Training Pelatihan Kursus Jasa Complete Python Ultimate Class

Training Pelatihan Kursus Jasa Python | Data Science A-Z Data Mining Menggunakan Python Buat Olah Data Skripsi, Tesis Dan Disertasi

 

Apa yang akan saya pelajari?

• Anda diajarkan langkah demi langkah CARA memprogram dengan Python
• Dengan setiap langkahnya, MENGAPA Anda melakukannya dijelaskan
• MEMAHAMI struktur data dan cara mengakses web dengan Python
• Kursus ini terus UPDATED, jadi anda akan belajar yang terbaru
• Anda akan memiliki keahlian untuk MENCIPTAKAN program Python Anda sendiri
• Keterampilan untuk mendapatkan JOB dengan Python segera akan anda miliki

Persyaratan :

• Komputer – Windows, Mac, dan Linux semuanya didukung. Petunjuk pemasangan dan pemasangan disertakan untuk setiap platform.
• Antusiasme Anda untuk belajar bahasa pemrograman ini. Ini adalah keterampilan seumur hidup yang berharga yang bermanfaat buat masa depan Anda
• Semua hal lain yang dibutuhkan untuk memulai pemrograman dengan Python sudah termasuk dalam kursus.

Siapakah target peserta Kursus?

• Kursusnya SEMPURNA untuk Anda jika Anda seorang pemula atau menengah. Tidak ada pengalaman pemrograman sebelumnya yang diasumsikan!
• Jika Anda seorang programmer Python ahli dengan pengetahuan yang luas, dan pengalaman bertahun-tahun, tentu saja ini mungkin tidak untuk Anda.

Kurikulum Untuk Kursus Ini :

