Berikut adalah silabus untuk 40 sesi dengan fokus pada topik “Analisis Teknologi Adobe Premiere Pro dalam Mendukung Tren Video Berbasis AI dan Machine Learning di Industri Media”. Silabus ini dirancang untuk mencakup teori, praktik, dan studi kasus terkait teknologi video editing modern:
Bagian 1: Dasar-Dasar Adobe Premiere Pro (Sesi 1–10)
Sesi 1: Pengenalan Adobe Premiere Pro
- Sejarah dan evolusi Adobe Premiere Pro
- User Interface dan fungsi utama
Sesi 2: Dasar-Dasar Editing Video
- Import, timeline, dan basic editing tools
- Memahami format video dan audio
Sesi 3: Transisi dan Efek Dasar
- Penggunaan efek visual bawaan
- Penyesuaian kecepatan klip
Sesi 4: Color Correction dan Grading Dasar
- Penggunaan Lumetri Color
- Workflow dasar untuk color grading
Sesi 5: Audio Editing di Premiere Pro
- Penyesuaian volume, efek audio, dan mixing dasar
Sesi 6: Efisiensi dalam Workflow
- Shortcut dan template editing
- Memahami Dynamic Link dengan After Effects
Sesi 7: Export dan Output Video
- Format output terbaik untuk platform berbeda
- Optimalisasi file size dan kualitas
Sesi 8: Studi Kasus 1: Membuat Video Promosi Sederhana
- Praktik langsung editing video pendek
Sesi 9: Pengantar Teknologi AI dan Machine Learning
- Dasar-dasar AI dan ML dalam industri media
- Contoh aplikasi di Premiere Pro
Sesi 10: Studi Kasus 2: Menggunakan Template AI Bawaan
- Implementasi auto-reframe dan scene detection
Bagian 2: Integrasi Teknologi AI dan Machine Learning (Sesi 11–25)
Sesi 11: Fitur AI dalam Adobe Premiere Pro
- Auto-Reframe, Scene Edit Detection, dan Speech-to-Text
Sesi 12: Speech-to-Text dan Subtitling Otomatis
- Membuat subtitle dengan Speech-to-Text
- Editing subtitle untuk berbagai bahasa
Sesi 13: Color Grading Otomatis Berbasis AI
- Menggunakan Auto Tone untuk grading cepat
- Manual adjustment setelah grading otomatis
Sesi 14: Auto-Reframe untuk Media Sosial
- Optimasi konten untuk format Instagram, TikTok, dan YouTube
Sesi 15: Stabilizer Video Otomatis
- Implementasi Warp Stabilizer dengan algoritma AI
Sesi 16: Teknologi ML di Efek Transisi
- Membuat transisi yang lebih alami dengan efek berbasis ML
Sesi 17: Pengantar Adobe Sensei
- Bagaimana AI di Adobe Sensei bekerja di Premiere Pro
Sesi 18: Studi Kasus 3: Workflow AI dalam Produksi Konten YouTube
- Praktik membuat video dengan fitur AI
Sesi 19: Integrasi Premiere Pro dengan After Effects
- Efek berbasis AI di After Effects untuk meningkatkan hasil editing
Sesi 20: Video Analitik dengan AI
- Menganalisis data penonton untuk memaksimalkan engagement
Sesi 21: Tren Teknologi AI dalam Media Modern
- Peran AI dalam video interaktif dan personalisasi konten
Sesi 22: Studi Kasus 4: Membuat Konten Interaktif
- Praktik membuat konten video dengan integrasi teknologi AI
Sesi 23: Optimalisasi Alur Kerja dengan Plug-in AI
- Plugin pihak ketiga untuk AI di Premiere Pro
Sesi 24: Ethical Issues in AI and Media
- Etika penggunaan AI dalam editing video
Sesi 25: Studi Kasus 5: Membuat Film Pendek dengan Workflow AI
- Implementasi fitur AI dan ML dalam proyek nyata
Bagian 3: Tren Industri Media dan Implementasi Lanjutan (Sesi 26–40)
Sesi 26: Tren Video Berbasis AI dan ML di Media
- Perkembangan teknologi AI dalam konten video
Sesi 27: Video Generatif Berbasis AI
- Konsep video generatif dan perannya di masa depan
Sesi 28: Studi Kasus 6: Penerapan AI untuk Kampanye Iklan Digital
- Membuat video iklan yang relevan secara otomatis
Sesi 29: Kustomisasi Konten Video Berbasis AI
- Membangun konten video yang disesuaikan dengan preferensi penonton
Sesi 30: Analisis Pasar Media dengan Teknologi AI
- Menggunakan alat AI untuk analisis tren media
Sesi 31: Studi Kasus 7: Penerapan AI dalam Dokumenter
- Produksi dokumenter berbasis teknologi AI
Sesi 32: Cloud Collaboration dan AI dalam Tim Produksi
- Workflow tim menggunakan Adobe Team Projects dan AI
Sesi 33: Inovasi dalam Editing Film Panjang dengan AI
- Studi kasus teknologi AI dalam film blockbuster
Sesi 34: Perkembangan Teknologi Video Interaktif
- Peran AI dalam pembuatan video interaktif
Sesi 35: Simulasi dan Otomasi Workflow Editing
- Implementasi otomatisasi dalam proyek skala besar
Sesi 36: Studi Kasus 8: Pembuatan Konten Berbasis Data Penonton
- Membuat konten dengan analisis preferensi penonton
Sesi 37: Penilaian Proyek Akhir: Membuat Konten dengan AI dan ML
- Pengumpulan dan evaluasi proyek mahasiswa
Sesi 38: Diskusi Tren dan Inovasi Masa Depan
- Diskusi tentang masa depan AI di Premiere Pro
Sesi 39: Presentasi dan Evaluasi Proyek Akhir
- Setiap peserta mempresentasikan proyek akhir mereka
Sesi 40: Penutup dan Refleksi
- Kesimpulan dan pembelajaran utama
- Diskusi implementasi ke dunia kerja