Berikut adalah silabus “Penentuan Lokasi Optimal untuk Pusat Evakuasi Bencana Alam Menggunakan Analisis Jaringan”:
Sesi 1: Pengantar Analisis Jaringan
- Pengenalan konsep dasar analisis jaringan.
- Penerapan analisis jaringan dalam penentuan lokasi pusat evakuasi.
- Studi kasus bencana alam dan kebutuhan akan pusat evakuasi yang optimal.
Sesi 2: Memahami Jenis-jenis Bencana Alam
- Tinjauan jenis-jenis bencana alam: gempa bumi, banjir, gunung meletus, dll.
- Analisis dampak bencana terhadap infrastruktur dan komunitas.
- Faktor yang perlu dipertimbangkan dalam menentukan pusat evakuasi.
Sesi 3: Konsep Teori Graf dan Jaringan
- Pengenalan teori graf: simpul, busur, dan bobot.
- Penerapan teori graf dalam pemodelan jaringan evakuasi.
- Contoh kasus sederhana.
Sesi 4: Data yang Dibutuhkan dalam Analisis Jaringan
- Identifikasi dan pengumpulan data geografis (GIS), demografis, dan infrastruktur.
- Sumber data: Badan Meteorologi, BMKG, BNPB, dll.
- Pemanfaatan data untuk analisis jaringan.
Sesi 5: Pengantar Sistem Informasi Geografis (GIS)
- Pengenalan perangkat lunak GIS: ArcGIS, QGIS.
- Dasar-dasar pemetaan dan analisis spasial.
- Membuat peta dasar area bencana.
Sesi 6: Pengolahan Data dengan GIS
- Import dan manipulasi data spasial.
- Menggabungkan data bencana dan infrastruktur.
- Visualisasi jaringan evakuasi pada peta.
Sesi 7: Pemodelan Jaringan Evakuasi dengan GIS
- Menentukan titik simpul (node) dan jalur (edge).
- Menambahkan atribut seperti kapasitas pusat evakuasi dan kondisi jalan.
- Membuat model jaringan evakuasi di GIS.
Sesi 8: Pengenalan Metode Analisis Jaringan
- Metode analisis jaringan: shortest path, network flow, dan centrality.
- Pemilihan metode yang sesuai untuk penentuan pusat evakuasi.
- Implementasi metode dasar pada contoh kasus.
Sesi 9: Implementasi Shortest Path Analysis
- Menghitung rute tercepat ke pusat evakuasi.
- Menggunakan algoritma Dijkstra pada jaringan evakuasi.
- Studi kasus pada wilayah yang sering terkena bencana.
Sesi 10: Network Flow Analysis untuk Kapasitas Evakuasi
- Menghitung kapasitas jaringan evakuasi.
- Analisis bottleneck pada rute evakuasi.
- Studi kasus: evaluasi kapasitas pusat evakuasi.
Sesi 11: Analisis Centrality untuk Lokasi Optimal
- Menghitung centrality node: degree, closeness, dan betweenness.
- Menerapkan analisis centrality untuk menentukan lokasi optimal pusat evakuasi.
- Studi kasus: memilih lokasi pusat evakuasi.
Sesi 12: Simulasi Evakuasi Menggunakan Jaringan
- Membuat skenario evakuasi berdasarkan data bencana.
- Menjalankan simulasi evakuasi dan menganalisis hasilnya.
- Identifikasi area kritis dan usulan perbaikan.
Sesi 13: Pengembangan Model Ketersediaan Sumber Daya
- Memasukkan data kapasitas pusat evakuasi dan sumber daya yang tersedia.
- Mengembangkan model distribusi sumber daya pada jaringan evakuasi.
- Simulasi distribusi logistik dalam kondisi darurat.
Sesi 14: Integrasi Analisis Risiko Bencana dalam Model Jaringan
- Menggabungkan data risiko bencana ke dalam model jaringan.
- Menentukan prioritas evakuasi berdasarkan tingkat risiko.
- Evaluasi efektivitas rute evakuasi yang diusulkan.
Sesi 15: Optimalisasi Penentuan Lokasi Pusat Evakuasi
- Menggunakan metode optimisasi (Linear Programming, Genetic Algorithm).
- Menerapkan optimisasi pada pemilihan lokasi pusat evakuasi.
- Studi kasus: implementasi optimisasi pada wilayah rawan bencana.
Sesi 16: Pemodelan Penentuan Lokasi Optimal dengan Python
- Pengenalan Python untuk analisis jaringan.
