan data kasus DBD.
   • Metode pengolahan data spasial di GIS.
5. Sesi 5: Pengantar Proyeksi Peta dan Sistem Koordinat
   • Jenis-jenis proyeksi peta dan sistem koordinat.
   • Pentingnya proyeksi peta dalam analisis spasial.

Sesi 6-10: Pengolahan Data dan Visualisasi Spasial

6. Sesi 6: Digitasi Peta dan Georeferensi
   • Teknik digitasi peta administrasi.
   • Georeferensi data raster.
7. Sesi 7: Pembuatan Peta Kasus DBD
   • Visualisasi data kasus DBD pada peta.
   • Pembuatan peta tematik (choropleth map) untuk kasus DBD.
8. Sesi 8: Analisis Deskriptif Kasus DBD
   • Analisis deskriptif distribusi kasus DBD berdasarkan wilayah.
   • Visualisasi tren waktu dan ruang untuk kasus DBD.
9. Sesi 9: Spatial Join dan Buffer Analysis
   • Menggabungkan data spasial (spatial join) untuk analisis distribusi.
   • Analisis buffer untuk mengidentifikasi area risiko.
10. Sesi 10: Visualisasi Data Demografi dan Faktor Risiko
    • Pemetaan data demografi: populasi, usia, jenis kelamin.
    • Pemetaan faktor risiko lingkungan: suhu, kelembaban, curah hujan.

Sesi 11-15: Analisis Statistik Spasial Dasar

11. Sesi 11: Analisis Autokorelasi Spasial
    • Konsep autokorelasi spasial.
    • Perhitungan Moran’s I dan LISA (Local Indicators of Spatial Association).
12. Sesi 12: Hotspot Analysis Menggunakan Getis-Ord Gi*
    • Identifikasi hotspot persebaran kasus DBD.
    • Interpretasi hasil hotspot analysis.
13. Sesi 13: Analisis Kerapatan (Kernel Density Estimation)
    • Konsep estimasi kerapatan kernel.
    • Pembuatan peta kerapatan kasus DBD.
14. Sesi 14: Spatial Regression
    • Konsep regresi spasial.
    • Analisis regresi spasial untuk mengidentifikasi faktor risiko.
15. Sesi 15: Analisis Klaster Spasial
    • Metode analisis klaster: K-means, DBSCAN.
    • Identifikasi klaster wilayah dengan kasus DBD tinggi.

Sesi 16-20: Analisis Lanjutan dan Prediksi

16. Sesi 16: Model Spatial Interpolation
    • Konsep interpolasi spasial (IDW, Kriging).
    • Prediksi distribusi kasus DBD di wilayah tanpa data.
17. Sesi 17: Analisis Temporal-Spasial
    • Analisis perubahan pola distribusi kasus DBD dari waktu ke waktu.
    • Penerapan space-time cube.
18. Sesi 18: Model Prediksi Kasus DBD
    • Model prediksi kasus DBD menggunakan regresi linear.
    • Validasi model prediksi menggunakan data aktual.
19. Sesi 19: Model Pemodelan Risiko
    • Pembuatan model risiko spasial.
    • Pemodelan risiko berdasarkan variabel lingkungan dan sosial.
20. Sesi 20: Penentuan Area Prioritas Penanganan
    • Identifikasi area prioritas intervensi.
    • Penyusunan rekomendasi kebijakan berdasarkan hasil analisis.

Sesi 21-25: Integrasi Data dan Pembuatan Laporan

21. Sesi 21: Integrasi Data Non-Spasial
    • Penggabungan data spasial dengan data non-spasial (tabel atribut).
    • Analisis data terintegrasi.
22. Sesi 22: Analisis Korelasi dan Regresi Multivariat
    • Analisis korelasi antara variabel kasus DBD dan variabel lainnya.
    • Analisis regresi multivariat untuk mengidentifikasi faktor risiko utama.
23. Sesi 23: Pembuatan Laporan Analisis
    • Menyusun laporan hasil analisis kasus DBD.
    • Penyajian data dan hasil analisis dalam bentuk grafik dan peta.
24. Sesi 24: Pembuatan Dashboard Interaktif
    • Pengenalan tools untuk pembuatan dashboard (ArcGIS Online, Power BI).
    • Pembuatan dashboard untuk visualisasi interaktif kasus DBD.
25. Sesi 25: Review dan Feedback Hasil Analisis
    • Review hasil analisis oleh peserta.
    • Diskusi dan feedback untuk perbaikan hasil analisis.

Sesi 26-30: Implementasi dan Studi Kasus

26. Sesi 26: Implementasi Analisis di Provinsi Terpilih
    • Pemilihan provinsi studi kasus.
    • Pengumpulan dan pengolahan data untuk provinsi terpilih.
27. Sesi 27: Analisis Hotspot dan Klaster di Provinsi Terpilih
    • Identifikasi hotspot dan klaster kasus DBD.
    • Interpretasi hasil untuk provinsi terpilih.
28. Sesi 28: Pemodelan Risiko dan Prediksi di Provinsi Terpilih
    • Pemodelan risiko dan prediksi kasus DBD.
    • Penyusunan rekomendasi kebijakan untuk provinsi terpilih.
29. Sesi 29: Pembuatan Laporan dan Presentasi Akhir
    • Penyusunan laporan akhir analisis.
    • Pembuatan presentasi hasil analisis.
30. Sesi 30: Presentasi dan Diskusi Hasil Studi Kasus
    • Presentasi hasil studi kasus oleh peserta.
    • Diskusi, tanya jawab, dan evaluasi.

Silabus ini memberikan panduan lengkap untuk memahami dan menerapkan analisis pola persebaran kasus DBD menggunakan GIS dan statistik spasial.