Buat detektor Anda sendiri dengan memberi label, melatih, dan menguji gambar, video, dan secara real time dengan kamera
Apa yang akan Anda pelajari
-
Terapkan YOLO v3 yang sudah terlatih untuk Deteksi Objek pada gambar, video dan secara real time dengan kamera
-
Beri label file set data dan struktur sendiri dalam format YOLO
-
Buat set data khusus dalam format YOLO
-
Ubah kumpulan data Rambu Lalu Lintas yang ada dalam format YOLO
-
Latih YOLO v3 dalam kerangka Darknet
-
Buat antarmuka pengguna grafis PyQt sendiri untuk Deteksi Objek berdasarkan algoritma YOLO v3
Persyaratan
-
Pengetahuan dasar tentang Algoritma Deteksi Objek
-
Dasar-dasar tentang cara kerja YOLO v3
-
Pengetahuan menengah tentang Python v3
-
Pengetahuan dasar tentang OpenCV
-
Dasar-dasar tentang cara bekerja dengan Anaconda Environments
-
Dasar-dasar tentang cara bekerja dengan PyCharm IDE atau Python IDE lainnya
-
Dasar-dasar tentang cara bekerja dengan Terminal Window atau Anaconda Prompt
Deskripsi
Dalam kursus ini, Anda akan melatih Object Detector menggunakan algoritma YOLO v3.
- Sebagai permulaan, Anda akan mengimplementasikan YOLO v3 yang sudah dilatih pada set data COCO. Anda akan mendeteksi objek pada gambar , video dan secara real time dengan pustaka pembelajaran mendalam OpenCV. Template kode Anda dapat mengintegrasikan kemudian dalam proyek-proyek masa depan Anda sendiri dan menggunakannya untuk model dilatih Anda sendiri.
- Setelah itu, Anda akan memberi label pada kumpulan data sendiri serta membuat kumpulan data khusus dengan mengekstrak gambar yang diperlukan dari kumpulan data besar yang ada.
- Selanjutnya, Anda akan mengubah dataset Traffic Signs ke dalam format YOLO. Template kode untuk mengonversi, Anda dapat memodifikasi dan menerapkan set data lain dalam pekerjaan Anda di masa mendatang.
- Saat set data siap, Anda akan melatih dan menguji Detektor YOLO v3 dalam kerangka kerja Darknet.
- Anda akan membangun antarmuka pengguna grafis untuk Deteksi Objek oleh YOLO dan dengan bantuan PyQt. Proyek ini dapat Anda wakili sebagai hasil Anda kepada supervisor Anda atau untuk membuat presentasi di depan teman sekelas atau bahkan menyebutkannya di resume Anda.
Untuk siapa kursus ini:
- Siswa yang mempelajari Computer Vision dan ingin tahu cara menggunakan YOLO v3 untuk Deteksi Objek
- Siswa yang mengetahui dasar-dasar YOLO tetapi ingin tahu cara Melatih YOLO v3 dengan Data Baru
- Siswa yang mempelajari Algoritma Deteksi Objek dan ingin Melabeli Data Sendiri dalam format YOLO
- Siswa yang menggunakan kumpulan data yang sudah ada untuk Deteksi Objek tetapi ingin mengonversinya dalam format YOLO
- Peneliti Muda yang mempelajari Algoritma Deteksi Objek yang berbeda dan ingin Melatih YOLO v3 dengan Data Kustom dan Membandingkan hasil dengan pendekatan yang berbeda