Home / Pemrograman / Machine Learning / Kursus/Jasa Deep Learning | Analisis Dan Peramalan Deret Waktu Dengan Python
Biaya Kursus Komputer Jogja Multimedia

Kursus/Jasa Deep Learning | Analisis Dan Peramalan Deret Waktu Dengan Python

Belajar Python untuk Pandas, Statsmodels, ARIMA, SARIMAX, Deep Learning, LSTM dan Forecasting to Future

Apa yang akan Anda pelajari?

  • Paket Dasar, NumPy, Pandas & Matplotlib
  • Time Series dengan Pandas (Membuat indeks Waktu Tanggal, Resampling, …)
  • Menganalisis Data Deret Waktu Menggunakan Paket Statsmodels
  • Konsep Metode ARIMA dan SARIMAX dan Cara Meramalkannya ke Masa Depan Menggunakannya
  • Konsep Pembelajaran Mendalam dari AZ
  • Prakiraan ke Masa Depan Menggunakan Model LSTM untuk Varian Tunggal
  • Prakiraan ke Masa Depan Menggunakan Model LSTM untuk Multi Varian

Persyaratan

  • Keterampilan Python Umum dan Dasar

Keterangan

Kursus “Analisis Deret Waktu dan Peramalan dengan Python” adalah sumber utama untuk mempelajari konsep Deret Waktu dan meramalkan masa depan.

Dalam kursus ini, metode yang paling terkenal seperti metode statistik (ARIMA dan SARIMAX) dan Metode Pembelajaran Mendalam (LSTM) dijelaskan secara rinci. Selanjutnya, beberapa proyek Dunia Nyata dikembangkan dalam lingkungan Python dan telah dijelaskan baris demi baris!

Jika Anda seorang peneliti, mahasiswa, pemrogram, atau penggemar ilmu data yang mencari kursus yang menunjukkan kepada Anda semua tentang deret waktu dan prediksi dari AZ, Anda berada di tempat yang tepat. Lihat saja apa yang akan Anda pelajari dalam kursus ini di bawah ini:

  • Pustaka dasar (NumPy, Pandas, Matplotlib)
  • Cara menggunakan perpustakaan Pandas untuk membuat indeks DateTime dan cara mengaturnya sebagai indeks Dataset Anda
  • Apa itu model statistik?
  • Bagaimana cara meramalkan masa depan menggunakan model ARIMA?
  • Bagaimana cara menangkap musim menggunakan model SARIMAX?
  • Bagaimana cara menggunakan variabel endogen dan memprediksi ke masa depan?
  • Apa itu Deep Learning (Konsep Sangat Dasar)
  • Semua tentang Jaringan Syaraf Tiruan dan Berulang!
  • Bagaimana metode LSTM Bekerja!
  • Bagaimana cara mengembangkan model LSTM dengan satu variasi?
  • Cara mengembangkan model LSTM menggunakan banyak variabel (Multivariat)

Seperti yang disebutkan di atas, dalam kursus ini kami mencoba menjelaskan bagaimana Anda dapat mengembangkan model LSTM ketika Anda memiliki beberapa prediktor (variabel) untuk pertama kalinya dan Anda dapat menggunakannya untuk beberapa aplikasi dan juga menggunakan kode sumber untuk proyek Anda!

Kursus ini untuk Semua Orang! ya semuanya! yang ingin mempelajari deret waktu dan meramalkan masa depan menggunakan statistik dan kecerdasan buatan dengan latar belakang apa pun! Bahkan jika Anda bukan seorang programmer, kami tunjukkan cara membuat kode dan mengembangkan model Anda baris demi baris!

Untuk siapa kursus ini:

  • Penggemar Ilmu Data
  • Pemrogram Pemula
  • Pengembang Python
  • Rereacher yang suka meramalkan masa depan
  • Analis Data
  • Siapapun yang tertarik dengan Time Series dan Future Forecasting
KURSUS KOMPUTER ONLINE DIMANAPUN ANDA BERADA

About Jogja Multimedia

Check Also

Kursus/Jasa Flask | Bangun 60 Proyek Pembelajaran Mesin, Ilmu Data yang Kuat

Belajar Membangun & Menyebarkan Ilmu Data, Pembelajaran Mesin, Proyek DL (Python, Flask, Django,AWS,Azure, GCP, Heruko …

Kursus/Jasa Flask | Bangun Aplikasi Web Dengan Python, Django, Flask, Heroku, Git

Bangun Aplikasi Web dengan database (SQLite & PostgreSQL) dan sebarkan ke cloud Apa yang akan …

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *