Apa yang akan Anda pelajari?
-
Memahami konsep membangun chatbot dengan Rasa NLU, Rasa Core, DialogFlaw & Wit•ai
-
Membangun chatbot untuk Facebook Messenger
-
Membangun chatbot yang menjawab FAQ
-
Menyebarkan chatbot Anda di platform aplikasi Heroku
Keterangan
Apakah Anda ingin membuat chatbot berbicara yang berinteraksi dengan pengunjung Anda? Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara membuat chatbot Python menggunakan platform DialogFlow dan Wit.AI serta Rasa NLU dan Rasa Core yang kuat . DialogFlow, Wit.AI, dan Rasa menyediakan beberapa fungsi Pemrosesan Bahasa Alami yang mengurai input pengguna dan mencocokkannya dengan respons yang tepat. Menerapkan NLP di bot Anda bisa sangat sulit, tetapi platform ini membuatnya lebih mudah untuk membuat bot Facebook Messenger atau chatbot situs web.
DialogFlow (sebelumnya Api.AI , Speaktoit) adalah pengembang Google untuk teknologi interaksi manusia-komputer berdasarkan percakapan bahasa alami. Dialogflow berjalan di Google Cloud Platform. Dalam dokumentasi Python DialogFlow , Anda akan belajar cara membuat chatbot Facebook Messenger yang menggabungkan NLP dengan Dialogflow dan menyebarkannya ke Facebook.
Wit.AI memudahkan pengembang untuk membangun aplikasi dan perangkat chatbot Python yang dapat Anda ajak bicara atau mengirim pesan teks. Wit.AI adalah alat pemrosesan bahasa alami (NLP) yang membantu pengembang mendapatkan data terstruktur dari obrolan atau suara. Wit.AI memudahkan untuk membangun NLP ke dalam bot obrolan Anda, yang belajar dari setiap interaksi. Jika Anda ingin membuat bot Facebook meskipun sebelumnya belum pernah, Wit.AI akan menjadi pilihan yang bagus. Dalam kursus Python Wit.AI , Anda akan mempelajari cara melatih chatbot Python menggunakan wit.AI dengan membuat maksud dan entitas untuk data chatbot Anda guna membangun chatbot Facebook Messenger.
Rasa adalah kerangka kerja pembelajaran mesin sumber terbuka yang kuat bagi pengembang untuk membuat chatbot kontekstual dan memperluas bot di luar menjawab pertanyaan sederhana. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari Rasa NLU dan Rasa Core .
- Rasa NLU adalah alat pemrosesan bahasa alami sumber terbuka untuk klasifikasi maksud dan ekstraksi entitas di chatbot. Anda dapat menganggapnya sebagai satu set API tingkat tinggi untuk membangun parser bahasa Anda sendiri menggunakan pustaka NLP dan ML yang ada. Alasan utama menggunakan NLU open source adalah: 1) Anda tidak perlu menyerahkan semua data pelatihan chatbot Anda ke Google, Microsoft, Amazon, atau Facebook; 2) Pembelajaran Mesin tidak cocok untuk semua. Anda dapat mengubah dan menyesuaikan model chatbot Python untuk data pelatihan Anda; dan 3) Rasa NLU berjalan di mana pun Anda inginkan, sehingga Anda tidak perlu membuat permintaan jaringan tambahan untuk setiap pesan chatbot yang masuk.
- Rasa Core memanfaatkan pengetahuan domain pengembang yang ada untuk membantu mereka melakukan bootstrap dari nol data pelatihan, dan mengadopsi pendekatan pembelajaran interaktif. Dengan Rasa Core, Anda secara manual menentukan semua hal yang dapat dikatakan dan dilakukan bot Anda. Kami menyebut tindakan ini. Satu tindakan mungkin untuk menyapa pengguna, yang lain mungkin memanggil API, atau menanyakan database. Kemudian Anda melatih model probabilistik untuk memprediksi tindakan mana yang harus diambil oleh chatbot Python Anda mengingat riwayat percakapan chatbot.
Kursus chatbot Python ini akan membantu Anda:
- Bangun chatbot dengan Python menggunakan Rasa NLU & Rasa Core , DialogFlow , dan Wit.AI
- Gunakan DialogFlow untuk membuat chatbot Facebook Messenger.
- Gunakan Wit.AI untuk membuat chatbot Facebook Messenger.
- Gunakan Rasa NLU untuk membuat chatbot.
- Gunakan Rasa Core untuk membuat chatbot.
- Pahami maksud dan entitas.
- Buat bot Facebook Messenger.
- Terapkan chatbot ke platform cloud seperti Heroku.
Untuk siapa kursus ini:
- Pengembang perangkat lunak Python yang ingin membuat chatbot untuk situs web dan aplikasi seluler mereka
- Pengembang Facebook yang ingin membuat chatbot Massenger
- Pengembangan profesional dan siswa yang ingin mempelajari cara menggunakan Rasa NLU, Rasa Core, DialogFlow, dan Wit-AI untuk membuat chatbot.