- Membuat model penentuan lokasi optimal menggunakan pustaka NetworkX.
- Studi kasus sederhana menggunakan data simulasi.
Sesi 17: Penerapan Algoritma K-Means untuk Klasterisasi Lokasi Evakuasi
- Pengenalan klasterisasi menggunakan algoritma K-Means.
- Mengelompokkan wilayah evakuasi berdasarkan jarak dan populasi.
- Visualisasi hasil klasterisasi di GIS.
Sesi 18: Evaluasi Model Penentuan Lokasi
- Mengukur performa model berdasarkan kriteria jarak, waktu, dan kapasitas.
- Membandingkan beberapa skenario penentuan lokasi.
- Analisis kesesuaian model dengan kondisi lapangan.
Sesi 19: Pengenalan Metode Multi-Criteria Decision Making (MCDM)
- Dasar-dasar MCDM: AHP, TOPSIS.
- Penerapan MCDM untuk evaluasi alternatif lokasi evakuasi.
- Studi kasus: penilaian lokasi evakuasi menggunakan AHP.
Sesi 20: Implementasi MCDM untuk Penentuan Lokasi Evakuasi
- Menggunakan MCDM untuk memilih lokasi terbaik dari beberapa alternatif.
- Mengintegrasikan analisis jaringan dan MCDM.
- Studi kasus: kombinasi analisis jaringan dan MCDM.
Sesi 21: Analisis Sensitivitas Model
- Mengukur sensitivitas model terhadap perubahan parameter.
- Menguji robustnes model terhadap skenario perubahan bencana.
- Evaluasi kekuatan dan kelemahan model yang dibangun.
Sesi 22: Mengembangkan Dashboard Pemantauan Lokasi Evakuasi
- Membuat dashboard interaktif untuk pemantauan pusat evakuasi.
- Integrasi data jaringan ke dalam dashboard.
- Visualisasi informasi penting untuk pengambilan keputusan.
Sesi 23: Pemodelan Dinamis dengan Simulasi Monte Carlo
- Pengenalan simulasi Monte Carlo untuk pemodelan dinamis.
- Menerapkan simulasi Monte Carlo pada skenario evakuasi.
- Studi kasus: simulasi dinamika evakuasi dengan Monte Carlo.
Sesi 24: Studi Kasus dan Pemodelan Lokasi Evakuasi Nyata
- Mengumpulkan data untuk studi kasus nyata.
- Membangun model jaringan berdasarkan studi kasus.
- Simulasi dan analisis hasil pemodelan.
Sesi 25: Pengembangan Aplikasi Mobile untuk Rute Evakuasi
- Pengenalan dasar pengembangan aplikasi mobile.
- Integrasi model jaringan ke dalam aplikasi mobile.
- Fitur-fitur aplikasi: penunjuk arah, info kapasitas, dll.
Sesi 26: Simulasi Skenario Evakuasi dengan Agen-Based Model
- Pengenalan agent-based modeling untuk simulasi evakuasi.
- Membuat model agen sederhana untuk simulasi evakuasi.
- Studi kasus: penerapan agent-based model pada jaringan evakuasi.
Sesi 27: Integrasi Model Jaringan dengan Data Realtime
- Menggunakan data realtime (misalnya, kondisi lalu lintas) dalam model.
- Pembaruan rute evakuasi berdasarkan data dinamis.
- Implementasi model dinamis pada jaringan evakuasi.
Sesi 28: Penilaian Efektivitas dan Efisiensi Pusat Evakuasi
- Metode evaluasi efektivitas pusat evakuasi.
- Pengukuran efisiensi dan analisis biaya manfaat.
- Studi kasus: evaluasi pusat evakuasi pada skenario bencana tertentu.
Sesi 29: Pembuatan Laporan dan Dokumentasi
- Menulis laporan akhir hasil analisis.
- Penyusunan dokumentasi teknis dan non-teknis.
- Tips presentasi dan komunikasi hasil analisis.
Sesi 30: Presentasi Hasil dan Evaluasi
- Presentasi hasil analisis dan rekomendasi.
- Diskusi dan umpan balik.
- Perbaikan dan penyempurnaan model berdasarkan umpan balik.
Dengan silabus ini, peserta akan memperoleh pemahaman menyeluruh mengenai metode dan alat yang dapat digunakan untuk menentukan lokasi optimal pusat evakuasi bencana alam menggunakan analisis jaringan.