1. Pengantar
2. Pengantar kursus
3. Setup Python untuk Windows
4. Pengantar Setup
5. Instal Python di Windows
6. IDLE Pada Windows dengan aplikasi demo yang keren!
7. Mengunduh dan Menginstal IntelliJ (versi GRATIS dan PAID) di Windows
8. Uji Coba Gratis 90 Hari untuk IntelliJ Ultimate Edition Kini Tersedia di WiPindah ke bagian selanjutnya!ndows
9. Pindah ke bagian selanjutnya!
10. Setup Python untuk Mac
11. Pengantar Setup
12. Mengunduh Dan Menginstal Python Di Mac OS X
13. IDLE di Mac OS X dengan aplikasi demo yang keren!
14. Mengunduh dan Menginstal IntelliJ (versi GRATIS dan PAID) untuk Mac
15. Uji Coba Gratis 90 Hari untuk IntelliJ Ultimate Edition Kini Tersedia di Mac
16. Pindah ke bagian selanjutnya!
17. Setup Python untuk Linux
18. Pengantar Setup
19. Download dan Instalasi Python Di Ubuntu Linux
20. IDLE di Ubuntu Linux dengan aplikasi demo yang keren!
21. Menginstal IntelliJ (versi GRATIS dan PAID) di Ubuntu Linux
22. Uji Coba Gratis Gratis 90 Hari untuk IntelliJ Ultimate Edition Kini Tersedia di Ubuntu Linux
23. Dasar-dasar Python
24. Pengantar Python
25. Berkenalan dengan Python
26. Memahami Lebih Banyak tentang Python
27. Menyimpan Item dalam Variabel
28. Lebih Banyak Tentang Variabel Dan String
29. Format String – Menampilkan Bilangan Dan String
30. Program Flow Control dengan Python
31. Pengantar Kontrol Aliran Program
32. Uji Kondisi Dengan If, ElIf dan Else
33. Lebih Lanjut  Dengan If, ElIf & Else Processing
34. Challenge – If Then Else
35. For Loops
36. Memperluas For Loops
37. Memahami Continue, Break dan Else
38. Penugasan Augmented
39. Challenge – Program Flow – Bagian 1
40. Challenge – Program Flow – Bagian 1
41. While Loops
42. Challenge – While Loop
43. Lists, Range & Tupel di Python
44. Lists di Python
45. Lebih banyak tentang Lists
46. Challenge – Lists
47. Memahami Iterator
48. Memahami dan menggunakan Range
49. Lebih banyak tentang Range
50. Ordered Set Dengan Tupel
51. More On Ordered Set Dengan Tupel
52. Sistem bilangan biner
53. Pengantar Section
54. Dasar biner
55. Apa itu biner?
56. Heksadesimal dan Oktal dan Tantangannya
57. Kamus Python dan Sets
58. Pengantar Section
59. Kamus Python
60. Kamus Bagian 2
61. Kamus Bagian 3
62. Kamus Tantangan
63. Lebih lanjut tentang Kamus
64. Tantangan Kamus Kedua
65. Set
66. Python Mengatur Bagian 2 dan Tantangan
67. Input dan Output (I / O) dengan Python
68. Pengantar Section
69. Membaca dan menulis file teks
70. Menulis File Teks
71. Menambahkan ke File dan Tantangan
72. Menulis File Binari Secara Manual
73. Menggunakan Pickle untuk menulis Binary File
74. Shelve
75. Memanipulasi Data Dengan Shelve
76. Memperbarui Dengan Shelve
77. Shelve Challenge
78. Modul dan Fungsi dengan Python
79. Pengantar Section
80. Modul dan impor
81. Perpustakaan Python standar
82. Modul WebBrowser
83. Waktu dan DateTime dengan Python
84. Waktu (Lanjutan) dan Tantangan.
85. Zona waktu
86. Periksa Path Di Windows
87. Periksa Path Di Mac
88. Memasang modul pytz (Windows / Mac / Linux)
89. Menggunakan Zona waktu
90. Lebih lanjut tentang Zona Waktu
91. Tantangan Zona Waktu
92. Pengantar Tkinter
93. TkInter – Pack Geometry Manager
94. TkInter – Grid Geometry Manager
95. Contoh GUI Lanjutan Bagian 1
96. Contoh GUI Lanjutan Bagian 2
97. Contoh GUI Lanjutan Bagian 3
98. Tkinter Challenge
99. Fungsi di Python
100. Fungsi Bagian 2
101. Fungsi Bagian 3
102. Parabola – lebih pada fungsi
103. Ruang Lingkup dalam Fungsi
104. Perbaiki Lingkaran Fungsi dan Gambar
105. Enhanced Circles and Challenge
106. Penyiapan Blackjack
107. Load Cards
108. Kartu Transaksi
109. Variabel Global
110. Kata Kunci Global
111. Uji Game Blackjack
112. Tantangan blackjack
113. Teknik Mengimpor
114. Menggarisbawahi kode Python
115. Namespaces, lebih pada Scope dan Recursion
116. Rekursi dengan modul OS dan Filesystem dan kata kunci nonlocal
117. Kata kunci nonlocal, gratis dan lEGB
118. Obyek Berorientasi Python
119. Pemrograman Berorientasi Objek dan Kelas
120. Instances, Constructors, Self dan lainnya
121. Atribut Kelas
122. Metode Bagian 1
123. Metode Bagian 2
124. Non Publik dan Mangling
125. DocStrings dan Literal Baku
126. Kelas album dan Lainnya di DocStrings
127. Artis class dan import Album
128. Muatkan data dan Tulis Checkfile
129. Compile Files dan Algorithm Flowchart
130. Implementasikan Algoritma Load_Data yang Telah Direvisi
131. Tuliskan Versi OOP
132. Getters dan Properties
133. Hapus Circular References Challenge
134. Getters dan Setters
135. Atribut dan Properti Data
136. Sintaks Alternatif untuk Properti
137. Pewarisan
138. Subclass dan Overloading
139. Memanggil Metode Super
140. Mengubah Perilaku Metode
141. Metode utama
142. Tantangan Warisan
143. Polimorfisme
144. Uji Bebek
145. Komposisi
146. Komposisi Lanjutan
147. Test Code dan Challenge
148. Pengumpulan
149. Menggunakan Database dengan Python
150. Pengantar Database
151. Terminologi Database
152. Install Sqlite3 di Windows
153. Install Sqlite3 di Mac
154. Install SQLite3 di Ubuntu Linux
155. Pengantar SQLite
156. Lebih dengan SQL menggunakan SQLite
157. Mengolah data dengan Sqlite
158. Order by dan Joins
159. Bergabung lebih kompleks
160. Wildcard dan Views
161. SQL dengan Python
162. Connections, Cursors dan Transactions
163. SQL Injection Attacks
164. Placeholder dan Substitusi Parameter
165. Pengecualian
166. Pengecualian Tantangan
167. Pengecualian Lanjutan
168. Meningkatkan Pengecualian
169. Selengkapnya tentang Pengecualian
170. Pengecualian Khusus
171. Rolling back Transactions
172. Menambahkan kode basis data ke Account Class
173. Ikhtisar Editing Database GUI
174. Tampilan Database Edisi Terbesar
175. Community Edition dan Database Plugin
176. Menampilkan Waktu di Zona Waktu yang Berbeda
177. Fungsi strftime SQLite3
178. Masalah Menyimpan Zona Waktu
179. Browser Database Sederhana
180. Scrollbars
181. Star Args
182. Kwargs
183. Lebih lanjut tentang KWArgs
184. Kotak daftar bergulir
185. Mengisi Listbox dari Database
186. Tampilkan Lagu dari Album
187. Kode Kelas DataListbox
188. Menghubungkan DataListBox
189. Menghubungkan DataListBoxes Lanjutan
190. DataListbox Challenge
191. Generators, Comprehensions dan Lambda Expressions
192. Generator dan Hasil
193. Berikutnya dan Ranges
194. Contoh Generator – Angka Fibonacci dan Calculating Pi
195. Generator os.walk
196. Mencari Filesystem
197. Membaca Mp3 Tags
198. Packages
199. Virtual Environments
200. SELESAI