Apa yang akan Anda pelajari
-
Pengenalan Wajah Otomatis dalam gambar dan video
-
Secara otomatis mendeteksi wajah dari gambar dan video
-
Mengevaluasi dan Menyesuaikan Pembelajaran Mesin
-
Membuat Model Machine Learning untuk Klasifikasi
-
Jadikan Model Pipeline untuk menerapkan aplikasi Anda
-
Pemrosesan Gambar dengan OpenCV
-
Pemrosesan Awal Data untuk Gambar
-
Buat REST API di Flask
-
Pewarisan Template di Flask
-
Mengintegrasikan Model Pembelajaran Mesin di Aplikasi Flask
Persyaratan
-
Level pemula dengan Python Diajarkan Juga
-
Memahami HTML dan CSS Diajarkan Juga
Deskripsi
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari proses membangun Proyek kecerdasan buatan apa pun. Mulai dari
- Mengumpulkan data,
- Pemahaman Data
- Pemrosesan Awal Data
- Analisis data
- Pemodelan Prediktif
- Buat REST API di Flask
Anda akan mempelajari teknik pemrosesan gambar di OpenCV dan konsep di balik gambar. Kami juga akan melakukan analisis gambar yang diperlukan dan langkah-langkah pemrosesan awal yang diperlukan untuk gambar.
Untuk gambar praproses, kami akan mengekstrak fitur dari gambar, yaitu. komputasi gambar Eigen menggunakan analisis komponen utama. Dengan gambar Eigen, kita akan melatih model Machine learning dan juga belajar menguji model kita sebelum di-deploy, untuk mendapatkan hasil terbaik dari model tersebut akan kita sesuaikan dengan metode Grid search untuk hyperparameter terbaik.
Setelah model pembelajaran mesin kita siap, akankah kita mempelajari dan mengembangkan antarmuka gateway server web dalam flask dengan merender HTML CSS dan bootstrap di frontend dan di backend yang ditulis dengan Python. Terakhir, kita akan membuat proyek pada proyek Pengenalan Wajah dengan mengintegrasikan model pembelajaran mesin ke Aplikasi Flask.
Untuk siapa kursus ini:
- Siapapun yang ingin mempelajari pengolahan citra dan membangun aplikasi ilmu data
- Pemula di Python yang ingin proyek sains data
- Yang ingin memulai karirnya di bidang kecerdasan buatan dan ilmu data
- Pemula ilmu data yang ingin membangun proyek ilmu data
